社会消费总额与国民生产总值的经济计量分析

根据我国的历史数据,运用计量的方法,得到了社会消费总额与国民生产总值之间的关系,并利用D-W检验验证它们之间的相关性。

商贸流通业效率对消费总额影响分析

本文利用2003-2015年期间省级层面数据,实证研究商贸流通业效率对消费总额产生的影响。利用整体数据进行的实证分析发现,商贸流通业效率的提升显著推动了全社会消费总额的增长。考虑到各个地区间商贸流通业效率和消费总额间存在较大差异,本文分东部、中部和西部三个地区进行实证回归。结果发现:商贸流通业效率的提升对东部地区消费总额产生了促进作用,而对中部和西部地区消费总额的影响不显著。此外,外资流入规模、城镇化水平、教育水平和交通状况等因素也都对消费总额产生了显著影响。

我休闲，我快乐 好客山东休闲汇使生活更多彩 三个月全省休闲消费总额超过1900亿元

10月29日晚，伴随着绚烂腾空的焰火，“好客山东休闲汇闭幕式晚汇”在青岛奥帆中心八角广场正式亮相，精彩的演出和互动节目为聊众带来了一场美轮美奂的视觉盛宴。晚汇同时揭晓了最佳创意奖、最佳休闲主题周、最佳休闲社区、休闲家庭、有奖征文暨微博大赛等奖项的获奖名单。至此，为期两个半月的首届好客山东休闲汇圆满谢幕。

麦肯锡最新调查显示:青少年年消费总额2900亿

麦肯锡公司的一项最新调查显示，中国城市青少年每年直接消费和为他们而产生的消费总额达2900亿元。中国城市青少年每年的零花钱高达600亿元，家庭每年在青少年子女身上的花费近2300亿元。

未来十年中国消费总额总将实现翻番

消费增长一直非常强劲 首先，中国整体消费占GDP比重不到三分之一。根据官方数据，居民消费水平非常低、仅占GDP的3596，但总体消赞占GDP约48％。当然这一数字在全球范围内仍处于最低水平。

山东省旅游工作会议召开 2017年力争实现旅游消费总额9000亿元

据统计，2016年全省完成旅游投资2007亿元，同比增长27%。旅游消费总额达到8020亿元，同比增长13.6%；旅游接待总数达到7.1亿人次，同比增长8.7%；入境游客接待485万人次，同比增长5%，韩国市场增长7%，接待韩国游客占到全国的四分之一强，居全国首位。2017年，力争全年实现旅游消费总额9000亿元，增长12%；接待国内游客7.6亿人次、入境游客500万人次，分别增长8%和5%；完成旅游投资2200亿元，增长10%以上。

十一黄金周期间全国消费总额约3000亿

据商务部监测，10月1日至7日．全国实现社会消费品零售总额约3000亿元，比上年同期增长14．5％。呈现出六大特点。一是商品市场丰富多彩。消费结构升级明显。商品销售稳定增长；二是国庆中秋喜相逢，婚宴家宴挤爆黄金周：三是文化休闲消费受欢迎，消费方式更加理性、健康：四是城市近郊和风景区“农家乐”升级；五是生活必需品市场供应充足．价格总体平稳；六是资源节约有所体现。可持续发展大有可为。

未来十年中国消费总额将实现翻番

可以通过实施一些加快居民收入增长和降低储蓄率的政策来提振消费，并应该主要从促进就业和工资增长，增强社会保障和公共服务，调整要素价格等方面政策着手。预计这些政策中至少有一部分会在未来几年实施，使中国经济结构得到小幅改善，消费占GDP比重到2020年将提高约5个百分点，消费总额将实现翻番。

报告称：2020年中国富裕阶层2．8亿人占全球消费总额5％

波士顿咨询公司上午在京发布《中因新一代消费推动力》报告称，中国新兴富裕消费者将成为推动中国消费市场未来十年增长的关键力量。到2020年，这一消费群体预计达到2．8亿人，购买力达3．1万亿美元，占全球消费总额的5％。报告称，尽管经济增长放缓．但预计中国未来三年内将超过日本成为世界第二大消费市场，其中一半增长将来自当前的富裕消费者。

社会消费品零售总额模型预测实证研究

以河南省月度社会消费品零售总额为研究对象,构建ARIMA、SARIMA和SARIMAX三种预测模型,对2023年1月至11月的社会消费品零售总额进行预测。结果显示,SARIMAX模型的预测值与实际值的相对误差最小,误差率控制在3.0%左右,且相较于其他两种模型具有明显优势。以MAPE指标为例,SARIMAX模型的预测精度分别比ARIMA和SARIMA模型高51.7%和39.1%。因此,SARIMAX预测模型可为政府事先掌握消费市场动向、采取正确的应对措施提供重要的决策参考。

基于VMD-DE-LSSVM误差校正的社会消费品零售总额组合预测模型

社会消费品零售总额具有非线性、非平稳性特点,单一模型很难准确预测。此外,预测误差中蕴含着有价值信息,而现有预测方法往往忽略这些重要信息。为此,本文遵循“先分解后集成”建模思路,并引入误差校正方法,构建了基于VMD-DE-LSSVM误差校正组合预测模型。首先通过变分模态分解(VMD)将原序列分解,再利用差分进化算法(DE)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对分解得到的子序列分别预测,并将预测结果集成得到初步预测值;然后利用VMD-DE-LSSVM模型对初步预测误差进行同步预测;最后通过误差预测值对初步预测值进行校正。实验结果表明该模型预测精度显著优于其它对照模型,不仅能有效解决社会消费品零售总额的非线性和非平稳性,还能充分利用误差序列中蕴含的有价值信息。

重庆国际消费中心城市建设不能单靠“夜经济”

2024年元旦期间,重庆节日市场消费总额比去年同期增长9.8%,较2019年同期增长13.2%。重庆主城重点商圈零售额同比增长11.6%,较2019年同期增长14.7%。重庆市餐饮行业营业额同比增长9.4%,较2019年同期增长12.8%。重庆进一步释放消费潜力,节日消费有序升温。数据的背后是重庆在消费场景建设上的推动。经过两年多“国际消费中心城市”的建设,如何与其他“国际消费中心城市”差异化发展正在成为重庆促进国际消费的新课题。

消费市场开局稳健 假日经济潜力巨大——2024年开年以来消费市场运行情况

2024年1月,上海线上线下消费市场开局稳健。线下支付端消费总额2292亿元,较去年同期增长13.3%,其中零售业、餐饮业增长较快,同比分别增长12.8%和26.9%。全市新增各类首店186家,全国级别以上高能级首店合计占比达18.3%。35个重点商圈日均客流总量较去年同期增长22.8%。

“她经济”绽放 彰显消费活力

所谓“她经济”,泛指围绕女性理财、消费所形成的特有经济现象。统计显示,目前国内20-60岁的女性消费者超过4亿,她们贡献的年消费总额累计可达10万亿元。中国75%的家庭总消费由女性决策,说明女性在家庭消费中占据主导地位。近年来,综艺节目、电视剧以及各大消费品都开始重点围绕女性“度身打造”,并获得了广泛关注。其中以美容、服装、饰品为主的“她经济”在消费市场中更是纷纷崛起。随着女性经济逐渐独立、可支配收入越来越高,女性的购物频次和数量都有极大提升。综合电商领域,我国女性用户渗透率达84.3%,比去年同期提升6.1%。

打开消费挖潜新局面

哪些消费潜力仍待“挖”?消费持续释放尚有空间近十年来四川省消费品零售总额增速一直超过全国平均水平,居民消费潜力持续释放。2023年全省实现社会消费品零售总额26313.4亿元,比上年增长9.2%,高于全国水平2个百分点。

我国数字化消费主要特征及对电信运营商转型升级的建议

当前我国经济恢复性增长仍面临挑战,与投资和出口相比,消费表现出强劲的活力,消费对经济增长的拉动不断增强,2023年前三季度,消费对经济增长的贡献率达到83.2%,较2022年提升明显。2023年1—11月,全国社会消费品零售总额达到42.79万亿元,同比增长7.2%。整体来看,市场需求逐步扩大,商品消费稳步恢复,新型消费增长较快,消费潜力正在加速释放。

曲靖市社会消费品零售总额对GDP影响研究——基于回归分析视角

社会消费品零售总额是衡量消费情况的重要指标之一。而消费又是拉动经济增长的“三架马车”之一,特别是后疫情时代,消费成为促进经济高质量发展的重要“引擎”。因此,关注社会消费品零售总额与经济增长之间的关系就显得尤为重要。以曲靖市2000-2022年的的社会消费品零售总额和GDP时间序列数据为基础,应用Eviews软件对其进行了相关分析和回归分析,结果表明二者呈高度正相关关系;回归分析结果还表明,社会消费品零售总额每增加1亿元,GDP将平均增加2.925亿元,说明曲靖市社会消费品总额确实会对GDP产生重要影响。最后,根据研究结论,给出以下政策建议,即曲靖市政府应多措并举提高居民收入,促进消费需求;优化产业结构,促进产业协同发展;完善政策措施,促进电商发展。

南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。

提高社会消费品零售总额数据质量的研究——以内蒙古自治区鄂尔多斯市为基础

社会消费品零售总额是实物消费总额的重要组成部分,社会消费总额数据以月度为单位,有效反映了我国消费品市场的分布与规模,以及消费者对于商品供给的需求与变化情况,也是政府掌握经济发展情形的重要统计数据。目前,我国居民生活水平不断提高,受到网络时代的影响,各项娱乐、虚拟支出增加,非实物经济所占比重逐步增多,社会消费品零售总额占最终消费总额的比重受到这类服务型经济的冲击,不能完全与消费品市场总体变化形式保持一致,因此,社会消费品零售总额数据的质量对于市场经济的把控起到关键作用,如何提高社会消费品零售总额数据质量从而对经济水平有较为准确的把控有着十分重要的作用。本文以内蒙古自治区鄂尔多斯市为基础,分析目前数据统计存在的问题,提出相关解决措施。

基于GA-XGBoost模型对社会消费品零售总额的影响因素分析

随着我国经济转变为高质量发展,社会消费品零售总额作为体现我国当前内需的关键指标,研究其影响因素及未来趋势依旧是消费领域的关键问题。本文以社会消费品零售总额为因变量,从消费需求、商品供给、货币金融、消费环境和交通运输五大方面选取12个指标作为研究自变量,构建XGBoost回归与SHAP模型对因变量进行分析,以及GA-XGBoost回归模型进行预测。研究发现:(1)货币和准货币供应量期末值、国内生产总值、货币供应量期末值、固定资产投资额累计增长率、国家财政收入、国家财政支出等对社会消费品零售总额影响最大;(2)除了固定资产投资额累计增长率对社会消费品零售额是负向影响外,其他五个均对社会消费品零售额是正向影响。本文以机器学习、遗传算法、可解释方法等理论模型解释了影响社会消费品零售总额的几大因素,为研究经济领域影响因素拓展了新的模型研究方法,并根据实证分析为我国经济发展提供了相应的建议,以供参考。