基于三角聚集度的社区发现标准在汽车消费人群分析的适用性研究

为解决汽车企业对于不同类型汽车消费人群的分析调研需求,本文研究了关系网络中消费人群的社区发现问题,根据图数据挖掘中三角型的特性,提出基于三角聚集度的社区发现标准。研究发现该方法对于车企的消费人群划分判别具有很好的适用性。

多维度消费人群分析及产品推荐系统

本文将人脸识别、人眼识别和语音识别技术应用到消费人群分析中,提出一款可多维度收集消费人群数据并进行智能产品推荐的系统.区别于传统数据收集的方法,该系统在收集显性评价数据的同时也在收集隐性评价数据,能有效提高数据收集的可信度.系统使用人脸识别获取消费者人脸特征,使用人眼识别跟踪计算人眼停留和注视产品的时长,使用语音识别获取文本情感极性和评价关键词,使用基于用户人脸属性的推荐模型来推荐产品.通过实验得知,80%的实验者对在经过20位其他实验者进行训练的系统所推出的前5个推荐商品表示满意,这表明,多维度收集消费人群数据能打破传统数据收集的局限性且具有更强的可信度.