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改进小波包分析在图像噪声处理中的应用
被引量:
4
1
作者
李春鑫
李天伟
+2 位作者
王孝通
黄谦
李明海
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第9期2550-2551,2554,共3页
针对图像消噪问题,提出了改进小波包分析算法。该算法对小波包分解和重构算法进行了改进,通过对小波包分解系数的重新排序,解决了由于隔点采样而引起的频带混叠问题,并对小波消噪原理进行了深入分析。通过对图像的消噪处理,该算法消噪...
针对图像消噪问题,提出了改进小波包分析算法。该算法对小波包分解和重构算法进行了改进,通过对小波包分解系数的重新排序,解决了由于隔点采样而引起的频带混叠问题,并对小波消噪原理进行了深入分析。通过对图像的消噪处理,该算法消噪效果优于二维小波变换和小波包分析算法,具有更为广泛的应用价值。
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关键词
小波分析
小波包
频带混叠
消噪原理
图像
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职称材料
题名
改进小波包分析在图像噪声处理中的应用
被引量:
4
1
作者
李春鑫
李天伟
王孝通
黄谦
李明海
机构
海军大连舰艇学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第9期2550-2551,2554,共3页
文摘
针对图像消噪问题,提出了改进小波包分析算法。该算法对小波包分解和重构算法进行了改进,通过对小波包分解系数的重新排序,解决了由于隔点采样而引起的频带混叠问题,并对小波消噪原理进行了深入分析。通过对图像的消噪处理,该算法消噪效果优于二维小波变换和小波包分析算法,具有更为广泛的应用价值。
关键词
小波分析
小波包
频带混叠
消噪原理
图像
Keywords
wavelet analysis
wavelet packet
block overlap of frequency bands
denoising principle
image
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进小波包分析在图像噪声处理中的应用
李春鑫
李天伟
王孝通
黄谦
李明海
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005
4
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职称材料
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参考文献
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