一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法

对海量图像数据进行基于内容的查询与检索有赖于高效的索引和检索机制 .因此 ,如何将海量图像数据进行合理的分类 ,从而建立相应的索引机制就成为了一个亟待解决的问题 .本文提出了一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法 .实验在 1万多幅的图像数据库上进行了反复测试 。

基于分离存储技术的海量图像数据库管理系统的构建及实现

如何构建海量图像数据库管理系统才能实现图像的快速存储与显示是航测图像应用中的关键问题之一。主要从实现原理、算法流程、快速存储与显示技术三方面讨论了此问题,给出以缩略图替代原始图预览、内存流和特大图像动态显示为主要技术的整体解决方案,并介绍了一个基于上述技术的实例系统IMAGESee。

基于云计算的图像分类算法

针对单节点的图像分类算法效率低,实时性差的难题,提出基于云计算的图像分类算法。首先提取图像数据库中的图像分类特征;然后将待分类图像通过云计算模式与图像库中的特征进行匹配,并根据匹配结果将其划分到相应的类别中;最后采用UPenn和Caltech-101数据库测试算法的可行性。结果表明,该算法降低了图像分类的时间复杂度,取得了不错的图像分类结果,且分类效率要明显优于对比算法,具有良好的实际应用价值。