船舶上层建筑涂料消耗控制方法

为控制船舶上层建筑建造成本,减少上层建筑建造中的涂料消耗,以某海洋工程上层建筑的涂装项目为例,对油漆用量进行统计,分析影响上层建筑涂料消耗偏高的因素,针对主要影响因素提出改进方案,实现船舶上层建筑建造成本的控制。

城市建筑安装涂料VOCs排放量模拟预测研究

通过建立灰色离散分数阶预测模型GM(1,1)、BP和RBF神经网络预测模型,以西安市建筑安装涂料产生的VOCs为例,将用于建筑安装的涂料量以及其驱动因子数据作为模型的输入值,用收集整理的2004—2011年16组西安建筑安装涂料消耗量数据进行BP和RBF神经网络训练模拟,2011—2014年5组年数据进行检验预测,采用曲线拟合度和相对误差2个评价指标对3种预测模型结果进行比较分析。结果表明,灰色预测、BP和RBF神经网络预测模型的样本训练及预测的平均误差为:-16.53%,、7.05%,和4.73%,,结合真实值与预测值的曲线拟合和误差下降曲线来看,RBF神经网络的预测结果优于BP神经网络预测结果,采用RBF神经网络预测模型对城市建筑安装VOCs的排放量进行预测具有模拟效果好和预测精度高的优势,对城市VOCs的治理有一定的参考价值。

南美涂料市场形势良好

自1997年以来，美洲大陆的涂料总消耗量就以每年3.8％的速度增长，但这一总的平均数字掩盖了其各工业国间存在的巨大差异。其中美国市场的年增长率勉强维持在2％的水平上；而在墨西哥，盘旋上升的需求已经接近每年4．8%。相比之下，由于南美各个新兴市场呈现反复变化的特点，这就给那些经济形势更稳定的国家的涂料消耗增长蒙上了一层阴影，而使其总的增长率降低到每年3．5%。(参见表1)

浅谈喷涂机器人中Paint Push功能的使用

随着经济的发展和生活水平的提高,人们对环保、健康的要求越来越高,汽车涂装也在朝着安全、环保的方向发展,能够降低VOC排放量的水性漆涂装技术迅速地发展起来,虽然水性油漆的使用对企业员工的身体健康起到了很大的作用,也给企业实现绿色排放提供了有利的基础,但降低涂料消耗的问题一直是阻碍企业发展的脚步,文章讲述了一种降低涂料消耗有效方法。