一种互联网海量情报规则优化方法

现在很多部门都需要通过规则处理海量情报数据,规则的数量一旦达到海量级规模,对规则的处理技术的要求将会变得越来越高,海量规则的优化将是一个十分重要的问题.文中展示了一种海量规则的优化方法.若两个规则网最后的计算结果是一样的,则可以认为这两个规则网是等价的.基于该等价规则模块的变换可以将代价小的规则模块替换掉代价大的规则模块,从而以后可以选择一种代价最小的规则模块.本文提出规则网模块等价替换的5种优化方法,并对其做了相应的证明.通过优化,可以使得海量规则网处于计算代价尽量最小状态,以此减少处理机的计算工作量.分析表明,通过等价规则替换,可以大大提高规则处理效率.

基于自然语言处理的海量情报分析

针对传统情报分析方法中存在的分析时间过长的问题,开展基于自然语言处理的海量情报分析方法的设计,通过计算机完成海量情报命名实体识别功能,再利用自然语言处理技术对情报全局最优标注。通过对比实验证明,该方法与传统情报分析方法相比,有效缩短了分析时间,为管理和决策提供条件。