枢轴消去变换的若干性质

得到了与Gauss消去变换有着密切联系的枢轴消去变换的三个重要性质.

卫星遥感影像有理函数模型优化方法

针对高分辨率遥感影像有理函数模型(RFM)在实际应用中存在过度参数化和定位精度不高的问题,提出基于离差阵和消去变换及残余系统误差补偿的高分辨率遥感影像RFM优化方法。试验结果表明,经过参数筛选后的RFM参数均为无偏估计值,拟合精度可以达到全部参数用于拟合时的精度,而且模型病态性基本消除,模型稳定性更高。残余系统误差补偿方法可以有效消除RFM拟合严格成像模型的残余误差,达到与严格成像模型一致的对地定位精度。

关于逐步回归分析的一个注记

逐步回归是多元回归分析筛选自变量的一种重要思想方法。利用矩阵消去变换的知识,证明了逐步回归第一步引入变量,第二步引入变量,第三步不可能剔除变量。最后对经典Hald数据利用SAS统计软件,编程实现逐步回归分析.

关于奇异线性模型最好线性无偏估计的计算

讨论了奇异线性模型最好线性无偏估计(BLUE)的计算问题。利用分块求逆的技术,给出BLUE的一种新的表达式,其计算量比直接利用C.R.Rao所给公式的小。对新表达式的计算,给出半正定矩阵广义逆的分块求逆算法及消去变换算法。