多模态人工智能数据分析实验服务平台建设

为了培养具备创新能力的人工智能新工科人才,探索人工智能人才培养新模式新路径,进一步提升应用型高校的大数据及人工智能实验教学水平,同时能实现科研成果向业务价值的转化,提出了建设具有多模态人工智能数据分析能力的实验和科研一体化的教科研服务平台。多模态人工智能是计算机视觉和交互式人工智能模型的融合,基于应用型高校的基本特征,在分析了服务平台功能需求基础上,提出了整合大数据及人工智能核心技术引擎模块;实现了其关键核心技术多模态数据重构及转换、多模态深度学习服务平台;构建了基于平台应用的人才培养课程服务体系。可为高校在教学、管理、人工智能实训、大数据开发和可视化、大数据及人工智能课程实训资源等多方面提供核心技术应用和基础支撑。

面向实验教学的人工智能开放平台对比

人工智能技术的发展日新月异,在社会生活的多个方面日益发挥着巨大作用,人工智能人才需求急剧上升.实验教学作为人工智能技术人才培养中的重要环节显得十分重要,但面临着数据资源不足、设备昂贵、技术相对落后等困境.面对当下的教学困境,提出借力互联网、充分发掘利用人工智能开放平台资源来破解当前桎梏的思路.就实验教学中人工智能开放平台的选择问题,对百度、阿里、腾讯、京东、讯飞、旷视等国内六个人工智能开放平台(简称百度、阿里、腾讯、京东、讯飞、旷视)在价格、功能数、开源软件数、论文数等四个方面进行了调研和对比,对比结果为:百度、腾讯、旷视有免费使用量且无时间限制,在价格方面是优选项;百度有较多功能,可作为在人工智能应用层面上实验教学的优选项;阿里、百度、腾讯在开源软件数上优势明显,可作为软件代码层面上实验教学的优选项;阿里、腾讯、百度在论文数上优势明显,可作为在技术理论深入和扩展层面上实验教学的优选项.这些研究可为人工智能技术实验教学困境的解决以及在实验教学时人工智能开放平台的选择,提供有益参考.

基于数据智能一体化的实验室云平台的建设与研究

该文针对传统实验室现状和大数据与人工智能相关专业等方面的需求,提出了数据智能化实验室云平台的建设架构。利用大数据及人工智能技术,结合虚拟桌面建设,将大数据与人工智能等教学专业资源融合,实现大数据智能一体化实验室云平台的建设,提供集教学、科研、创新实践、人才培养等服务,提升学生的实验实践能力,从而培养人工智能、大数据和云计算领域的卓越人才。

支持轻量级IPv6终端的大数据实验平台建设

大数据实验平台为大数据实验教学提供了有力支撑。随着移动设备的不断普及,如何在轻量级终端上支持大数据实验成为一个重要难题,而IPv6技术的应用为解决该问题提供了可能。提出了支持IPv6轻量级终端的大数据实验平台架构,支持轻量级终端对大数据平台云端集群的快速交互,实现在各类型轻量级终端设备上远程进行大数据实验的目标,从而突破大数据实验教学的时空局限性。

基于物联网SQ平台的实验室智能管理系统设计

该项目设计了基于物联网数据库平台的实验室智能管理系统,该系统集网络传输、图像识别、数据库综合管理、人工智能等技术为一体,从实验室安全、管理、效率三大方面实现了高度智能化,在保障实验室各项任务安全、高效运行的前提下,实现了实验室无人化智能管理,消除了传统实验室人工管理固定时间、管理方式不灵活、事故发现不及时、管理步骤烦琐等固有缺点,让实验室在物联网电子监控平台下,管理运行更加安全、方便、智能,也大大节省了人力和物力。

双平台融合的“树形学习”实验教学策略研究与实践

分析人工智能算法类课程教学实际情况,提出基于双平台融合的"树形学习"实验教学策略,以专业课数据挖掘为例,介绍在实验教学中引入深度学习平台Tensor Flow,开展双平台"树形学习"模式教学的实践,阐述教学实践中应着重完善的环节,最后说明教学效果。

面向非计算机专业的Python语言程序设计混合式教学改革

针对传统教学模式中Python语言程序设计课程存在的问题,提出基于“MOOC+海豚人工智能与大数据实验平台+雨课堂”的线上线下混合教学模式,阐述在课堂教学和实验教学中改革的实施过程,并通过对比平行班的成绩情况,说明实施教学改革后取得的良好效果,最后对未来教学改进提出建议。

序言:大数据及其应用方兴未艾

近年来,随着物联网、云计算、移动互联网、车联网等技术的成熟和迅速普及,人类社会正在以更快的速度产生不同类别如图像、视音频、健康档案等海量数据。据国际数据公司IDC预计,到2025年全球数据量将达到175 ZB(约1 750亿TB),这意味着在人类文明的所有数据中,超过99%是近几年产生的。毫无疑问,历经机械时代、信息时代后,人类正步入一个崭新且充满挑战的新时期——大数据智能时代。大数据是新时代的宝贵资源,但并非数据量大即可称为大数据,一般来说,大数据具有4V特征,即Volume(量大)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(真实)。利用这些信息资产,通过新型的处理技术挖掘隐藏的丰富信息,从而促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理,是大数据技术的本质与出发点。具体而言,大数据技术包含数据获取与预处理、数据存储、计算分析挖掘及实际应用等多个方面。

基于数字孪生的新型计算机集成信息系统研究与探索

随着数字孪生理论的不断发展,数字孪生技术已被广泛用于智能制造、智慧城市、复杂设备等领域。数字孪生具有的特性使其最有可能成为下一代计算机集成信息系统的核心。文中对基于数字孪生的新一代计算机集成信息系统的内涵、理论发展、技术优势、功能及关键实现技术等五方面内容进行阐述。数字孪生技术的核心本质在于其实现了真实意义上的人机交互、虚实交互和动态交互,并有效地解决了当前的数据稀疏、实验条件局限、生产效率低、信息扁平、缺少系统性支撑等问题。文中给出一个具体的应用案例,利用数字孪生完成智能化的计算机集成信息系统构建,并用于解决目前自动扶梯场景安全监测的难点。

走向种业数字化

在农业行业数年,没想到种业也能实现数字化。对种业行业认知的提升,得益于一家公司——江西亿发姆农业发展有限公司。该公司依托智能管理平台,利用人工智能、图像识别等新技术,在现代种业实验室建设、品种智能选育上,提升了科研数据精度和提高了实验效率,为智慧种业提供了数字化加持。这一技术的应用给科研院所、高校、种子公司、种业监管部门等提供了极大的便利。

联盟资讯

科技自动化联盟秘书长王健先生--为意大利贝尔加莫大学师生及意大利企业家进行线上分享2020年4月3日,科技自动化联盟秘书长王健先生通过中意先进制造联合实验室平台,向意大利贝尔加莫大学等多所高校师生及意大利青年创业者和企业家介绍中国先进制造的发展情况。王健先生的演讲主题为"Trends and Applications in China ofAdvanced Manufacturing Systems(中国先进制造发展趋势与应用实践)",他分享了当前中国政府推动先进制造发展的产业政策及其带来的挑战和机遇,关于人工智能、大数据、机器人、自动化和IIoT在市场需求、技术进展和应用方面的见解以及建立国际创新生态系统的重要性。

强化创新驱动 推动甘肃数字文旅产业高质量发展

2018年文旅融合以来,甘肃通过5G、云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术的实践与应用,打造了“一部手机游甘肃”综合服务平台,建成省级文化旅游大数据中心,联合人民网、新华网、腾讯、新浪等媒体和平台开展网络宣传推广,文化和旅游部重点实验室落地兰州大学,敦煌研究院多项文物保护科技成果入选国家“十三五”科技创新成就展,敦煌文旅集团获批“国家高新技术企业”和“双软”认证,许多工作实现了从无到有、从有到强的突破。

激光雷达行人检测数据的计算机应用

行人检测是指利用传感器感知到的环境数据判断环境中是否存在行人并给出行人的具体定位。随着经济迅速发展,汽车已成为人们的日常交通工具,但汽车在带给人们便捷的同时,也带来环境污染、交通压力等问题。在科技革命的时代,无人驾驶技术已逐渐成熟,不仅为传感器技术、人工智能等多个学科提供了实验平台,而且也改变了人们的交通方式。未来,人工智能、传感器技术将逐渐成熟。