海量数据信息中的迭代聚类过程的改进研究

对海量数据信息进行迭代聚类能够为数据挖掘提供准确的依据,具有重要的应用价值。传统算法对于初始参数的选取过于敏感,从而降低了迭代聚类的准确率。提出基于并归聚类的海量数据信息中的迭代聚类方法。采用离差隶属度进行数据信息聚类中心的计算,确定数据信息的聚类中心;采用类间距离作为并归聚类判别的标准,用于判定数据信息特征与聚类中心的距离;对海量数据信息特征与聚类中心的计算结果进行归类处理,直至所有的数据信息的聚类中心都结束并归,从而获得准确的迭代聚类结果。仿真实验结果表明,改进算法能够提高海量数据信息中的迭代聚类结果,效果令人满意。

并行处理技术在全球海量地理信息数据质量控制中的应用

针对全球海量地理信息数据成果数据量大、数据类型丰富、质量检查内容多的特点,本文将分布式并行计算技术、多线程技术应用到地理信息数据质量控制体系中,基于MapReduce框架实现了多源多时相海量数据并行质量控制,把算法结构由一个周期执行一个操作改造为一个周期执行多个操作的并行处理,从根本上解决重复操作多、计算慢的质量检查难题。选取核心矢量要素、DOM成果、DEM成果作为典型数据案例开展效率对比试验。试验结果表明,该技术方案的处理效率比传统技术方案提高2~3倍,有效地压缩了任务执行时间,节约了任务执行成本,实现了对海量地理信息数据的快速质量控制,保障了全球地理信息数据的成果质量。

医学信息分析能力的培养

随着数据库及互联网大数据技术的发展,大量医疗数据即医疗信息资源被记录下来,这些信息资源包括数据、文字、图像、语音及视频资料等,在医学科研过程中,最重要的就是通过这些数据的分析挖掘,寻找研究方向及切入点,而医学信息学的主要研究手段是数据挖掘技术,数据挖掘技术的方法就是从海量数据信息中提取隐含其中的、研究者不知道,但又是潜在有用信息和知识的过程,这对疾病的诊断、治疗和研究具有重要价值。

智能电网海量信息数据检测关键技术分析

为满足智能电网对海量信息数据的检测需求,对基于调控云的智能电网海量数据检测的关键技术进行了研究,电网海量信息数据的检测基于对流通和传输的电网数据的分析结果。针对智能电网数据节点的电压和电流间的关系通过潮流计算方法的使用完成分析过程(以电网的导纳和阻抗为依据),电流与功率则根据电网的有功及无功注入完成计算,进而得到海量数据的非线性方程,在此基础上完成检测数学模型的建立。以期为电网数据的研究提供参考。

海量数据取证方法的探讨

目的对当前我国电子物证检验中提取到的海量数据信息的取证难题进行探讨。方法对数据文件中海量数据信息的特点及其传统取证方法进行分析研究。结果提出开发专用工具软件进行海量数据文件的提取。结论利用专用提取工具软件可以对常见数据文件中有规律性的数据内容进行读取、计算、查重和汇总,使海量涉案数据文件的检验从传统的人工方式转变为计算机的自动处理。

“大数据”背景下计算机信息技术网络安全的应用

大数据技术的特点是数据庞大繁杂、来源广泛、具有较快的增长速度。结合计算机信息技术能够对海量数据信息进行筛选和价值挖掘。未来发展需要对计算机信息技术进行改革创新,对数据能够进行更好更快更安全的分析、传输和存储,以满足大数据信息数据的多元化发展。

个人信息保护法视域下算法推荐的法律规制

一、问题提出:算法推荐引发个人信息权益致害风险人工智能时代,算法推荐技术成为互联网平台分析、分发海量数据信息的工具,广泛运用于各行业领域中,有效提高了企业、平台的信息处理能力,创造了巨大的商业价值。然而对于普通用户而言,算法推荐是一把“双刃剑”。

数字经济推动旅游高质量发展的路径研究

在逐步进入现代社会以来,全球各国都在大力开展数字化经济体系建设工作,推动传统经济发展模式持续做出改进和创新。新型数字经济形态下,海量数据信息的价值和作用进一步突出,并搭配信息通信以及数字化软件,让各类经营生产工作有效突破了以往时间与空间方面的限制。

迈出工程建设行业数字化交付第一步——欧特克Tandem将数字孪生引入建筑信息模型

工程建设项目从规划、设计、建造到运营都有大量数字化模型产生,包含海量数据信息,但由于参与项目各方在各阶段环节都有特定需求,且形成的数字化模型来自不同软件和平台、具有不同格式,导致各环节数据无法实现互联互通,形成巨大浪费。这种现状在客观上影响了建筑信息模型(BIM)的广泛应用,阻碍了整个建筑行业数字化转型的进程。

Study on Wisdom Tourism Information System based on WSN Technology

Aiming at the tourism informationization is difficult to meet the needs of passengers and massive data processing changes day by day, this paper puts forward a solution based on WSN wisdom travel. The scheme will be the tourism resources virtualization to frame a wisdom tourism cloud platform based on cloud computing IAAS, PAAS and SAAS model, and use cloud computing and open source software OpenStack, Hadoop architecture design. The purpose enable the tourism resources of wisdom navel cloud system into one unified management, unified sales, unified treatment and unified service. Thus the system implement the tourism industry cluster and the collaborative development of tourism resources, improve the information processing capacity and reliability.

大数据技木在部队教育管理中的运用之要

大数据技术的特色在于能够通过新模式智能化分析海量数据信息,从而作出精准的决策判断.这与单纯靠手工操作、人脑分析的传统决策方式相比,无疑具有巨大优势。在信息时代,人的思想和行为状态在一定程度上也可以被量化为数据。有足够的数据就可以支持大数据的运用。因此,大数据技术受到人们的热捧和推崇,运用大数据技术优化部队教育管理的呼声很高。