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重大突发事件背景下海量警务数据智能化应用技术研究
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作者 陈溪月 《刑事技术》 2024年第6期586-593,共8页
在应对重大突发事件时,公安执法部门面临的最大挑战是如何及时、准确、智能地处理各类前端采集设备所传送的海量且繁杂的多源异构警务数据。在此情境下,警务工作成效的关键在于数据采集的实时性、处理的准确性和决策的智能化,这要求警... 在应对重大突发事件时,公安执法部门面临的最大挑战是如何及时、准确、智能地处理各类前端采集设备所传送的海量且繁杂的多源异构警务数据。在此情境下,警务工作成效的关键在于数据采集的实时性、处理的准确性和决策的智能化,这要求警务数据系统应具备快速响应、精准分析和智能决策的能力。然而,目前的警务数据处理系统仍然依赖于人力进行筛查和分析,导致在应对重大事件时效率低下。因此,如何深度应用海量警务数据,充分挖掘其中有价值的信息,是警务现代化进程中亟待解决的难题之一。本文深入分析当前我国在重大突发事件背景下警务数据的应用现状及问题,提出深化警务数据应用的对策,将数字孪生与知识图谱技术相结合,实现对海量警务数据的智能化分析与应用,为探索构建具备安全防范风险感知与态势分析效能的全新警务模式提供了参考。 展开更多
关键词 重大突发事件 海量警务数据 数字孪生 知识图谱 智能化分析
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