消费者在线信息搜索障碍的影响机制研究

在线信息搜索是现代消费者获取产品和服务信息的重要方式。然而,消费者在进行在线信息搜索时常常遇到各种障碍,这些障碍不仅降低了其搜索效率,也影响了消费者的满意度,进而产生不持续搜索的意愿。信息过载、搜索引擎的局限性、广告和误导性、技术障碍、隐私安全都在一定程度上影响消费者的搜索意愿。心理抗拒是介于上述因素与不持续搜索意愿的中介,属于传导性的中介变量。本文结合目前互联网搜索信息中的弊端,从信息过载、搜索引擎局限性、广告和误导性内容、技术障碍、隐私安全以及心理抗拒的中介效应方面进行影响机制研究,并提出相应建议,仅供参考。

消费者在线评论对双渠道供应链定价的影响

消费者在线评论是“互联网+移动支付”、“互联网+线上购物”以及新媒体社交平台快速发展的产物,随着线上购物规模和网络支付规模的迅速扩大,线上线下两种营销渠道相结合的双渠道供应链模式已经成为企业最常使用的销售模式之一,通过消费者在线评论能够影响线上和线下消费者对相应产品的认知,从而对产品定价产生相应的影响。基于此,本文对消费者在线评论及其对双渠道供应链定价的影响展开了相应探究,先围绕消费者在线评论以及双渠道供应链的相关概念和内容展开了探究,而后分析消费者在线评论对双渠道供应链定价的具体影响,明确消费者在线评论对消费意愿、定价决策、消费偏好等各个方面的影响以及对双渠道供应链定价的具体作用。最后,提出了应对双渠道供应链和消费者在线评论加剧企业竞争及渠道冲突的有效对策建议。

消费者在线评论有用性影响因素模型研究

消费者在线评论的价值已经得到消费者和在线零售商的公认,对评论有用性的研究已经成为新的研究热点。从减少消费者决策风险出发,在感知诊断性概念基础上定义了评论有用性概念,构建了一个评论有用性影响因素模型。从传播说服理论的维度考察,评论等级、评论长度、好评率和使用互联网经验是影响评论有用性的重要因素。商品类型对评论有用性具有调节作用。

商家诱导评论下消费者在线购物评论行为研究

针对电商商家口碑营销侧重于好评返现和晒图送赠品等诱导评论行为的现状,研究商家诱导评论对消费者在线购物评论行为的影响机理,为电商平台制定监管政策和消费者购物决策提供参考。运用双边市场和复杂系统理论,构建由电商平台、商家和消费者主体参与的电商平台消费系统,设计了计算实验仿真模型,将消费者受众依照购物评论习惯分为三种类型,分析平台监管政策、商家诱导行为和消费者相互作用三方面因素对消费者购物评论行为的影响。

基于扎根理论的短视频内容营销对消费者在线购买意愿的影响

直播账号中的短视频内容营销作为直播账号打造人设、产品介绍、品牌宣传的核心,对消费者购买意愿具有重要的影响作用。本文以扎根理论为依据开展质性研究,针对用户开展大规模的访谈,对研究所需的研究资料进行收集,并在此基础上制定理论研究模型,对短视频内容营销等概念和内涵进行明确,为后续的研究打下坚实的基础。本文使短视频内容营销对消费者在线购买意愿影响机制得以完善,弥补了相关的理论研究空白,并对消费者购买意愿的影响因素进行明确,对MCN机构打造IP、提高账号质量、激发消费者购买欲望具有十分重要的实践意义。

零售企业消费者在线信任的形成与转移机制

随着信息技术的发展,消费者在线信任问题成为近几年国内外研究的热点。学者们从不同的理论角度对消费者在线信任形成与转移问题进行全面探讨,但对于既有研究成果系统性的归纳整理比较缺乏。本文从消费者在线信任形成与转移的影响因素和影响机制两个角度出发,对现有研究成果进行归纳总结,并提出一个综合理论框架。最后提出有待进一步研究的方向,为后续的实证研究提供参考。

消费者在线信任国内外研究比较

本文采用内容分析法,对有关消费者在线信任问题的研究文献,从文献来源刊物、研究主题、研究类型和研究方法上进行对比分析,指明国内与国外研究差距以及未来的研究趋势,旨在为今后国内消费者在线信任及其相关领域的研究提供必要指导。

人工智能推荐对消费者在线购买意愿的影响——基于顾客感知质量的中介效应

人工智能的兴起为推动高质量在线购买场景提供了可能性,基于人工智能推荐与消费者行为的研究受到了广泛重视。本研究以顾客感知质量为中介变量,观察人工智能推荐不同需求价格弹性的商品对消费者在线购买意愿的影响。本研究使用统计软件SPSS26.0对问卷数据进行分析,结果表明:人工智能推荐的奢侈品和必需品均对消费者在线购买意愿具有显著作用,且人工智能推荐必需品的消费者在线购买意愿比奢侈品的消费者在线购买意愿更高;顾客感知质量在人工智能推荐和消费者在线购买意愿之间发挥中介作用;对于人工智能推荐的奢侈品和必需品,消费者认为顾客感知服务质量比顾客感知产品质量更能提高消费者在线购买意愿。

消费者在线评论对双渠道闭环供应链定价与回收决策的影响

文章探究了消费者在线评论(Online Consumer Review,OCR)对制造商回收和第三方回收两种模式的双渠道闭环供应链产品定价、回收率、成员利润以及系统总利润的影响,然后将两种回收模式进行比较,得到如下结论:(1)在两种回收模式中,当OCR反馈的产品估值高于(低于)相应阈值时,具有OCR影响的双渠道价格、制造商利润和系统总利润高于(低于)无OCR情形;当OCR影响权重低于一定水平时,价格阈值和利润阈值均与OCR影响权重无关,相反当OCR影响权重高于该水平时,价格阈值和利润阈值分别随OCR影响权重的增加而增加和减少;(2)在两种回收模式中,OCR的引入均不影响实体渠道需求,但零售商利润始终受损;当OCR披露的产品估值信息相对有利(不利)时,回收率、在线渠道需求和第三方回收模式的第三方利润增加(不变);(3)制造商回收模式下的回收率、制造商利润和系统总利润均优于第三方回收模式;零售商利润相同;OCR使制造商回收模式的制造商和系统总体获益可能性高于第三方回收模式。

服务承诺对消费者在线购买意愿的影响研究

影响消费者在线购买的因素主要有如下三个:网站因素,产品因素,消费者因素。学者对消费者在线购买因素的研究主要是基于TAM模型和感知风险—信任模型。本文在前人研究的基础之上提出服务承诺这一变量,深入研究该变量对于消费者在线购买意愿的影响。

消费者在线评论对双渠道供应链定价的影响

随着互联网的普及,网络零售渠道与实体零售渠道逐渐趋于协同化、一体化。在双渠道零售模式下,在线评论对线上消费者购买的影响日益显著。考虑在线评论的供应链决策成为双渠道供应链研究中的重要问题。为了探究在线评论对双渠道供应链决策的影响,文章在分析在线评论作用的基础上,建立了考虑在线评论的供应链决策模型。在分散决策情形下,探讨了考虑在线评论的供应链决策能否带来更优的效果。研究结论在基于在线评论的双渠道管理和决策优化等应用方面具有一定指导意义。

归因视角下消费者在线评论及感知有用性的影响因素分析

在网络购物中,消费者往往会参考在线评论及其从中得到的有用信息制定购买决策。基于这种认识,文章从归因视角下对消费者和评论者心理控制倾向给消费者在线评论及其感知有用性带来的影响展开了分析,以找出影响消费者感知在线评论有用性的因素。

大数据环境下的消费者在线行为分析

在网络高度发展的今天,利用网络上产生的海量数据,进行消费者在线行为分析,从消费者在线行为的五个步骤出发,以网络数据分析结果来发现运营商的不足之处,从而提出针对性的改进方案,以期提高盈利水平。

基于评价参数框架探析消费者在线评论文本

本研究由数据驱动,在评价理论和评价参数框架的指导下,对在线评论文本中的评价性语言进行研究,旨在建立一个评价框架,用于充分解释在线评论文本中的评价性表达。该框架包括四个参数:质量、满意度、推荐度和性价比。本研究中参数的真实性证明了所提出的评价框架是有效的,从而可以用来描述和分析在在特定语境下使用的评价语言。而这又反过来说明对评价的描述和理论化确实高度依赖于所考察的文本类型。该框架有助于商家进行市场调研,具有一定的商业价值。

消费者在线评论分布特性的研究述评

随着电子商务网站功能的不断完善,越来越多的购物网站为消费者提供消费者在线评论机制。互联网的快速发展,使得消费者在线评论广泛应用于各类在线交易平台,并成为在线口碑营销中一种普遍现象,对消费者在线购买决策行为产生了深远的影响。本文对国内外消费者在线评论的研究文献进行梳理,从分布特性的评论效价和评论分布离散化两个维度,对已有研究进行了归纳与总结,指出了现有研究的成果及不足。

电商主播属性对消费者在线购买意愿的影响——基于扎根理论方法的研究

电商主播作为直播营销模式的核心,对消费者在线购买意愿具有重要的影响作用。本文基于扎根理论质性研究,通过对68名具有一定电商直播观看经验的用户进行访谈,并获取其原始记录作为文本资料,构建了电商主播属性对消费者在线购买意愿影响的理论模型,明确了电商主播属性、消费者内在状态和消费者在线购买意愿等在电商直播语境下的概念内涵。本研究丰富了电商主播属性对消费者在线购买意愿影响的背后机制,并为电商企业和主播在实践中提高消费者购买欲望提供了一定的参考。

基于心流体验视角的在线消费者购买行为影响因素研究

在线消费者处于虚拟的网络环境中,具有其独特的需求和行为特征,而"心流体验"理论在解释影响在线消费者行为的情感和认知因素方面有重要意义。本文将从"心流体验"视角探索影响在线消费者购物行为的因素。本文研究表明,网站设计维度、表现维度、消费者自身维度和网站内容维度都会显著影响在线消费者心流体验,从而导致消费者增加无计划的购买数量以及增强重复购买的意愿。

在线消费者的心理距离及其测度方法研究——基于解释水平理论的视角

本文围绕心理距离这一核心问题,以解释水平理论为基础,初步探讨了在线消费者与网络商家之间心理距离的概念;对心理距离的测度因素进行了细分,将心理距离视为由时间距离、空间距离与社会距离构成,并分析各个因素对消费者决策的影响,给出了心理距离测量指标体系及测度方法。

在线消费者品牌选择习惯持续性效应分离

通过构建随机过程模型,对国内某网上商城的消费者实际消费面板数据进行了分析,分解出在线消费者的习惯持续效应,从而可以剖析在线渠道下消费者品牌选择的习惯持续行为机理。研究发现:①在线渠道下消费者存在习惯持续效应,习惯持续可以通过随机过程模型进行有效地分离并识别;②习惯持续效应对消费者的品牌选择有显著影响,因此应该尽可能培养消费者的购买习惯;③在形成习惯持续效应的同时,应注重提升消费者对产品的内在偏好。

基于“心流体验”视角的在线消费者品牌忠诚行为分析

互联网环境下消费者购物模式发生显著变化,消费者网上体验对其购物行为及品牌忠诚行为将产生重大影响,"心流体验"(Flow Experience)理论为有效解释消费者在线购物行为提供有力工具。文章借助心流体验视角,分析消费者网上品牌忠诚行为,并将心流体验的持续时间与强度与消费者品牌忠诚行为进行匹配,提出"心流体验——品牌忠诚"模型,为企业塑造网络品牌和与顾客沟通提供有益建议。