基于相对位置的动目标聚合算法

在基于地理信息系统的各类民用软件中,常采用聚合算法来展现海量动目标以减轻内存、运算的压力。提出了一种基于相对位置的动目标聚合算法。首先,基于动目标运动特点选取距离和范围两类阈值;然后,按照距离计算的结果将动目标划分到若干个集合中,形成聚合目标;最后,将聚合目标中超出阈值范围的动目标剔除该聚合目标,重新参与聚合目标的计算。实验结果表明:利用所提出的聚合算法对海量动目标进行展现时,能在降低内存、运算压力的同时取得较好的展现效果。