中美碳排放与经济发展、电力消费相互关系分析

美国和中国作为全球第一和第二大经济体,也是二氧化碳排放量最高的两个国家,两国在全球应对气候变化的进程中发挥重要作用。采用1990-2019年相关数据,通过散点图分析中美碳排放与经济发展相互关系,表明中美两国CO_(2)排放量与人均国民收入的关系均基本符合环境库兹涅茨曲线;通过Eviews软件对中美碳排放与电力能源消费占比的Granger因果关系检验分析,表明电力能源消费占比是碳排放量的单向Granger原因。

CO_2排放与电力消费因果关系研究——基于面板数据

通过STIRPAT模型以及中国30个省级行政区1997—2015年的面板数据研究电力消费与CO_2排放之间的因果关系。结果表明,CO_2排放、电力消费占比、能源强度、GDP都与人口之间存在长期的均衡关系,且电力消费占比、GDP与CO_2排放负相关,能源强度、人口与CO_2排放正相关。格兰杰因果关系检验表明,CO_2排放与电力消费占比、CO_2排放与能源强度及电力消费与能源强度之间存在双向的因果关系,GDP是CO_2排放的格兰杰原因,而人口的检验并不显著。最后根据研究结果对我国节能减排政策提出建议。

收入差距对农户消费结构的影响研究

目前我国居民收入差距较大,农户消费结构正在发生变化。本文使用中国家庭追踪调查(以下简称CFPS)2010-2016年数据建立平衡面板的双向固定效应模型,实证结果显示:收入差距扩大显著推高地位性消费占比,不论是使用收入基尼系数还是消费基尼系数,不论是考虑省级层面还是县级层面收入差距。进一步的,地位攀比存在“非对称性”,收入水平较低的农户受到的影响明显高于收入水平较高的农户,而后者系数往往并不显著。因此,缩小收入差距有助于更为精准地优化低收入阶层的消费结构,降低农户因地位性攀比而返贫的可能性。

中国的居民收入:被忽略的低消费之解析

近年来中国政府一直在强调促进消费、平衡经济增长。尽管中国经济飞速增长,但消费在总支出中的占比很低、且不断下降,对此普遍的解释是:由于上世纪90年代中期以来,养老、医疗和教育支出的不确定性增加导致了中国居高不下的居民储蓄率。本文发现,储蓄率的增加只是消费占比下降的次要原因,重要的原因是国民收入中的居民收入占比持续下降,包括工资、投资收益和政府转移支付在内全面减少。金融业的不发达又限制了企业从银行获得营运资金贷款,这是造成工资和投资收益不断下降的主要原因。

子女随迁对进城务工人员消费结构的影响研究

在城镇化快速推进的背景下,子女随迁正逐渐取代“留守”成为农村进城务工家庭的新选择,对其家庭消费结构产生了相应影响。本文采用中国劳动力动态调查数据(CLDS),通过回归分析方法对这一问题进行了探讨。研究结果表明,子女随迁会显著降低发展型消费在家庭总消费中的占比,而显著提高生存型消费和教育消费在总消费中的占比,其主要是由于子女进城后用于子女生活改善和教育费用的开支增加,同时子女迁移后与户籍所在地原生家庭联系的密切程度逐步减弱也引发了这一变化。

基于STIPRAT评估模型的中美碳排放与电力消费相互关系分析

美国和中国作为全球第一和第二大经济体,也是二氧化碳排放量最高的两个国家,两国在全球应对气候变化的进程中将发挥重要作用。采用1990~2019年相关数据,对中美经济、碳排放情况进行对比分析。结果表明,中美经济总量差距在不断缩小,但人均国民收入水平差距仍较大。中国碳排放总量始终处于增长态势,但人均碳排放量水平不高,碳排放强度较高,碳排放与经济发展呈现弱脱钩性;而美国近期碳排放量呈减少态势,人均碳排放量较大,碳排放强度较低,碳排放与经济发展呈现强脱钩性。散点图分析结果证明,中美经济与碳排放量的相互关系基本符合环境库兹涅茨曲线。通过对中美经济、人口、电力能源消费占比及碳排放等数据的整理分析,搭建STIPRAT评估模型,研究论证中美碳排放与电力消费的相互关系。线性回归模型数据表明,中国电力能源消费占比的提高有利于碳减排工作的开展;而美国由于电力能源消费占比长期保持在较平稳水平,线性回归模型数据拟合优度(R-squared)偏低,拟合可信度不高。根据模型拟合参数,建议我国要采取加大电力在能源消费终端利用率,提高电力能源的发电效率,增强清洁能源在电力供应侧比重等措施,以促进中国碳达峰的尽早实现。

国内外聚氨酯行业状况分析研究

聚氨酯(PU)被称作“第五大塑料”。中国是最大的聚氨酯生产国和消费国,已出现产能过剩、产品同质化严重、高端产品少等问题。本文从国内外产销量、各聚氨酯制品占比、国内聚氨酯消费分布和进出口等方面对聚氨酯行业状况进行分析,以期对了解国内外聚氨酯行业现状提供参考。

数字

2020年可再生能源电力消费占比将达到28.2%预计2020年可再生能源电力消费占比将达到28.2%,非水电消费占比将达到10.8%,分别比2019年增长0.3%和0.7%,能够支撑2020年非化石能源消费占比目标的完成。

基于随机森林算法的中长期天然气需求影响因素分析

天然气在能源转型过程中发挥着重要作用,深入探究中长期天然气需求的关键影响因素至关重要。以中国和30个省为研究对象,对不同颗粒度中长期天然气需求影响因素进行系统梳理,收集处理近20年的历史数据,采用随机森林算法进行影响因素筛选和排序。结果表明:随机森林算法具有很好的适用性;从整体情况看,国内生产总值(GDP)、第二产业占比、第三产业占比、城镇化率、天然气消费占比、电力消费占比、城市天然气供气管道长度以及城市天然气用气人口等是相对重要的影响因素;不同省份影响因素则存在较大差异,各省在经济发展水平、资源禀赋、能源消费偏好、地理位置等方面的不同是导致差异出现的主要原因。因此,在开展天然气产业规划和政策制定时,建议因地制宜分类施策,促进天然气在新型能源体系建设中发挥更大作用。

文化消费的困惑:“国际经验”与实践的背离

文化消费的'国际经验'是当前国内衡量区域文化发展水平的重要指标。但研究发现,一方面,其形迹可疑,无法从现有的文献中找到确切来源;另一方面,文化消费的'国际经验'与国内外实践均存在背离现象。通过对国内文化消费实践的观察,本研究认为,受限于消费结构、闲暇时间与消费方式等因素,文化消费在消费系占比存在'天花板效应',当人均GDP突破5000美元后会出现波动,但开始逐步趋于稳定。破除文化消费占比国际经验与实践背离的困惑,应更注重文化消费'质'的提升,让文化消费实现从'量'向'质'的转变。