基于方差法的摆式列车传感器故障检测技术的研究

决定摆式列车能否进行商业运营最基本的条件是摆式列车的可靠性问题 ,而传感器工作的可靠性是其首要环节。本文针对我国首列摆式列车的实际运行条件 ,对摆式列车传感器故障检测原理与方法进行探讨 ,提出了采用方差法进行实时故障检测 ,并可根据所选用的数字处理芯片DSP (TMSC40 )的计算能力采用渐消记忆递推算法 ,经多次现场试验证明该算法是有效和实用的。

磨削过程知识学习

磨削加工光磨时间、加工节拍直接体现磨削加工参数,粗磨过程的好坏是磨削过程的关键,磨削过程声发射信号粗磨段上升部分包含着磨削过程最丰富的信息,采用平均三角分配模糊规则对磨削过程声发射信号粗磨段上升部分进行知识获取和自学习,建立磨削加工光磨时间、加工节拍与磨削声发射曲线粗磨段上升部分斜率之间的对应关系,据此可得到任意光磨时间、加工节拍时对应的磨削声发射曲线粗磨段上升部分斜率。以此判断加工参数选择的合理性,以实现磨削加工的加工参数自动选择和智能控制,确保加工质量,实现磨削过程加工参数在线调整、磨削智能化。

基于声发射的磨削信号曲线处理

本文利用声发射传感器对磨削加工过程进行在线实时信号采集,同时使用振动传感器对系统振动进行测量,通过DATAQ仪器进行初步消振处理,并实现声发射信号在PC机上实时采集、保存。对所获得单个加工件加工过程声发射曲线,采用消记忆递推算法进行处理,使曲线光滑规则,为进一步分析处理磨削信号,优化监控磨削过程,提供更有效的工具。