在分裂的机会网络中多个消息摆渡的路由设计

针对机会网络中节点分布不规则造成分割的网络区域相隔较远的情况,提出了一种基于全局消息摆渡和节点中继的多摆渡路由算法(GMF-NRA)。该算法使用一个全局消息摆渡节点和各个区域内的中继节点为运行于区域内部的局部消息摆渡节点中继消息,共同完成区域间的信息传输。摆渡节点在中继节点处交互区域间的信息,以至于不再需要摆渡节点之间实现在线协作转发消息。最后,仿真结果表明GMF-NRA较现有的节点中继算法在网络的平均传输时延和数据交付率方面能获得更好的网络性能。

分裂无线传感器网络基于消息摆渡的数据汇集策略

一旦无线传感器网络出现分裂,传统的路由协议就会失效.利用消息摆渡方法,提出一种数据汇集策略将分散在分裂网络中的数据汇集到基站,构造了优化到达基站的单位比特数据时延的数学规划问题,并利用不同的参数对之进行数值试验,分析了摆渡结点的运行速度、结点的内存空间等因素对单位比特数据时延以及数据丢弃率的影响.所提出的数据汇集算法,可应用于因监控范围大难以布置连通网络的场合.

分裂WSN中基于消息摆渡的吞吐率分析

在无线传感器网络(WSN)中,由于节点能量与通信距离的限制,节点间的通信会出现间隙性,甚至产生分裂网络。为此,采用消息摆渡的方法构造网络吞吐率的数学规划问题并进行仿真。实验结果表明,节点的缓存空间、感知速率不影响整个网络的吞吐率,网络吞吐率随摆渡节点移动速度的加快而提高。

基于消息摆渡的DTN路由协议性能评估

通过分析消息摆渡方法对提升稀疏DTN(delay/disruption-tolerant networks)性能的可行性,提出了基于消息摆渡的DTNs的两种路由方案。使用网络模拟方法对多个路由协议在基于消息摆渡的DTNs中的性能作分析比较,实验表明,通过加入消息摆渡节点可以有效提高DTN路由协议在节点分布稀疏情况下的性能。

基于消息摆渡的机会网络全覆盖低时延路由算法

针对现有基于消息摆渡的机会网络路由算法中存在的网络覆盖不全、ferry节点主动运动路径不够优化以及Beacon消息包含冗余字段等问题,提出一种新的路由算法——优化的摆渡路由算法(optimized ferry routing,OFR)。该算法采用自适应调整ferry节点通信半径消除网络覆盖盲区、优化选择ferry节点主动运动路径,使尽可能多的节点相遇以及删除Beacon消息中冗余的位置信息等新机制,在不影响原有数据传输功能的前提下改善网络覆盖,提高数据分组传送成功率、降低数据分组时延和控制开销。理论分析和仿真结果表明:与FTFPF算法相比,OFR算法的数据分组传送成功率至少提高了3.83%,而平均端到端时延和控制开销则分别降低了1.23%和6.34%以上。

机会网络中高效低时延多摆渡节点路由算法

针对机会网络中带网关节点的多摆渡节点路由算法(MMFGW)存在部分区外消息冗余等待、数据转发次数偏多和相邻区摆渡节点之间无协作的情况,提出了一种新的多摆渡高效低时延路由算法(ERMF)。当网关节点的邻居节点有数据发送时,ERMF算法通过查询跨层旁听机制建立区外属性表,确认表中有匹配,则数据不再经过本地摆渡节点转发,而是向网关节点直传。另外,跨区域摆渡节点之间相遇时,通过彼此交换自己区域内的节点信息获取属于本区域内的有效数据,这2种直接通信的协作机制均可优化节点间单一的数据交互方式,促进区域间数据的快速传输,在不影响原有数据传输功能的前提下降低数据分组时延和转发开销。仿真结果表明,与MMFGW算法和节点中继算法相比,ERMF算法的数据分组转发开销和平均端到端时延分别降低了8.1%和7.3%以上。

延迟容忍网络中紧急状态驱动的多摆渡机飞行控制算法

延迟容忍网络机制已经被很多研究证明能够应用到多无人机自组网通信中.无人机自组网中增加用于将消息从任务机摆渡到地面站的摆渡机能够改善通讯质量.现有研究中,摆渡机只能按照航路点在地面站和任务机飞行区域之间作简单循环飞行,无法根据网络中无人机的存储状态进行及时调整,从而导致平均消息延迟过长.针对这一问题,本文利用小面积延迟容忍网络可以通过低通量网络传递控制指令等消息的特点,设计了一种小面积延迟容忍网络的消息摆渡模型,并在简单循环飞行方式基础上提出了一种紧急状态驱动的多摆渡机飞行控制算法.对比仿真实验结果表明该控制算法能够有效减少平均消息延迟.

MCTSA：一种DTN网络中Ferry多约束目标选择算法

DTN网络由于节点分布的稀疏性、节点移动的随机性、消息通信的不确定性使得网络拓扑频繁变化、通信链路经常中断、传输延迟相对较长,直接影响DTN网络的性能。Message Ferry路由机制给DTN这种资源受限的网络场景中的数据通信提供了一个有效的手段。文章针对Message Ferry目标节点的选择技术进行了研究,并提出了多约束条件下的目标选择算法--MCTSA。

一种多约束目标选择算法在DTN网络中的运用研究

DTN网络由于节点分布的稀疏性、节点移动的随机性、消息通信的不确定性使得网络拓扑频繁变化、通信链路经常中断、传输延迟相对较长，直接影响DTN网络的性能。Mes—sageFerry路由机制给DTN这种资源受限的网络场景中的数据通信提供了一个有效的手段。通过对MessageFerry目标节点的选择技术进行研究，提出了多约束条件下的目标选择算法——MCTSA。实验结果表明：MCTSA算法相对于原有的单一约束目标选择算法在消息传递率、传输延迟和网络负载等方面的性能都有了很大的提升。