云环境下海量数据组织与资源共享的存储模型研究

为满足海量数据在云环境中的存储与处理需求,并对其进行监控和维护,研究设计并实现一种云环境下海量数据组织与资源共享的存储模型。在研究过程中,设计云环境下海量数据组织与资源共享的存储模型,建立契合海量数据资源存储的分布式存储架构。根据模型架构需求,将模型划分为基础设施服务层、数据资源服务层、业务管理层与云应用服务层,明显解决数据写入不一致问题,具有良好的扩展性、可行性、稳定性与可靠性。

国土资源部数据中心数据管理平台技术开发与实现

国土资源部数据中心数据管理平台是数据中心的重要组成部分。该平台的开发,实现了数据检查、入库、管理、展示、分析和服务等功能,完成了土地、地质、矿产等数据的入库、管理与服务,建立了数据中心数据统一数据管理与应用服务的技术体系。本文从数据管理平台的技术架构、技术开发和实际应用等方面论述了平台开发思路与方法。

一种格网树与KD树组合的水深数据索引方法

针对当前构建高精度数字水深模型中常用的格网数据索引方法,在海量数据管理中存在因树的规模限制而导致检索效率低的问题,提出了一种格网树与 KD 树( K-Dimension,KD)组合的水深数据索引方法。首先,利用格网将水深源数据分割为网状的数据块,构建出数据块的格网树;其次,构建各数据块的 KD 树,实现对数据块中任意数据的快速索引;最后,通过快速定位数据块,查找其所在 KD 树的位置,实现对海量数据的快速检索。实验结果表明:①与格网树相比,本文所提组合检索方法的检索效率随检索树规模的变化不明显;②在相同的数据量下,组合树的检索效率要普遍高于格网树方法。

基于Cesium的三维智慧光伏运维一体化平台建设

目前单一的实景建模技术和二维GIS技术往往无法满足智慧光伏场站这种复杂场景的建模需要,同时这种大范围、设备数量庞大的场景对地图加载引擎也是巨大的考验。详尽地分析了如何运用基于Cesium的三维地理信息平台来推动智慧光伏场站管理的科技创新与效率。重点讨论了Cesium在大规模数据支持与三维场景展示方面的优势,深入分析了处理海量模型的数据组织方法,包括自适应四叉树与场景图概念及其组织管理方式。同时,探索了基于屏幕空间误差和多线程动态调度的算法以实现高效率的数据载入和三维场景绘制。结果表明:基于Cesium的三维智慧光伏运维一体化平台的建设能够实现光伏场站的精细化建模,对于场站的可视化和智能化管理有明显促进作用,能够满足智慧光伏场站的业务需求。

数据分页技术的海量三维数据模型动态调度

三维数字城市模型数据量巨大,渲染负担重,为了实现三维可视化的实时性交互,如何对它们进行高效的组织管理是当前的一个难题。本文提出了科学可行的分层分块组织策略,并在研究OSG数据动态分页调度技术后,分析了该算法存在的缺陷,提出合理的三维海量模型数据调度策略,实现了对海量三维模型库的高效动态调度与分层管理。

论省级测绘档案信息化系统建设

探讨测绘档案的时代特征,分析当前测绘档案信息化管理系统的现状及存在问题,以广东省国土资源档案馆测绘档案信息化建设为例,提出省级测绘档案管理与服务系统建设的思路与方案。