基于消费使用模型的废旧手机产生量测算研究

采用消费使用模型对我国2005—2011年期间废旧手机产生量进行测算,结果显示我国废旧手机产生量巨大,且呈逐年快速增长趋势。废旧手机中包含十多种回收价值较高的贵金属及多种有毒元素,若能有效回收处理,将创造巨大的经济效益和环境效益;若得不到正确处理,则会对环境和人体健康造成巨大的伤害。因此,如何有效回收处理废旧手机成为当前的重要任务。最后,针对当前制约我国废旧手机回收的因素提出了相应的对策建议。

湖南省“四机一脑”家用电器报废量预测——基于改进型消费使用模型分析

家用电器电子产品在家庭生活中已占据了不可或缺的一部分,也产生了大量的电子垃圾.文章通过问卷调查,对湖南省家用电器的拥有量、报废年限、废旧家电回收等进行了调查,掌握了目前湖南省废旧家电的回收现状.并选取改进型消费使用模型对湖南省五类主要家电报废量进行了预测.结果显示:在未来近十年内,五大家电将相继进入报废高峰期,但进入报废高峰期的顺序有所不同;农村居民的电冰箱、电视机报废量以较快速度增长,逐渐与城镇持平;无论是农村还是城镇,空调、电脑报废量激增的年份会稍晚.

改进型消费使用模型WEEE城乡回收量预测——以福建省为例

有效预测各类废弃电器电子产品(WEEE)的回收量,是WEEE回收工作开展的重要环节。消费使用模型因其简便易用,故尤其适用于缺乏准确销售量数据的区域WEEE的预测。但由于此种模型不考虑科技进步和经济发展引发的电器电子产品平均使用寿命的变化,在一定程度上影响了估算结果的准确性。故为提高预测的准确度,有必要在现有研究基础上构建改进的消费使用模型。以福建省六类常用家电的社会保有量为数据来源,利用改进的消费使用模型分别对福建省城市和乡镇的家用WEEE回收量进行预测。预测结果发现六类电器电子产品的报废过程遵循一定规律,且有明显的城乡差异特征。为回收企业与相关组织进行家用WEEE的回收处理工作提供指导,进而实现系统的降本增效。

基于消费与使用模型的成都市废弃电器电子产品产生量预测研究

以废弃电器电子产品产生量为主要测算对象,根据电器电子产品平均寿命、城镇及农村居民家庭平均每百户年末电器电子产品拥有量等参数和数据,采用消费与使用模型预测了2015~2024年成都市主要废弃电器电子产品的产生量。结果表明：成都市主要废弃电器电子产品产生量在未来十年间将呈持续增长趋势,到2024年,废弃洗衣机、冰箱、电视机、空调、电脑、热水器和移动电话将较2015年分别增长19.75%、19.68%、20.45%、74.89%、56.63%、27.73%和19.14%。针对成都市废弃电器电子产品产生量变化趋势和处理行业现状等提出了建议。

中国汽车废旧轮胎产生量估算方法及其不确定性

为准确合理估算汽车废旧轮胎产生量,评估其资源潜力并进行可持续管理,构建了基于消费与使用模型的汽车废旧轮胎产生量估算方法,核算了中国汽车废旧轮胎产生量,进一步采用蒙特卡洛方法分析了估算模型中不确定性因素对估算结果的影响。研究结果表明,2002—2019年,中国汽车废旧轮胎年产生量持续增长,从490万t增长至1540万t,年均增长率约为6.96%,其中尤以重型载货汽车废旧轮胎为主。不确定性分析所得结果为区间分布,较单一结果值可靠性较高,能够为废旧轮胎资源化产业产能的合理规划提供更多数据信息。

Study on the Regional Distribution of Energy Efficiency from the Point of Pollutant Emissions

In this paper, the author uses super-efficiency DEA model to measure the national and regional energy efficiency in China; using spatial econometric model and from the perspective of geo-spatial spillover, the author interprets the spatial characteristies of energy efficiency and extracts the main factors that influ- ence the regional energy efficiency. The analysis results show that： （1） the national and regional energy efficiency is consistent with inverted U-shaped curve, and the nationwide energy efficiency gap is increasing; （2） energy efficiency has the obvious effect of the spatial external effect, and when the government makes energy saving strategies, inter-regional energy cooperation and the prolif- eration of advanced production technology should be given more priority; （3） energy efficiency has significant negative correlation with government intervention, industrial structure, ownership structure, the energy consumption structure, and resource endowments, and has positive correlation with the degree of opening-up and energy price.