多级缓冲提升海量影像数据在线服务质量

为了提高在线海量影像数据服务质量,在分析影响影像数据服务效率的基础上,详细探讨多级比例尺数据组织、多通道数据处理和Web缓冲技术对影像数据服务的影响,设计与实现广域网环境下影像多级缓冲机制及处理关键算法。最后,阐述影像多级缓冲在GeoSurf5.0中影像数据服务的应用。

面向海量数据的在线流数据服务框架

针对多应用共享海量流数据的问题,提出一个在线流数据服务框架。通过对多应用共享流数据场景进行分析和抽象,设计具有数据层、管理层和接口层的在线流数据服务框架。框架将流数据管理划分为索引建立、注册器、匹配器和内存清理四个组成部分,并且通过一个专用的数据管理引擎对流数据进行管理。框架的提出为多应用流数据共享场景提供了一种统一管理流数据的方案。实验结果表明,相对与传统数据库,在线流数据服务框架在流数据写入速度能提高近5倍,在流数据的读取速度上提高4倍左右。

面向分发服务的海量影像数据管理系统设计与实现

随着现代遥感技术的不断发展,影像数据的获取手段和类型越来越丰富,应用价值和前景也越来越大。随着基础测绘、三大平台建设的顺利推进,如何管理和应用好其获取和产生的海量影像数据已经成为地理信息成果管理工作的重点。本文针对省级地理信息成果数据管理部门业务流程,阐述了面向影像共享与分发服务需求的影像数据管理系统的建设思路与方法。

基于C/S三层结构的GIS海量影像数据管理系统

目前在地理信息系统中,影像数据使用的增加,系统规模的扩张,再加上软件系统更新频率的加快,现有的管理方式已不能适应发展要求。而且大多数开发系统是基于相互独立和封闭的平台的开发,不同的数据格式和操作使系统间的数据交换和共享的实现十分困难,并阻碍了地理信息系统的发展。然而,中间件的提出和COM技术的采用正好解决了这一问题,它可以将系统划分成几层,然后把数据和操作集成起来,实现系统的无缝集成。在这基础上提出了C/S三层结构的GIS海量影像数据管理解决方案,并给出了应用实例。

基于中间件的分布式海量影像分发服务研究

本文提出了基于J2EE的分布式海量影像数据分发服务架构,并重点讨论了海量影像数据的索引、影像分发服务的多级缓存、基于服务集群的分发服务等关键技术。采用VC++6.0、EVC++4.0、JBuilder2005等开发工具开发了基于J2EE的海量影像动态分发服务系统。

海量遥感影像数据管理的独具匠心

当越来越多的遥感卫星游弋在浩淼太空．当愈加清晰的高分辨率影像应用在各行各业．当每天接触的影像数据规模达到TB级．人们就开始为这些海量影像数据的管理、处理和分享头疼：接收影像数据得要管理．使用影像数据得要处理．影像数据服务得要共享。那么如今的海量影像数据管理、处理和共享情况是怎样呢？

基于Moscaic Dateset和Image Service的影像数据发布实现

在海量遥感影像数据的基础上,基于ArcGIS的镶嵌数据集和栅格地图服务,实现快速、高效地管理大规模影像数据,发布海量影像栅格地图服务,有效提高影像利用率,为海量遥感影像数据管理部门提供借鉴和参考。

电站锅炉远程在线服务系统研究

综合应用云存储技术、分布式实时数据库技术、专家系统技术等研制完成了一种针对电站锅炉的远程在线服务系统,给出系统的软件体系架构,介绍了其关键技术及其实现情况,供同类系统研究、开发者参考。

厚德载物：腾讯高一致性数据服务解决方案

厚德平台（以下简称为HOLD）是由腾讯建设的多引擎分布式数据层解决方案，多种引擎分别面向不同的业务场景，提供在线、实时的海量数据存储和访问服务。本文将重点描述专门为关键数据服务而定制的高一致性引擎的架构与实现。

OpenRS_Cloud智能遥感服务平台设计与实现

随着我国高分辨率卫星数据获取能力的显著提高,对高分辨率遥感数据的处理能力提出了新的要求,这使得切实提升高分辨率海量遥感数据的处理能力成为必要。本文以提高遥感影像基本处理能力为核心,提出了兼容其他类型数据,可用于信息提取、数据管理和处理的综合性在线数据服务平台,该平台可为多源数据存管技术、基本影像处理技术流程提供参考。

镶嵌数据集框架下海量影像管理系统设计及实现

针对传统管理方式难以解决海量影像数据管理与在线使用的难题,提出了基于镶嵌数据集存储多源海量的影像数据方法,研究设计了利用在线的方式管理与调用海量影像数据库模型的方法,开发了海量影像管理系统,实现了在线方式对海量影像高效的调用、管理、打印、下载等功能。

新型航空传感器快速处理方法探讨

针对快速发展的新型航空传感器如何进行快速处理问题进行了探讨,包括多级并行处理机制、海量航空遥感影像的自动空中三角测量、大尺度三维地形信息精确提取、大区域大比例尺数字影像图智能镶嵌等技术;针对航空摄影过程中的实时处理探讨了实时定位与测姿参数解算、航空遥感影像几何与色彩质量评定、数字影像图实时拼接等技术。

ENVI for ArcGIS Server(ENVIES)影像在线分析技术

基于B／S的在线影像分析是一个全新的理念，主要思想是将专业的遥感影像处理与分析功能、业务模型和影像数据部署在服务器端，客户端只需要用Web浏览器就可以获取影像处理与分析的结果，此服务模式将帮助更多的人一起分享影像的价值。使无遥感专业背景的人员在很少人工干预的情况下，能快速、高效地完成复杂的工作流，顺利开展遥感应用。

让网游速度飞起来

随着国内网游行业的日渐成熟.为满足高流量.高访问量、高实时性以及高可靠性的在线游戏数据系统需求.以海量数据稳定的快速吞吐能力为代表性特征的应用正逐步成为网游行业服务器发展的重点方向。