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基于邻域原理计算海量数据支持向量的研究 被引量:24
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作者 张文生 丁辉 王珏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期711-720,共10页
使用支持向量机理论计算海量数据的支持向量是相当困难的 .为了解决这个问题 ,提出了基于邻域原理计算支持向量的方法 .在对支持向量机原理与邻域原理比较分析的基础上讨论了以下问题 :(1)构建了从样本空间经过特征空间到扩维空间的复... 使用支持向量机理论计算海量数据的支持向量是相当困难的 .为了解决这个问题 ,提出了基于邻域原理计算支持向量的方法 .在对支持向量机原理与邻域原理比较分析的基础上讨论了以下问题 :(1)构建了从样本空间经过特征空间到扩维空间的复合内积函数 ,给出计算支持向量的邻域思想 ;(2 )将支持向量机的理论建立在距离空间上 ,设计出了计算支持向量的邻域算法 ,从而把该算法理解为简化计算二次规划的方法 ;(3)实验结果说明 ,邻域原理可以有效地解决对海量数据计算支持向量的问题 . 展开更多
关键词 邻域原理 海量数据支持向量 人工神经网络 非线性优化
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