改进的海龟交易策略及其实证分析

随着我国金融改革的推进,期货市场快速发展,交易杠杆的存在使得期货交易具有高收益高风险的特性,投资者要想在期货市场长期生存就必须构建完善合理可行的交易策略。本文在著名的海龟交易策略的基础上,结合其自身的优点和缺陷,引入市场波动指数,对原策略进行针对性改进,在提高胜率的同时降低资产回撤率,改善了原海龟交易策略在实际交易过程中出现的问题,并在商品期货市场上进行回测,验证了改进后策略的有效性,为投资者提高参考。

新闻事件驱动的海龟交易策略优化研究:文本情绪方法

近年来,我国期货市场不断发展,程序化交易越来越受到投资者的青睐。而如何构建一套有效的交易策略也成为被广泛关注的议题。本研究深度挖掘了财经新闻与期货市场的相关性,通过引入基于新闻文本情绪分析的决策支持系统,将其与传统交易策略相结合,形成了事件驱动程序化交易策略。具体而言,通过文本情绪分析的方法提取新闻文本的语义,结合文本挖掘和机器学习技术,建立了新闻情绪值与价格趋势之间的Logistic回归模型。该系统能够对期货市场未来走势进行预测,预测结果可用于辅助传统交易策略的决策。继而,将该系统嵌入到成熟的程序化交易算法中,提出了一个更完善、高效的交易策略。实验选取了八个月的新闻数据与期货市场数据进行分析。结果显示,本文提出的系统性能优良,在提高传统交易策略胜率、提升最终收益率方面都取得了很好的效果。

基于市场资金流向分析的商品期货量化交易策略

准确把握商品期货市场的资金流向规律是制定交易策略的关键步骤。本文对价格、持仓量、成交量等指标进行了研究,结合资金数量和资金流向关系,建立了研究国内期货市场状态的两阶段资金流向模型,并结合自适应动态三次指数平滑模型对资金流向进行了预测。与其他模型相比,两阶段资金流向模型排除了动量效应的干扰,具有更真实的持续性和更高的拟合优度。同时,本文通过建立的资金流向模型改进了海龟量化交易策略,回测结果表明,改进后的交易策略使得投资年化收益率和胜率显著提高,并且使得最大回撤率至少缩小了一半,有效避免了原始海龟量化交易策略产生负收益和利润回吐过大的问题。