海空复杂背景下红外弱点目标的检测算法

为解决海空复杂背景下红外弱点目标的检测 ,提出了基于小波变换模极大的检测算法 .该算法通过计算小波变换模极大值求出图像中的所有奇异点 ,去除由复杂背景形成的模极大值链 ,消除云层、海浪及水天线等复杂背景 ,提高了单帧点目标检测能力 .结果表明 ,该算法可检测信杂比为

海空复杂背景下弱点目标红外辐射特征研究

文中从红外警戒系统的实际需要出发 ,针对海空复杂背景下迎头观察的导弹和飞机建立了红外辐射特征的简化模型 ,对典型目标的红外辐射特征值进行了理论计算 ,并对背景辐射对目标辐射的影响进行了分析。

基于多向梯度表决融合的双波段目标检测算法

为解决海空复杂背景下弱点目标的检测,针对电视和3～5 μm红外弱点目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法.该算法依据目标辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析.采用匹配的梯度分割阈值分别对红外和电视通道的图像进行检测,并对各通道的检测结果进行表决融合.仿真实验通过实测的海空背景下电视和3～5 μm红外图像进行.在红外梯度阈值系数选取为2.4～2.8、电视梯度阈值系数选取0.6～1.8时,可实现对信杂比(SCR)为1的海空背景下点目标的检测概率≥97%,单帧图像的虚警个数≤10.