基于C/S模式的海量三维空间数据调度管理技术研究

借鉴GIS中传统的二维数据管理技术,分析现有三维矢量空间数据模型;针对三维空间信息的特征,完善面向实体的三维矢量空间数据模型。在对现有数据缓冲、动态调度、版本管理等高级管理技术研究分析的基础上,给出了2种数据缓冲方式、3种版本管理方式和基于数据动态分页的调度策略。

基于Cesium的三维智慧光伏运维一体化平台建设

目前单一的实景建模技术和二维GIS技术往往无法满足智慧光伏场站这种复杂场景的建模需要,同时这种大范围、设备数量庞大的场景对地图加载引擎也是巨大的考验。详尽地分析了如何运用基于Cesium的三维地理信息平台来推动智慧光伏场站管理的科技创新与效率。重点讨论了Cesium在大规模数据支持与三维场景展示方面的优势,深入分析了处理海量模型的数据组织方法,包括自适应四叉树与场景图概念及其组织管理方式。同时,探索了基于屏幕空间误差和多线程动态调度的算法以实现高效率的数据载入和三维场景绘制。结果表明:基于Cesium的三维智慧光伏运维一体化平台的建设能够实现光伏场站的精细化建模,对于场站的可视化和智能化管理有明显促进作用,能够满足智慧光伏场站的业务需求。

海量三维地形数据的实时可视化研究

相对于光学影像对空间三维地形的描述,点云数据具有无可替代的优势,本项目基于海量三维地形点云数据,提出大容量缓存加无级缩放算法以及对图像显示方法的优化方案,研究从数据存储、读取到显示,快速、有效地组建三维空间,实时高效地展示用户需求的三维图像;研究在用户改变视点时快速重新建模三维空间图像及实时显示当前视域三维图像的理论和方法;研究从数据库服务器中快速提取用户需求方位坐标数据的理论和方法。具体包括,利用金字塔影像技术对点云数据进行多尺度、多比例尺分割存储,通过隐面消除技术,利用OpenGL引擎加速将点云展示在客户端成为3D模型,根据用户视点向用户提供一个可交互的空间三维影像显示系统。

海量实景三维数据在全息虚拟系统中的展现及应用

随着实景三维数据获取方式的多样化及应用的普遍性,生成的海量数据的处理、存储及流畅浏览应用成为实景三维数据能否得到广泛应用的关键。论文介绍的全息虚拟系统可将海量三维模型数据无损压缩,秒级加载,实现超大场景的数据管理和快速表达,并逼真的呈现,具广阔的应用前景。

基于ACE的海量三维空间数据通信研究

三维可视化已成GIS发展的潮流,这必然会导致空间数据量的激增,通过集群系统和并行数据库系统可以很方便地解决海量数据的存储管理问题。但是,在海量环境下,一般数据库管理系统提供的查询接口,仍然难以满足实时三维场景可视化的速度需求。因此研究C/S模式下海量三维空间数据的高效调度成为三维GIS发展亟须突破的难点。在数据库服务器端和客户端之间加上应用服务器端,提供数据缓存、预调度等功能,减少服务器端磁盘I/O所带来的时间消耗,可以明显加速数据调度。本文系统分析了这种客户端/应用服务器端/数据服务器端模式下三维空间数据通信的难点和主要设计挑战,并针对三维GIS的数据访问特征,设计了一套能满足三维GIS实时调度的通信应用层协议。以ACE中前摄器框架为基础,结合线程池技术提出分层策略,搭建了海量三维空间数据的通信架构,它是一种面向对象的构架,可以方便地进行功能的定制和扩展。