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17世纪日本与18—19世纪欧洲的行列式、消元式与判别式(英文)
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作者 後藤武史 小松彦三郎 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期363-367,共5页
认为日本数学家在17世纪引入了行列式的概念,为什么和如何使用行列式却并未被人们所深刻地理解,故通过对和算家当时的具体计算的分析,表明他们所使用的方法正是18—19世纪欧洲的数学家创立的对于超过一个未知量的方程组的辅助变量的消... 认为日本数学家在17世纪引入了行列式的概念,为什么和如何使用行列式却并未被人们所深刻地理解,故通过对和算家当时的具体计算的分析,表明他们所使用的方法正是18—19世纪欧洲的数学家创立的对于超过一个未知量的方程组的辅助变量的消元法。 展开更多
关键词 行列 消元式 判别 17世纪 日本数学 18—19世纪 欧洲数学 数学史
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三站无源定位系统数据关联算法 被引量:3
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作者 周莉 张维华 何友 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第4期118-122,共5页
全局最优量测数据关联算法是无源定位技术中的关键问题。针对三站无源定位系统全局最优数据关联的三维(3-D)分配问题,提出一种新的直接求解算法——启发式消元算法。该算法通过直接对代价矩阵的元素进行启发式消元,得到分配问题的最优... 全局最优量测数据关联算法是无源定位技术中的关键问题。针对三站无源定位系统全局最优数据关联的三维(3-D)分配问题,提出一种新的直接求解算法——启发式消元算法。该算法通过直接对代价矩阵的元素进行启发式消元,得到分配问题的最优解。给出算法相关原理的分析和证明以及算法的具体步骤。并将其应用于三部光电被动传感器多目标无源定位系统两级数据关联算法的第二级关联过程中,对启发式消元算法和求解3-D分配问题的近似最优求解算法——拉格朗日松弛算法的算法复杂性进行了分析对比。理论分析和仿真实验均表明,该算法较适合与两级关联算法联合使用。与拉格朗日松弛算法相比,该算法计算量小,便于实现,是一种新的、有效的全局最优数据关联算法。 展开更多
关键词 分配问题 启发算法 拉格朗日松弛算法 数据关联
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The application of corset element in fashion design
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作者 Zhong wei 《International Journal of Technology Management》 2014年第9期10-12,共3页
This article is focused on the fashion that inspired by corset and create a collection of the same kind that can reflect the needs of today' s consumers. In mixing and matching today' s a past corset' s elements wi... This article is focused on the fashion that inspired by corset and create a collection of the same kind that can reflect the needs of today' s consumers. In mixing and matching today' s a past corset' s elements with today' s sportive fashion.Since nowadays, people' s lifestyle is freer, casual and personal than before. Consumer' s wearing concept was also definitely different from the past.It is necessary to create the new direction for today' s consumers to satisfy the new mode of their lifestyle and the change of their wearing concept. 展开更多
关键词 CORSET CONSUMER wearing concept
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