中国近海及其邻近海域灾害性海浪监测和预报

本文简要地介绍中国海灾害性海浪时空分布，海浪灾害、我国现行的海浪监测系统和预报系统，日常预报所采用的方法和近几年发展起来两个海浪数值预报自动化系统。

海浪监测技术与设备概述

文章介绍了海浪监测技术的研究方法,回顾了海浪监测的的发展历史,列出目前主要的技术手段、研究进展和趋势。对于通用的海浪监测设备进行了分析。主要对卫星遥感技术、雷达测波和浮标测波技术进行了详细的阐述。通过研究我国在海浪监测领域的发展历史和现状,找到差距和问题,并提出具体详实的发展建议。以期为我国海浪监测方法和设备的发展提供一定的参考。

基于人工智能算法的海浪监测阵列雷达

文中介绍了基于人工智能算法的阵列雷达设计及参数,采用仿真方法分析了三台测波雷达不同布局时的误差,得出三台雷达的脚印为直角三角形时误差最小。然后,基于直角三角形布局给出了合成流场算法,并推导了海浪散射模型,由此分析距离和速度特征提取的方法。由于海浪散射信号较复杂,文中采用人工智能算法中的智能粒子群算法和聚类分析方法,提取海面特征参数。最后,给出了2021年5月在江苏兴化湾海上风电场中利用阵列雷达与浪笼测量数据的对比分析。对比结果表明阵列雷达能够满足实际使用要求。

海浪监测在近海深度测量中的应用研究

建立物理模型模拟海底深度变化、海面风频变化对海面波浪的影响,运用Matlab神经网络模型工具箱对模拟数据进行训练,建立“水深—波浪”“风频—波浪”“风频+水深—波浪”的函数关系,并通过反演算法实现根据波浪、风频参数测算水深。通过实验室模拟测试及项目区实地测试可知,该方法测算精度可满足实际工作需要,且测量效率相对较高,并为后续工作提供信息化数据基础,应用效果相对较好。