海量遥感分类图连通域标记方法

针对遥感影像数据量大的特点,设计并实现了一种针对海量遥感影像分类图的连通域标记算法。通过对影像进行合理高效的分块,解决海量数据处理过程中对大内存的要求。对读入内存中的数据,采用了基于队列的种子填充算法进行连通域标记,通过采用贯序连通域标记算法中的冲突表机制,解决因分块之间隔离而造成的同一连通域标记不同的问题。该方法具有可以处理海量数据、对分类结果数据仅仅访问一次、无须对生成的结果进行重新标记就可以完成连通域的标记、可以获取连通域的基本统计信息等特点。实验结果证明了该方法的高效性。

海量遥感图象快速显示技术

为了解决随着遥感技术的飞速发展而产生的海量遥感图象 ,以及在计算机显示时 ,操作不流畅的问题 ,结合当前计算机软件和硬件的技术对其原因进行了深入分析 ,并针对影响显示速度的图象漫游和缩小操作等关键问题提出了基于中间图象技术、栅格分块技术、高速缓存技术以及中间图象序列技术等解决手段 ,同时在 Windows9X/ 2 0 0 0操作系统上 ,利用 VC+ + 6 .0给予了具体程序实现 ,并在浙江省水土流失遥感调查中得到了充分利用 ,实践表明本文提出的技术手段能够在现有的计算机条件下 ,较好地解决图象显示不流畅的问题 .

全球海量遥感影像实时浏览系统的设计与实现

为了有效利用遥感资源,设计并实现了全球多源、多精度海量遥感影像实时浏览系统。建立全球数据的四叉树层次细节模型和基于数据集的网络分布式存储方案;提出以多边形描述数据集的形状,设计实现形状多边形生成算法,并基于形状多边形的几何信息进行多数据集影像拼接;设计算法并综合利用各种优化技巧,实现实时显示。利用以上技术实现的实时浏览系统显示效果好、显示效率高,在普通微机上漫游速度达每秒65帧以上。

海量遥感数据处理架构与并行算法研究

为了有效提高海量遥感数据处理效率,在对IO、任务协调损耗和多核多CPU等影响并行计算性能等关键因素分析的基础上,提出计算单体、任务分配管理器等七大模块构成的三层架构的并行计算体系结构(OssSinvoParallel)。从宏观层面给出并行计算算法,对算法时效性进行分析。试验结果证明该体系架构可有效提高并行处理速度,在当前遥感数据处理需求迫切增长的形势下,可有效解决遥感影像处理时效性瓶颈问题。

提高海量遥感影像重采样效率的策略

搜索源数据及将源数据块读入内存，是影响海量遥感影像重采样效率的2个主要因素。建立了海量遥感影像源文件索引；根据重采样结果影像的地理范围，建立了搜索区源文件索引；根据子采样块地理范围，读入源数据块并建立链表。这些方法的系统应用，保证了源数据的快速搜索和高效读取，因而较好地实现了海量遥感影像的重采样操作。

论海量遥感影像档案管理与服务系统建设

本文探讨了大规模数遥感影像数据的管理现状,利用分布式文件系统和关系数据库管理系统相结合的方式,将海量的遥感影像数据文件存储在分布式集群上,将元数据存储在关系数据库中,设计了遥感影像的大规模存储、快速检索、浏览以及利用服务。

分布式海量遥感影像编目检索机制

为了高效地组织、检索分布式海量遥感数据,研究FGDC制定的遥感元数据标准草案,提出一种具有良好可扩展性的遥感编目数据模型。基于该编目数据模型,提出一种基于编目数据的分布式影像检索算法,设计并实现一个遥感数据编目检索系统,实验结果表明,该系统是有效的。

基于GXL的海量遥感数据正射影像制作研究

随着国家高分辨率对地观测重大专项的实施,我国计划未来几年研制发射一系列高分辨率对地观测卫星,将大大提高遥感卫星为国民经济和国家安全提供信息保障服务的能力。但落后的影像处理手段导致海量卫星影像快速处理与影像及时应用发生阻塞,不能实现遥感技术价值最大化。利用GXL软件开展了效率对比、生产试验等方面的研究,分析了该软件在海量遥感数据正射影像制作时的优势。

海量遥感影像数据管理的独具匠心

当越来越多的遥感卫星游弋在浩淼太空．当愈加清晰的高分辨率影像应用在各行各业．当每天接触的影像数据规模达到TB级．人们就开始为这些海量影像数据的管理、处理和分享头疼：接收影像数据得要管理．使用影像数据得要处理．影像数据服务得要共享。那么如今的海量影像数据管理、处理和共享情况是怎样呢？

ElasticSearch在海量遥感影像查询中的应用

随着遥感卫星领域科学技术的不断发展,遥感影像的数据量呈现快速增长之势。为了高效利用遥感影像,更好地创造数据服务价值,各个单位、公司均在建设各自的遥感影像数据分发平台,而平台中海量遥感影像的查询效率就成为影响平台服务能力的关键。论文针对海量遥感影像的查询效率问题进行了分析,提出了结合ElasticSearch的遥感影像查询服务的应用方案。

PCI-GXL系统在水土流失遥感更新调查中的应用

为提高遥感卫星影像的质量与生产速度,以满足年度水土流失遥感更新调查项目时间紧、影像精度高和数据量大的需求,介绍了一种使用PCI-GXL系统进行遥感影像处理的技术,并分析了PCI-GXL系统在广西壮族自治区水土流失动态监测区遥感更新调查中的应用,以期为更好处理水土流失遥感更新调查数据提供帮助。

海量遥感影像数据存储管理技术研究与实现

针对遥感卫星影像数据存储管理的迫切需求,研究了海量影像数据组织管理中存在的主要技术问题,提出了一种基于线性四叉树技术的影像金字塔模型快速索引机制,并运用关系型数据库技术实现了遥感影像数据与元数据的一体化管理。最后讨论了海量影像数据管理系统实现技术,并通过试验数据验证了技术方法的实用性。

全球地形实时绘制中海量多源遥感影像的拼接方法

设计全球四叉树层次细节模型和基于数据集的存储方案,以支持海量遥感影像数据的高效管理和访问;为保证显示效果,提出以多边形描述数据集的形状,并设计基于数据集形状多边形的影像拼接算法。

复杂城市场景的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

近年来高分辨率遥感影像快速获取和处理能力的不断进步以及人工智能的崛起兴盛,极大地推动了违章建筑快速自动化检测识别,为城市规划建设和监测管理提供了一种系统高效的新技术手段。然而由于复杂场景中空间上下文的复杂性、建筑物的差异性和多样性以及投影差导致的影像上几何偏移和影像间位置差异,实际应用中主要还是依靠人工判读解译,导致工作效率低下,人力财力浪费严重,并且在海量遥感数据面前显得捉襟见肘。

基于GDAL大于2G遥感图像的快速浏览

快速显示与浏览大的遥感图像是遥感图像处理与分析软件的一个重要的功能。利用GDAL的快速高效的文件读取功能,动态地分块从文件中读取图像块到内存,动态地建立金字塔结构,从而能快速地显示大的遥感图像。放大、缩小和漫游操作实现了渐变的效果,能给用户非常快速和平滑的感觉。

海量影像管理与服务技术研究及实现

分析当前海量影像在管理与共享服务方面存在的弊端,研究遥感数据统筹管理与共享服务机制及其技术实现方法,整合影像数据资源、生产技术及装备等,建立海量影像管理服务平台。结果表明,该平台可以有效进行影像数据的管理,提供方便的数据共享及定制服务,提高了遥感数据的利用率,能够满足社会对遥感数据的按需获取。

遥感影像图在PDA上的快速显示技术及其应用

由于PDA(Personal Digital Assistant)的硬件资源有限,往往存在CPU主频低、内存小的缺点,海量遥感影像图的绘制成为在PDA上运行"空间信息移动服务系统"的一个技术瓶颈.为了克服这些限制,提出一种基于金字塔影像模型的分层组织和分块管理方法,应用多分辨率无缝影像数据库技术,将海量影像数据有序地组织起来,提高海量遥感影像的绘制速度.该技术已被成功地应用到"郑和一号船舶引航系统",效果良好.

海量影像数据管理系统的设计与实现

随着航天技术不断发展,多传感器、多时相、多分辨率影像的数据量增长迅速。针对福建省海量遥感影像数据管理现状,设计建立了海量遥感影像数据库,形成一套海量遥感影像数据管理系统,解决了传统遥感影像管理存在的诸多问题,实现了福建省海量遥感影像数据的高效存储与管理。

一种基于Hilbert曲线的HBase遥感影像检索方法

本文在分析海量遥感影像存储特点和HBase的基础上,将Hilbert曲线应用到遥感影像金字塔中,提出一种利用HBase快速检索海量遥感影像的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上解决了单机无法解决的海量遥感影像存储问题,而且实现了海量遥感影像快速的检索。同时,该方法还可以应用到对海量遥感影像的进一步处理中,以加快海量遥感影像的并行处理速度。

大数据量遥感影像的分条带镶嵌策略

在个人计算机条件下,海量遥感图像的镶嵌是一个难题。该文从计算机软件和硬件等多个方面,对问题进行深入分析,提出分条带镶嵌的策略,解决了海量遥感图像镶嵌难题。设计并实现软件系统,该软件在遥感图像处理工作中已得到运用,实践表明本文提出的海量遥感影像镶嵌策略能够在PC条件下,较好地完成海量影像快速显示和图像镶嵌。