智能交通系统在海运管理中的应用

智能交通系统(1TS)是当前交通领域研究的热点,更是未来交通发展的方向。本文从海运智能交通(N1TS)的特点出发,以ECDIS为基础,阐述电子海图在海运智能交通中的作用、实现方法以及应用方式。

基于灰色残差GM(1,N)模型的交通流数据恢复算法

交通检测器采集的原始交通数据的质量会直接影响智能交通系统的后续效益.本文针对采集的交通数据普遍存在的故障问题,以交叉口检测器的交通流数据为研究对象,提出基于灰色残差GM(1,N)模型的数据修复算法.首先针对交叉口四个路口的交通流进行灰色相关分析,然后建立灰色GM(1,N)模型对故障数据进行预测修复,并进行了残差修正,提高了修复数据的精度.分析结果表明,提出的故障数据灰色残差GM(1,N)模型算法是可行的,可以更好地解决因为数据故障而对后续处理带来的困难,同时也为其他领域的故障数据修复提供借鉴.