基于G/S模式的海量数据云存储机制研究

针对目前对海量数据管存在的问题,提出了基于G/S(Geographic Information Browser/Service Cloud)模式的海量数据云存储机制。首先创建了数据模型,为海量数据分散存储提供了基础。在此基础上提出了使用元数据管理海量分散数据的方法并创建了一种基于SCML(Storage Cloud Markup Language)的元数据集管理机制,实现了元数据集的高效、统一管理。

晋中市森林防火基础地理数据库管理系统的建设

阐述了晋中市森林防火基础地理数据库管理系统的建设目标和基本原则,对数据源进行了分析,介绍了系统架构、平台选型、系统体系结构及主要功能,解决了海量数据存储管理、数据跨带、动态投影变换、数据高效调用等问题,填补了市级空间数据库建设的空白。

大数据时代航天遥感系统的挑战和机遇

大数据在诸多热点领域开展了大量的研究工作,如信息通信领域的压缩感知理论、LDPC码、Turbo码、频分复用等调制技术及大气激光通信技术,海量数据存储领域的云存储技术和NoSQL数据库技术,高性能计算领域的MapReduce、FPGA和GPU计算技术,数据挖掘领域的关联规则法、分类法、聚类法及第四范式的科学思维,可视化展示领域的科学计算可视化、信息可视化和知识可视化。本文从星地数据传输、数据存储管理、数据预处理、数据分析应用、结果展示可视化等航天遥感系统的关键环节出发,分析了航天遥感系统的技术现状,探讨如何利用大数据研究方法解决航天遥感系统所面临的数据规模庞大、类型复杂、增长速度快等大数据难题,满足海量遥感数据的获取、存储、应用等需求,促进航天遥感科学技术的发展。