云计算环境下海量测量数据检索技术研究

传统的检索模型存在检索效率低下,准确率和召回率不高等一系列问题。为此建立了一种基于局部类别分析的云计算环境下海量测量数据检索模型,首先对海量测量数据进行合并归类;分析云计算环境下海量测量数据初始查询结果集中排列靠前的文档,获得与初始查询结果相关的海量测量数据文档类别;在海量测量数据相关类别中选取扩展词进行查询扩展。实验结果证明,所提检索模型能够在保证不占用过高CUP的情况下,实现云计算环境下海量测量数据的高效、准确检索,且改善了传统检索模型在关键词搜索扩展上的缺点。

海量测量数据的应力计算系统的设计与实现

针对静力试验规模不断增大造成的测量数据后处理工作量不断增大的问题,基于Delphi程序开发环境,设计和开发海量测量数据的应力计算的程序系统,该系统通过Delphi和Excel电子表格之间数据的交互,成功实现批量测量应变数据自动转化为应力数据的功能。并且可以根据需要,选择性地输出所需的数据项,自动生成测量报告所需的数据表格。大大简化试验数据的后处理工作,提高试验数据处理的自动化程度。

海量测量数据融合技术研究

针对非接触式三维光学测量设备获取的点云数据量大的问题，在分析现有多视海量测量点云数据融合方法的基础上，提出了改进的聚类法点云融合技术。首先提出面结构光扫描技术中点云权值计算的新方法；其次采用新的空间邻域搜索策略，提高点云融合速度；最后依据点云空间包围盒的尺寸，等间距地划分为小块进行处理，解决了点云融合过程中内存占用大的问题。改进算法解决了传统方法融合数据速度慢、占用内存大和不能适用于快速测量的问题。工程应用实例表明改进的聚类方法可以满足三维快速测量的需求，能快速得到高精度、单层的点云模型。