多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem,MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。

海运库存路径联合优化研究现状与展望

库存路径问题基于供应商管理客户库存策略,运用系统思想将全局决策代替序贯决策,具有重要的研究价值。为了推动海运库存路径问题领域研究,本文分析了联合优化问题的考虑因素与优化目标,归纳了该领域研究现状,对船舶路径与调度计划、港口的库存管理以及时间窗约束进行整合研究,并提出混合整数规划模型。海运库存路径联合优化问题的发展将拓宽供应链优化领域理论研究,同时为企业在市场资源配置上提供更合理的决策支持。