消费者价格指数偏差:理论与测度方法

消费者价格指数(CPI)是最重要的宏观经济指标之一,任何微小偏差都可能对经济决策产生巨大影响。CPI偏差一般被定义为CPI与生活费用指数之间的差异,CPI偏差问题历来受到众多学者的高度关注。从来源上看,CPI偏差大致涉及六种类型:商品替代偏差、零售店替代偏差、质量变化偏差、新产品偏差、公式偏差和权重偏差。从测度方法上看,CPI偏差主要有直接测度和间接测度两种思路。CPI偏差理论和测度方法研究将为中国提高CPI数据质量和加强价格统计能力建设提供理论支持。

消费者价格指数能反映生活成本吗——基于城镇各收入阶层食品生活成本估计

本文基于超级指数和可变偏好效用函数方法构建了1997—2011年中国城镇各收入阶层家庭食品消费生活成本指数,并在此基础上将各阶层生活成本指数与其消费者价格指数进行对比,检验消费者价格指数对生活成本的反映能力。样本期间内消费者价格指数与生活成本指数比较接近,可以较好地反映生活成本的变化。基于超级指数方法的结果显示,样本期间内替代偏差与家庭收入负相关,与通货膨胀正相关,而由于偏好改变所造成的偏差在绝对值水平上则与收入水平正相关。

消费者价格指数的分析与预测

文章收集了2002～2007年消费者价格指数的月数据,运用统计学和计量经济学原理,从时间序列的定义出发建立ARMA模型,利用统计软件sas对模型进行检验,再利用所建立的模型预测2008年的cpi,为政府进行宏观调控,控制物价过快增长提供数量化的建议。

不同质量调整法在消费者价格指数(CPI)中的应用

传统的消费者价格指数(CPI)存在着一定的质量偏差,不能真实地反映实际价格的变化.直接比较法、交叠法、生产成本法、链接法等质量调整法的应用均有一定的局限性,且缺陷较多,均指插补调整借助于缺失值插补的原理,以同一组内商品价格的平均变化率作为质量调整系数,能有效地降低价格指数的质量偏差。Hedonic质量调整法是以实际资料建立的回归方程为基础,运用数学的手段科学的将质量变化程度加以量化,因此与传统的质量调整法相比含有较少的主观因素,为CPI指数的准确度量提供了科学的质量调整依据.

ARIMA模型在山东省居民消费者价格指数预测中的应用

以1975-2011年山东省CPI年度数据为样本,采用R软件,依据AIC准则,建立了ARIMA(0,1,2)模型描述CPI变动情况,诊断结果表明模型很好地捕获了该时间序列的相关结构.将模型应用于预测2012-2013年CPI,模型预测误差较小.

经济政策不确定性、货币政策与消费者价格指数——基于非对称影响的理论与实证分析

消费者价格指数的稳定对一国经济持续发展至关重要,也是央行制定货币政策时重要的参考指标。基于非对称框架,可以构建融入经济政策不确定性的菲利普斯曲线,进而阐释经济政策不确定性、利率、货币供应量对消费者价格指数的非对称作用机理。而运用NARDL模型研究经济政策不确定性冲击、货币政策冲击对消费者价格指数的长短期非对称传导效应,结果表明:经济政策不确定性、货币政策对消费者价格指数的影响是非对称的。其中,经济政策不确定性降低时对消费者价格指数影响更大;短期内,货币政策放宽对消费者价格指数的作用更为明显;长期内,紧缩性的货币政策对消费者价格指数的作用更为明显。因此,政策制定者要考虑到经济政策不确定性、货币政策的非对称调控效果,实施稳健中性的货币政策,以确保中国经济保持高质量发展。

中国消费者价格指数的影响因素分析

文章通过构建消费者价格指数、广义货币供应量、狭义货币供应量、外汇储备、人民币汇率五元向量自回归VAR模型,实证研究认为,无论是狭义货币供应量的增加,还是广义货币供应量的增加,都将导致CPI上涨,短期内人民币汇率升值助推CPI上涨,但是外汇储备增长不是CPI变动的格兰杰原因。

消费者价格指数和生产者价格指数相关性研究——基于Copula函数

利用Copula函数,基于2004.1-2012.3的消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)数据,文章实证分析CPI和PPI的相互关系;通过平方欧式距离检验,认为t-Copula函数是所有Copula函数中对CPI和PPI的拟合程度最优,计算结果表明CPI、PPI存在对称的尾部相关性,两者表现出同时上涨或同时下跌的状态;全国消费者价格指数NCPI、城市消费者价格指数UCPI和农村消费者价格指数RCPI与PPI的尾部相关系数分别为0.4192、0.4560和0.2136,农村相对城市自给自足成分较高和消费结构的差异,PPI对RCPI的影响程度要弱于对UCPI的影响程度。

消费者价格指数理论与实践问题研究

文章较为详细地考察了消费者价格指数的历史源头——康努斯生活成本指数;在此基础上,引出了消费者价格指数在实践当中的估算形式——拉氏价格指数。文末以案例的形式矫正了人们对编制价格指数的错误认识,并阐释了统计领域现行的编制方法。

人民币汇率变动对我国消费者价格指数的影响——基于协整与向量误差修正模型的分析

正确预测人民币汇率变动与物价水平的关系,对于人民银行采取适当的汇率政策实现物价稳定具有重要的意义。运用了协整检验与向量误差修正模型的方法,以2000年1月至2010年6月的月度数据为样本,对人民币汇率变动对消费者价格指数的影响进行了实证分析。结果表明:人民币名义有效汇率升值对消费者价格指数上涨有一定的抑制作用;基于此,提出控制目前高居不下的物价水平可以采用适当灵活的人民币升值政策,但要注意与财政货币政策的协调。

关于消费者价格指数(CPI)偏差的思考

CPI是一个非常重要的宏观经济指标,然而CPI偏差的存在,使消费者价格指数不能真实的反应通货膨胀水平,在很大程度上影响了国家宏观调控的准确性,使人们对实际经济运行状况产生错误理解,社会各界对CPI准确性的质疑声也不断。本文从经济学角度与CPI编制理论框架结合对CPI偏差的存在性、CPI偏差类型进行分析,并针对CPI编制提出了改进建议。

基于EEMD-BP模型的消费者价格指数预测

消费者价格指数反映了物价对人民生活的影响,是多种因素共同作用下最终的表现形式。EEMD方法是处理非平稳、非线性序列的有效工具,将其运用于CPI预测,可以从CPI时间序列自身出发揭示内在特征。本文以1994年1月至2021年9月期间的CPI为例,对其进行分解,并根据本征模函数的特征进行聚类重组,对重构后的序列波动特点进行解释,选择BP神经网络模型进行预测。研究表明:组合模型比单一模型具有更高的预测精度;经过EEMD方法分解的CPI组合预测模型比EMD方法分解的CPI组合预测模型具有更高的预测能力。

人民币汇率变动对我国居民消费者价格指数的影响

本文基于2000-2013年的月度数据，通过构建国内物价影响因素模型，以单位根检验、回归分析、脉冲相应、方差分解等计量方法，主要分析人民币汇率对居民消费价格指数的影响。分析表明；人民币汇率与居民消费价格指数存在反向关系，且人民币汇率在较短期内对居民消费价格指数有较大的冲击且有一定的持续性。

时序分析法在消费者价格指数预测与控制上的应用

运用时序分析法对消费者价格指数(CPI)变化规律进行了分析,并结合国内自1990年1月至2007年12月的消费者价格指数,建立了剔除常数项ARIMA(1,1,1)模型来反映其变化规律.利用统计软件SPSS求解模型参数,并预测2008年1月至2009年3月的消费者价格指数,模型预测结果的相对误差最小为0.004%,平均为0.78%,预测结果较理想.

我国货币供应量和消费者价格指数的动态效应研究

CPI是各国用来衡量物价上涨幅度的指标，其作为衡量与民众日常生活联系最为紧密的生活费用开支增减指数受到了广泛的关注，因为CPI 的持续走高就意味着零售商品的一般物价水平上升，这对于国内绝大部分只拥有相对固定收入的民众来说就意味实际收入的下降。在影响物价因素的众多因素内，能从一定角度上反映一国经济体系内部流动性规模的广义货币量M2与CPI的变动息息相关。本文以我国2001年1月-2013年3月的数据为样本，运用单位根检验、格兰杰因果检验等计量方法研究我国货币供应量与物价水平之间的关系。实证结果发现在整个样本期内我国货币供应量和居民消费者价格指数之间存在协整关系。

美国消费者价格指数和房市走低

美国消费者价格指数10月份下跌创下记录，美国住房建设下跌到10月份创记录的低水平。美国劳工部说，美国消费者价格指数在10月份下跌1％，是61年来最急剧的下跌。随着能源价格下跌和商人减少汽车和衣服的消费。价格下跌引起人们担心通货紧缩可能进一步放缓经济，因为消费者预计将来会获得更好的价格而暂停购买。

澳大利亚消费者价格指数对澳元与人民币汇率的影响

文章研究分析汇率波动与物价指数的影响因素具有重要理论指导及实践意义。近年来中澳经济往来密切,两国家之间的交易往来与货币汇率变动和物价变动的关联变动性显著的增强。本文以澳元对人民币汇率波动对澳物价水平的影响作为研究对象,使用计量模型分析汇率对物价水平的影响。首先,介绍汇率决定理论与影响因素并确认解释变量;进行影响消费者价格指数因素的实证分析;总结所得到的实证分析结论,根据结论提出相应的政策与建议。

荷兰的新消费者价格指数

荷兰的新消费者价格指数文／段虎一、荷兰消费者价格指数过去的状况在过去，荷兰消费者价格指数有户主拥有全时间工作的雇员家庭价格指数和全部私人家庭价格指数．按照基期年份家庭收入高于还是低于强制疾病基金保险的临界收入，雇员家庭被划分为两个组别。旧价格指数概念...

澳大利亚消费者价格指数与澳元对人民币汇率影响因素的实证分析

首先,本文以2005年5月到2016年1月期间澳大利亚名义汇率同澳中两国消费者价格指数为样本,运用VAR模型研究二者差值的关联性。接着利用VECM模型研究同时期的澳大利亚名义汇率同澳大利亚国内消费者价格指数的关联性。研究结果发现:消费者价格指数对汇率呈负影响关系,即当消费者价格指数上升时,澳元汇率下跌;而澳元升值时,消费者价格指数也会随之下降。与此同时,两变量间关联密切,且消费者价格指数是澳大利亚汇率变动的主要因素,其影响系数远远大于其他变量(GDP增长率、利率和国际收支)。

消费者价格指数与生产者价格指数：谁带动谁？

消费者价格指数(CPI)与生产者价格指数(PPI)是相互联系并有显著区别的概念。两者之间的因果关系或非因果关系有多种可能情形。本文对中国消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)2001年1月至2008年7月数据的格兰杰因果检验结果显示,在所考察时期内,消费者价格指数是生产者价格指数变动的格兰杰原因,后者经过1—3个月左右的时滞对前者的变动作出反应。这个结果很可能意味着,在所考察时期内,在影响以消费者价格指数(CPI)来衡量的国内通货膨胀中,需求方面的因素相对大于供给方面的作用,尽管需求因素和供给因素都共同地影响了国内通货膨胀的走势。