考虑海军护航行为的海盗袭击风险预测与因素识别

为科学预测海盗袭击可能性,维护海上运输通道安全,基于贝叶斯网络与博弈理论构建了两阶段风险预测-博弈模型。在第一阶段,运用贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)理论构建海军护航背景下海盗袭击事件风险预测模型,以国际海事组织公布的海盗袭击统计报告实现贝叶斯网络的参数训练,采用期望最大化算法(Expectation-Maximization,EM)弥补了部分统计数据缺失的缺陷,并引入灵敏度分析方法对模型进行准确性验证。在第二阶段,运用纳什均衡理论刻画了海军与海盗群体的博弈关系,考虑到博弈双方收益的不确定性,引用期望收益方法构造博弈支付矩阵。结果表明:海盗袭击事件受到海盗袭击成本、海盗袭击失败损失、海盗群体劫持船只成功率的影响;海盗袭击事件呈现春夏季节高发、秋冬季节减弱的波动性变化趋势;同时,随着海盗袭击成本的增加,船舶年龄相对于船舶尺寸对海盗发动袭击的影响更为显著。

一季度海盗袭击商船27次

国际海事局(IMB)在其第一季度的调查报告中指出,在全球海盗热点地区,尤其是西非的几内亚湾,仍然需要保持警惕并做好相关准备。第一季度,全球共发生27起海盗袭击事件。其中,24起案件中海盗登上了商船,1艘船被劫持,而在另外两起案件中,袭击止步于最初阶段。从发生袭击事件的区域来看,其中5起发生在几内亚湾,8起发生在新加坡海峡。

新加坡海峡,海盗袭击形式发生重大变化

犯罪分子在东南亚地区尤其活跃,特别是新加坡海峡。英国劳氏日报称,武装抢劫船舶已转变为海上主要犯罪形式,而劫持和绑架船员的事件则变得较为少见。据Lloyd’s List Intelligence的数据,2023年3月和4月共有39起海盗和海上犯罪。

海盗袭击突发事件形成机理的演化博弈分析

为了准确分析海盗袭击的决策行为与预测海盗袭击事件发生的可能性,在同时考虑海盗与海军两个群体决策行为的基础上,根据演化博弈理论建立海军护航下海盗袭击决策的非对称演化博弈模型,并分别推导出海盗采取袭击策略与海军采取护航策略的复制动态方程.通过对复制动态方程参数的讨论,确立了不同的博弈情境,并分别对各个情境下博弈的演化过程与稳定策略(ESS)进行分析.最后,以近年来索马里海盗活动的实际数据进行了实例模拟,模拟结果符合海盗活动的实际情况.理论分析和实例模拟结果表明,海盗袭击事件形成主要受袭击收益与海盗劫持成功率影响,海军护航行动使海盗更倾向于选择不袭击策略.

基于贝叶斯网络的我国海上能源通道海盗袭击风险分析与实验评估

鉴于能源进口安全保障的重要性及迫切性,针对海上能源通道海盗袭击事件的不确定性与突发性,基于风险理论、贝叶斯网络、蒙特卡洛模拟等方法,建立了海上能源通道海盗袭击风险的量化评估模型,探索了快速、量化评估突发性事件的技术途径,为保障我国能源进口安全提供时效性强、精确度高的决策依据。

船舶防海盗袭击的对策

介绍近年来海盗袭击船舶状况,对有关案件进行统计分析,从船员和船舶安全的角度,介绍船舶的防范对策。

近五年全球海盗袭击事件分析及海盗热点地区应对措施

航运,是实现国际贸易最重要的桥梁和纽带,国际贸易量的85%以上是由海运来完成的,如果没有了海洋运输,世界上将有一半的人挨饿。但海盗事件却严重影响了全球的海上贸易运输,威胁船舶财产和船上人员的安全。

关于中国船舶防海盗袭击和劫持经验的分析

商船自我防范和击退海盗的成功几率是78%,加强船长、船员的防范意识,发挥船长临场指挥能力尤为重要。因此总结防范经验,在今天的航运界非常必要。

近年海盗袭击特点与防范措施

2016年全球海盗事件发生数量虽有所减少,但被绑架的船员人数却是2012年以来最多的。根据国际海事局(IMB)公布的全球海盗事件统计数据,分析近年海盗事件的特点及发展趋势,总结全球各区域反海盗的主要措施,最后提出商船反海盗的应对策略,供各类途经、锚泊海盗多发水域的船舶制定防范措施时参考,以期降低船舶被劫持的几率及由此导致的人员伤亡和经济损失。

重点船型受海盗袭击的时空特征挖掘

为了探索全球海盗袭击重点船型的时空特征,以世界海事组织(IMO)的全球海盗袭击事件数据库为基础,运用描述性统计分析、中心点分析、核密度分析及时空局部异常点分析等方法进行了分析。首先通过不同船型受海盗袭击的事件数对重点船型进行了筛选。在此基础上,通过描述性统计与中心点分析方法对油船、散货船、集装箱船、化学品船、油船这5种船型受海盗袭击的基本特征进行分析,运用核密度分析工具确定重点船型受海盗袭击的重点区域,运用时空局部异常点分析确定了在时空维度上均属于海盗袭击高度聚类的重点地区。最后,根据研究结果对重点船型提出海盗防治建议。海盗防治对全球海运贸易有重要意义,在"一带一路"的背景下,为了保证贸易和通行的安全性,相关政府组织可以根据研究结果确定海盗重点防护区域。

基于贝叶斯网络的海盗袭击事件影响因素

为分析海盗袭击事件的影响因素,减少海盗袭击事件的发生,保障海上运输安全,引入贝叶斯网络理论,利用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法和联合树推理算法构建海盗袭击事件分析模型。根据东南亚海域海盗袭击事件的实际数据获得贝叶斯网络(Bayesian Networks, BN)结构各节点之间的概率依赖关系,并对海盗袭击成功节点进行敏感性分析。分析结果表明:外界环境、船舶自身风险和时间是影响海盗袭击事件发生的主要因素。

基于扩展置信规则库的海盗袭击事件风险预测

为有效应对海盗袭击事件,减少可能产生的损失,本文提出一种新的基于扩展置信规则库(EBRB)联合优化的海盗袭击事件风险预测模型。通过引入Relief F算法和差分进化算法,从结构和参数两个角度对EBRB系统进行优化,以确保EBRB系统具有最优的参数数量和取值,利用实际海盗事件数据集进行模型验证。结果显示,联合优化的EBRB系统预测结果与实际情况的拟合效果较好,相对于初始的EBRB系统,联合优化EBRB系统将海盗事件的风险预测准确性提高了60%。此外,与现有其他预测模型对比发现,基于联合优化EBRB系统的预测模型在提高预测准确性方面具有一定的优势。

如何有效应对海盗袭击

相当长一段时间以来,在亚丁湾、索马里海域频繁发生海盗袭击、劫持过往船只的恶性事件。特别是2008年,海盗问题已经成为一大国际公害,对国际航运、海上贸易和海上安全都构成了严重威胁。

亚丁湾及索马里附近海域防海盗袭击的对策思考

0前言今年五月份以来,在亚丁湾索马里沿海水域连续发生数起武装海盗袭击来往船舶的保安恶性事件,严重威胁在该海域航行的船舶及船员生命的安全,已引起众多航运国的关注。

船舶反海盗袭击的预警与自卫措施

日前，索马里海盗频频出击，截止2010年1月1日的一周之内已先后劫持了4艘外国货轮。根据国际海事局海盗报告中心（IMB—PRC）2009年12月29日公布的最新数据显示，2009年索马里海盗共发动了214次袭击，劫持了47艘船只。

预防海盗袭击和武装抢劫的注意事项和安全措施

近年来在西非、南美、东南亚地区,特别是新加坡海峡和马六甲海峡以至南中国海海盗袭击和武装抢劫相当严重,最近还在向中国东南沿海蔓延.为了预防或在遇到这种袭击时能采取比较妥当的对策,按照国际安全管理规则(ISM Code)的规定,船公司应建立、制订船舶安全和防污染关键性操作的程序,进而制订具体的操作计划.上海海运(集团)公司的ISM工作组正在具体制订各种船舶操作计划.参照国际航运公会(ICS)

中国海运集团防海盗袭击的感悟和做法

总结各自防海盗成功经验,借鉴船舶遭劫的教训。要想成功防止海盗劫持,首先要立足于自身的防范,落实值班瞭望的措施,使之切实有效。早发现,早采取措施,积极防范是避免海盗劫持的关键。

海盗袭击事件减少海员死亡数量上升

迪拜世界港口公司主席SultanAhmedBinSulayem在迪拜召开的反海盗大会上指出，五年来索马里海域海盗袭击商船事件数量首次下降。然而，BinSulayem先生警告说，海盗袭击事件呈暴力升级趋势。

海盗袭击催生新安保市场

2009年,不到半年的时间,全球海盗袭击不仅在数量上超过了去年全年,而且劫船绑架等恶性袭击愈演愈烈,成为海上安全的最大威胁。海盗肆虐,除借助外部力量对海盗予以打击外,航行在危险水域船舶的自身防范问题也显得更为重要。由此船舶安保问题付出水面,成为关注的焦点。