新能源电力并网消纳需求动态评估及跨区域调度研究

针对新能源电力并网消纳问题,提出了近邻传播聚类算法(AP),并采取数学形态学滤波器实现备用需求动态评估。同时构建了跨区域互联电网日前优化调度模型。结果表明,研究所提备用评估算法的电网两端备用需求分别为2467MW、946.9(+2000)MW,具有较高的精度与经济性,为新能源电力的并网消纳提供了可靠的技术支持。

基于风电消纳需求的综合能源服务商源荷协同运行策略

未来,风电将和火电享有同样的出力水平,同时承担一定的系统调节任务,大型风电场亟需寻求一种新的途径来提升消纳水平。能源互联网的推进和售电侧的开放为综合能源服务商(integrated energy service provider,IESP)聚合多类型供能设备和综合柔性负荷直接满足风电的消纳需求提供了环境和契机。据此,在分析我国目前风电的运营现状的基础上,讨论了可调度风电场的消纳需求,考虑IESP自有供能设备的发电/热响应能力和辖区综合需求响应电热负荷的可控性、采暖负荷的弹性,提出了一种基于风电消纳需求的风电场-IESP协同运营模式(windfarm-IESP,WICOM),构建了IESP的综合响应模型,进一步以IESP收益最大为目标,建立了源荷电热日前经济调度模型,并以算例证明WICOM在提升IESP收益和风电消纳水平上所起的积极作用。