消费情景、感知质量对产品溢价的影响——基于自动售货机业态的实证研究

以自动售货机为代表的智能零售已成为一种重要的新型零售业态,推动着中国零售市场迈向智能零售变革时代。利用2019年的问卷调查数据,测量了自动售货机的消费情景、消费者感知质量和产品溢价支付意愿。在此基础上,运用Tobit模型分析发现,消费情景直接影响自动售货机的产品溢价,并通过感知质量的中介作用间接影响自动售货机的产品溢价;同时运用层次回归法分析发现,消费者健康意识水平显著负向影响产品溢价,但对感知质量的中介效应的调节作用并不明显。因而,从多方面打造自动售货机消费情景,例如优化自动售货机选址决策、增加健康产品比例、增强消费情景的社交性等,是提高消费者感知质量和自动售货机产品溢价的关键。

享乐和实用情景下消费者对产品差异化的偏好——属性可比性和解释水平的调节作用

提升属性的比较优势或开发独特属性是产品差异化的两种方案,企业需要针对不同的消费情景做出合理的选择。研究证明在实用消费情景下,消费者会更加关注产品的可比属性,倾向选择具有比较优势的产品;而在享乐消费情景下,消费者会提高对不可比属性的关注度,增加选择具有独特优势的产品。解释水平和消费情景交互影响消费者对产品差异的偏好:当解释水平与消费情景匹配时,上述效应被加强,反之则被削弱,信息加工流畅性起到中介作用。

美的总是好的吗?消费者对服务人员外貌吸引力的响应机制研究

本研究聚焦于组织一线外貌刻板效应问题,系统地考察服务人员外貌吸引力对顾客响应的影响及边界条件。研究采用多质多法的方式,用7个实验对多个服务情境、多个样本进行研究,考察不同层次的顾客响应变量。研究发现,服务人员外貌吸引力对顾客响应有着正面的影响,服务人员外貌吸引力越高,顾客正面服务评价就越高、契合水平越高、越愿意做出顾客公民行为。但是,这一效应存在着边界条件。当顾客外貌吸引力水平一般、顾客社交焦虑高、顾客处在私密的消费情景,以及面对高专业化的服务时,这一效应就不再成立。在深化已有外貌刻板效应研究的同时,研究结论有助于引起国内学者对组织一线外貌刻板效应研究的关注,并可为如何缓解外貌歧视问题、提升服务体验提供一定的启示。

体验经济视角下的乡村旅游设计探究

帮助我国乡村旅游更快融入如火如荼的体验经济浪潮中去,全方位提升乡村旅游的消费体验。结合马斯洛夫需求理论,梳理游客消费体验全链路流程,拆分游客体验环节,提取各个情景下游客的体验触点,对游客消费场景和影响游客体验的因素进行分类和梳理。提出游客的消费体验由“情绪感知”和“消费场景”两方面构成,构建出层次式多维消费体验模型。帮助乡村旅游产业更快融入体验经济时代,为今后乡村旅游产业的设计与发展提供新的思路。

基于能源-环境情景模拟的北京市大气污染对居民健康风险评价研究

保护居民健康是北京市能源系统优化管理和大气污染治理的重要目标.本研究基于北京市的社会经济发展目标并结合相关节能减排和环保要求,针对全市2010—2020年间的能源消费分别设计了高、中、低3种约束情景,通过LEAP模型预测了全市至2020年的能源消费量与SO2、NOx、PM10和PM2.5等4种主要大气污染物的排放强度,并采用泊松回归模型对3种情景下主城区居民受环境空气中这4种大气污染物的暴露危害所导致的健康风险进行了评估.结果显示:相对低约束情景,高约束情景至2020年可避免与SO2、NOx、PM10和PM2.5污染相关的死亡危害分别为2663、6359、4720和4104人·a-1,而且在高约束情景下煤炭消费比重每下降1%,可相应地避免约1400人·a-1的污染急性死亡.由此建议北京市实施更加严格的节能和减排措施,严控煤炭消费总量,进一步优化能源结构,最大程度地降低能源消费导致的大气污染所产生的居民健康风险.

“十四五”时期现代煤化工煤炭消费总量控制研究

运用和平情景和极端情景两种方式对煤制油、煤制天然气、低阶煤分质利用、煤制烯烃、煤制乙二醇5种典型现代煤化工到"十四五"期间的煤炭消费总量进行预测,提出现代煤化工煤控目标、路径、措施和实施方案。研究表明,随着已建及在建项目的推进和产能利用率的提高,预计现代煤化工煤炭消费总量将由2020年末11356.1万tce(折原煤15910.5万t)增长到2025年末的约18505.6万tce(折原煤25964.8万t),在煤炭消费结构中占比也将由2020年的3.9%提高至6.7%~6.9%,增长约3%。极端情景下原煤消费总量达3.07亿t,较和平情景下用煤量增加约0.34亿t。