消费的环境库兹涅茨曲线存在吗?——基于空间杜宾模型的实证分析

基于消费者责任角度,文章研究了我国消费的环境库兹涅茨曲线,并与生产的环境库兹涅茨曲线进行比较,通过理论分析和实证研究发现:污染转移是消费的环境库兹涅茨曲线和生产的环境库兹涅茨曲线形状产生差异的重要原因;消费的环境库兹涅茨曲线的形状因污染物的不同而发生变化;消费结构对消费的环境库兹涅茨曲线影响较大;高消费地区耐用品消费比重上升导致污染排放增加。

中国能源消费和电力消费的环境库兹涅茨曲线:基于面板数据空间计量模型的分析

传统的环境库兹涅茨曲线(EKC)实证研究选取多种环境污染物作为研究对象以及忽略空间自相关问题,往往造成测算结果不稳定。本文选取中国省级人均能源消费量和人均电力消费量作为环境压力的代理指标,在充分考虑空间效应和严格假设检验的基础上选择合适的空间计量经济学模型对EKC进行实证研究。结果表明,我国经济增长与人均能源/电力消费之间确实存在较强的空间相关性,且人均能源/电力消费与人均GDP间存在"倒N型"的EKC关系。在人均能源消费量与人均电力消费量达到峰值时,其所对应的人均GDP(1978年不变价)分别为20000元与23000元左右。与不考虑空间相关性的传统计量模型估计结果相比,本研究得到的人均能源/电力消费EKC峰值所对应的人均GDP较低,说明忽略能源/电力消费的空间自相关性的存在会使得中国的能源需求及环境污染峰值对应的人均GDP产生向上的偏误。

东盟国家碳排放动态演变及环境库兹涅茨曲线实证检验分析

探索东盟国家碳排放的动态演变,并分析碳排放与经济社会发展的定量关系,可为中国-东盟环境等合作提供借鉴参考。基于全球大气研究排放数据库和联合国统计数据库发布的数据,结合曼-肯德尔检验和环境库兹涅茨曲线(EKC)检验,分析1970—2021年东盟碳排放变化趋势和结构特征等,初步探究东盟各国碳排放达峰情况,并验证东盟国家人均国内生产总值(GDP)与人均碳排放量之间的EKC关系。结果表明,1970—2021年,东盟碳排放总量从1.22×10^(8)t增加到1.74×10^(9)t,印度尼西亚、越南和泰国等排放量居前5位的国家碳排放总量占比近90%。1970—2021年东盟电力、工业燃烧、其他、交通和建筑部门碳排放量分别增加38.0、13.6、12.7、9.1和1.9倍。电力成为东盟碳排放最大的部门,排放占比超40%。以10年为跨度,东盟及各成员国碳排放量多数情况均呈增加趋势。2010年以来的趋势分析显示,文莱和泰国碳排放或将成为东盟最早实现碳达峰的国家。除文莱外,东盟其余国家人均碳排放量与人均GDP的EKC曲线拟合程度均较高。经济社会发展对碳排放的作用表现为促进—抑制—促进,且不同国家出现的拐点值不同。因此,建议我国与东盟国家加强清洁能源电力合作,并加大环保投入、保持环境政策连续性。

基于环境库兹涅茨曲线的贵州省城镇化与生态环境相关性及协调发展路径

近年来贵州城镇化进程不断加快,生态环境问题越来越成为制约城镇化发展的瓶颈问题,根据贵州省“十四五”新型城镇化发展规划“坚持把生态文明理念融入城镇化进程”内容要求,借鉴前人学者的研究成果,分析贵州省城镇化建设与生态环境发展现状;基于环境库兹涅茨曲线找出城市“三废”即废水排放量、废气排放量、一般工业固体废物丢弃量与城镇化率的关系;最后提出城镇化与生态环境协调发展的建议。

甘肃省环境库兹涅茨曲线的检验分析

通过选取2005~2020年甘肃省经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境的数据,建立经济增长与主要污染物排放量之间的模型,应用计量经济分析方法探究甘肃省经济增长与环境污染两者之间的关系。结果表明,甘肃省工业废水排放量与人均GDP之间的关系为倒N型,且右部特征更为显著,废气排放量以及工业固体废弃物产生量与人均GDP的关系均为倒V型。因此,甘肃省应该进一步推动产业结构和能源消费结构调整,同时持续加强污染减排,以实现经济增长与环境质量的协调发展。

资源型城市环境污染、经济增长与绿色转型发展研究——基于某L市的环境库兹涅茨曲线实证分析

文章首先对资源型城市绿色发展内涵及路径,经济高质量发展,环境库兹涅茨曲线(EKC)相关研究进行文献综述,在基于环境库兹涅茨曲线假说的理论研究上,对资源型L市环境污染与经济增长进行了实证分析。研究结果表明:L市的环境污染和经济增长关系曲线形状呈现倒“N”型,工业废水排放量、废气排放量与人均GDP之间关系均类似于环境库兹涅茨曲线倒U型形态左半部分,而工业固废排放量与人均GDP之间关系处于倒“N”型曲线形状越过拐点后的下降部分。最后,文章从加快绿色转型制度建设、优化产业结构、发展绿色金融、加快转型金融助力绿色发展等方面对资源型城市绿色转型发展提出了相应政策建议。

环境库兹涅兹曲线在水环境影响要素贡献度分析的应用

采用环境库兹涅兹曲线对大凌河流域水环境影响因素进行定量分析,结果表明:大凌河水环境影响要素贡献度最高的为社会经济发展指数,其贡献度均值达到3.095,影响贡献度按大小排序分别为:社会经济发展指数>人均GDP>人均耗水率>生产附加值。研究成果对于流域水环境影响要素定量解析具有重要参考价值。

重庆市碳排放及主要污染物的环境库兹涅茨曲线特征研究

根据2001~2020年重庆市能源消耗和环境污染物排放数据,选取CO_(2)、工业废气、工业SO_(2)、工业废水、工业COD、工业“三废”总量和工业固废产生量等7项环境指标,利用origin2018软件建立了重庆人均GDP与环境污染水平之间的数学模型,解析了重庆环境污染物排放的环境库兹涅茨曲线特征(EKC)。结果表明,重庆市CO_(2)EKC和工业SO_(2)EKC符合倒“U”型曲线特征,当人均GDP达76875元,即在2020年左右重庆市碳排放量达到峰值,工业SO_(2)2006年达峰值。工业废水EKC、工业COD EKC和工业“三废”EKC具有“U”型曲线左半支特征,工业废气EKC和工业固废EKC呈“N”型曲线特征。重庆市主要环境污染物排放量逐年降低,但工业废气排放量有振荡走高趋势。

中国环境与经济增长的环境库兹涅茨曲线研究——基于半参数空间面板数据滞后模型

基于环境库兹涅茨曲线理论,运用1990—2020年31个省(自治区、直辖市)空间面板数据。用PM2.5衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证分析。通过检验建立的空间滞后随机效应模型,该模型表明:PM2.5具有正的空间溢出效应,第二产业比重与PM2.5是正相关关系,FDI与PM2.5是负相关关系,不存在“污染天堂”假说。再建立半参数空间面板数据滞后模型,该模型表明环境污染水平和经济发展水平存在着库兹涅茨曲线,拐点发生在人均GDP大约是18033.74元的时候。实证分析结果表明,应使用区域协作治理、降低工业结构比重和引进外资等措施治理环境污染。

广东省能源消费与经济增长动态关系研究——基于环境库兹涅茨曲线假说

基于库兹涅茨曲线模型,对广东1980—2010年经济增长与能源消费的动态关系进行了实证研究。结果表明,在整个研究期间,广东省人均能源消费与人均经济增长协整关系呈单调正相关,1999年的结构断点使两者的协整关系发生变化,断点分隔的两个时间段内均符合倒"U"型模型,但曲线拐点后移。广东省现处于倒"U"型曲线的左端,EKC理论拐点为23253元(1978年不变价)。广东省应采取积极有效的节能减排政策,引导促进倒"U"型曲线弧度降低,让拐点提前到来。

滨海新区能源消费环境库兹涅茨曲线的实证分析

利用滨海新区2000—2007年人均GDP、单位GDP能耗及能源消费总量等指标的时间序列数据,拟合现状滨海新区能源消费环境库兹涅茨曲线(EKC)。基于情景分析法,预测了2006—2020年滨海新区经济发展与能源消耗响应关系及发展趋势,并对其EKC曲线形状做了进一步分析。结果表明,现阶段滨海新区能源消费总量与人均GDP相关关系不存在EKC假说,并且按目前发展态势,未来能源消费总量仍趋于不断增长。通过强有力的技术进步、结构调整、可再生能源开发利用以及相关法律、政策干预等措施,滨海新区可以在较低的人均GDP水平实现能源消费总量与经济增长的完全"脱钩"。

山西省环境库兹涅茨曲线的实证分析

选取山西省2007—2021年的人均GDP与工业“三废”排放量数据,建立计量模型,验证环境库兹涅茨曲线对山西省的适用情况。结果表明,山西省“三废”排放量的环境库兹涅茨曲线不符合“U”型或倒“U”型,废水排放量、废气排放量与人均GDP的拟合曲线均为指数模型,一般工业固体废物产生量与人均GDP的拟合曲线为对数模型。

林业生态建设关注度对环境库兹涅茨曲线的影响

为构建环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,选取黑龙江省1997—2019年工业三废排放量与人均GDP的统计数据进行回归分析。结果显示,工业三废中各污染物的排放量与经济发展水平之间的关系各有差异,并非全部符合EKC假设;而使用污染物综合排放指数与经济发展指数的回归结果则呈现倒“U”形的曲线形态,符合EKC假设,表明黑龙江总体的环境污染程度随着经济发展而先上升后下降。为此引入林业生态建设关注度作为调节变量构建调节效应模型,研究表明林业生态建设关注度对EKC曲线具有显著的调节效应,林业生态建设关注度的提高会使得EKC曲线的拐点提前到来,且会使污染程度变化得更为缓慢与污染峰值的降低。研究结果为继续推动黑龙江的绿色高质量发展提出相应建议。

基于一次能源的重庆市碳排放环境库兹涅茨曲线研究

针对重庆市经济社会发展与碳排放现状,选取2001—2020年重庆市一次能源的消耗数据,采用IPCC给出的碳排放模型,计算了重庆市的年度碳排放总量,利用SPSS软件建立了人均GDP与碳排放之间数学模型。结果表明,重庆市碳排放量与人均GDP之间的曲线关系符合倒“U”型关系的环境库兹涅茨曲线。给出了重庆市碳排放与产业结构调整、能源产品优化及生态环境保护相互关系影响的建议。

基于环境库兹涅茨曲线的乌江重庆段水质演变预测研究

利用2011~2020年乌江重庆段共5个水质断面的监测数据,结合区域内经济发展情况拟合出环境库兹涅茨曲线(EKC),对乌江重庆段水质、人口与经济发展之间产生的关系进行分析研究。研究表明:近10年来,NH3-N、Zn、TP和F−等参数都与经济发展之间存在典型的“倒U”型曲线关系,且位于曲线拐点的右侧,而IMn、BOD5和FC等参数则与经济发展之间的关系呈现为“N”型三次曲线关系,总体尚处于EKC曲线拐点的左侧。结果表明,随着经济增长,NH3-N、Zn、TP和F−已经迎来了拐点,得到了较好的控制;而IMn、BOD5和FC等参数则可能受到新技术或生产方式的影响,尚未迎来拐点,在未来一段时期内还有回升的可能。

东盟五国能源消费、经济增长与碳排放——基于环境库兹涅茨曲线的实证研究

基于环境库兹涅茨曲线构建能源—经济—碳排放关系的碳排放模型,采用面板协整检验和面板因果关系检验方法,对东盟五国1971～2007年能源消费、经济增长与碳排放三者关系进行实证分析。结果表明,能源消费与经济增长之间在短期和长期均存在单向的格兰杰因果关系。另外,能源消费与二氧化碳排放之间在短期和长期也都存在单向的格兰杰因果关系。

数字经济对种植业碳排放的影响研究——基于环境库兹涅茨曲线的实证检验

数字经济作为一种新兴的经济形态,对种植业碳减排有重要作用。文章基于2011~2020年中国31个省份的面板数据,采用熵权法构建数字经济综合评价指标体系,使用碳排放系数法测算各省份种植业碳排放总量,通过双向固定效应模型实证考察数字经济对种植业碳排放的影响,并验证数字经济与种植业碳排放之间的倒U型关系。研究发现:数字经济发展显著降低了种植业碳排放量,该结论在经过工具变量、替换核心解释变量和替换被解释变量的稳健性检验后仍成立。数字经济与种植业碳排放量之间存在显著的倒U型关系。数字经济的减碳效应在东部地区和西部地区尤为显著。基于研究结论,本文提出如下建议:完善农村地区数字经济基础设施建设,推动数字技术与农业生产的深度融合;发展农业农村新产业新业态,促进农村产业结构升级;重视各地区之间数字经济均衡发展,避免“数字鸿沟”问题进一步扩大。

环境库兹涅茨曲线研究热点和趋势——基于CiteSpace的可视化分析

为了提炼EKC领域目前的研究热点和未来的研究趋势,为实现经济增长与环境质量改善“双赢”提供决策参考,文章利用CiteSpace,通过关键词词频分析、共现分析和聚类分析方法对EKC领域的研究热点进行分析;通过关键词共现时区视图和关键词突现表对EKC领域的研究趋势进行分析。结果表明:EKC领域的研究热点主要是针对研究对象、研究地区、研究方法和驱动因素4个方面的研究;研究趋势主要包括金融发展对能源消耗的影响研究、新模型在碳排放驱动因素分析中的应用研究以及能源-环境-经济耦合协调关系研究。

经济发展对环境质量的影响——环境库兹涅茨曲线国内外研究进展

“环境库兹涅茨曲线 (Environm ental Kuznets Curve)”是指环境破坏与收入水平之间成倒 U形曲线关系 ,即随着经济发展和收入水平的提高 ,环境质量先破坏后好转。 2 0世纪 90年代初 ,揭开了 EKC研究的序幕 ;之后涌现大量实证研究和理论解释模型的探索 ;近年来的研究在前人的基础上视野更加宽阔 ,更注重理论模型的完善。从实证研究、计量模型和解释理论等 3条线索回顾了近年来国内外的主要研究进展 ,认为现有研究在计量模型、数据处理、指标选取等方面虽然取得了巨大进展 ,但仍存在许多不足 ;

广西消费增长的环境库兹涅茨曲线分析

研究了广西消费增长对环境质量的影响,同时建立了人均社会消费品零售总额与典型环境指标之间关系的计量模型,并分析了两者相互关系。结果表明:广西人均社会消费品零售总额与选取环境指标之间存在明显的EKC关系;SO2浓度、废水排放总量、工业废水排放量、生活垃圾随经济的发展总体呈现下降趋势;而工业废气的排放量和工业固体废物的产生量随着消费发展呈现上升趋势。说明消费具有动力功能,对经济发展具有拉动作用,同时对环境质量也产生了影响。