静止卫星图像配准中海陆边界模板的生成方法

在使用地标进行遥感图像导航与配准时,以海陆边界为特征进行匹配操作是一种常用的方法,尤其适合昼夜图像灰度值变化剧烈的红外通道遥感图像。将海陆边界模板图像作为匹配标准,其精确性对于导航与配准的精度具有决定性的作用。针对静止卫星图像配准过程的特点,对海陆边界模板的生成方法进行研究,提出一种静止卫星图像配准中海陆边界模板的生成方法,将生成过程分为目标网格生成、全球海岸线数据库选取及查找算法3个部分,通过不断挖掘数据特点给出3种查找算法,并对各算法的精度和效率进行分析。实验结果表明,该方法生成的海陆边界模板与主流工具的生成结果有90%以上的匹配度,且算法效率较高,具有良好的应用价值。

利用多层次格网实现有效地标自动选择

静止轨道气象卫星影像中,有时诸多区域被多云覆盖,特征点无法识别。为了保证地标匹配精度,需要限制地标选择在无云或少云区域,导致有效地标数量不足、分布不均等问题。提出一种对海陆边界整体轮廓建立多层次格网,通过多层次格网相似度量、逐层逼近实现地标区域影像匹配、有效地标自动选择的方法。首先,介绍以格网表达边界线,使用多层次格网度量影像位置偏差;然后,通过多层次格网自动选择待匹配地标影像,设计并实现基于多层次格网的地标影像匹配算法,自动选择有效地标;最后,分析有效地标区域与格网层次、云量间的关系,以及空间分布特征。实验表明,多层次格网匹配算法能够大大增加全圆盘匹配需要的有效地标,且有效地标在全圆盘中的分布更加均匀。