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云信任度评估下物联网海量底层资源寻址模型
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作者 李波 杨国才 《计算机仿真》 北大核心 2021年第11期420-423,463,共5页
针对传统方法构建的模型寻址规则与逻辑不匹配,导致物联网出现失效节点时模型寻址效果下降,在云信任度评估下,提出全新的物联网海量底层资源寻址模型构建方法。方法预先制定底层寻址编码方案,采用元胞更新模型寻址规则,利用搜索算法设... 针对传统方法构建的模型寻址规则与逻辑不匹配,导致物联网出现失效节点时模型寻址效果下降,在云信任度评估下,提出全新的物联网海量底层资源寻址模型构建方法。方法预先制定底层寻址编码方案,采用元胞更新模型寻址规则,利用搜索算法设计寻址逻辑,通过建立寻址模型云信任度评估推荐模块,实现对海量底层资源寻址模型的优化。仿真结果表明,与传统寻址模型相比,设计的寻址模型的寻址准确率更高,构建的模型有更好的寻址效果。 展开更多
关键词 云信任度评估 物联网 海量底层资源 寻址模型
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