消费者在线评论对双渠道供应链定价的影响

消费者在线评论是“互联网+移动支付”、“互联网+线上购物”以及新媒体社交平台快速发展的产物,随着线上购物规模和网络支付规模的迅速扩大,线上线下两种营销渠道相结合的双渠道供应链模式已经成为企业最常使用的销售模式之一,通过消费者在线评论能够影响线上和线下消费者对相应产品的认知,从而对产品定价产生相应的影响。基于此,本文对消费者在线评论及其对双渠道供应链定价的影响展开了相应探究,先围绕消费者在线评论以及双渠道供应链的相关概念和内容展开了探究,而后分析消费者在线评论对双渠道供应链定价的具体影响,明确消费者在线评论对消费意愿、定价决策、消费偏好等各个方面的影响以及对双渠道供应链定价的具体作用。最后,提出了应对双渠道供应链和消费者在线评论加剧企业竞争及渠道冲突的有效对策建议。

消费者在线评论对双渠道供应链定价的影响

随着互联网的普及,网络零售渠道与实体零售渠道逐渐趋于协同化、一体化。在双渠道零售模式下,在线评论对线上消费者购买的影响日益显著。考虑在线评论的供应链决策成为双渠道供应链研究中的重要问题。为了探究在线评论对双渠道供应链决策的影响,文章在分析在线评论作用的基础上,建立了考虑在线评论的供应链决策模型。在分散决策情形下,探讨了考虑在线评论的供应链决策能否带来更优的效果。研究结论在基于在线评论的双渠道管理和决策优化等应用方面具有一定指导意义。

消费者在线评论有用性影响因素模型研究

消费者在线评论的价值已经得到消费者和在线零售商的公认,对评论有用性的研究已经成为新的研究热点。从减少消费者决策风险出发,在感知诊断性概念基础上定义了评论有用性概念,构建了一个评论有用性影响因素模型。从传播说服理论的维度考察,评论等级、评论长度、好评率和使用互联网经验是影响评论有用性的重要因素。商品类型对评论有用性具有调节作用。

消费者在线评论对双渠道闭环供应链定价与回收决策的影响

文章探究了消费者在线评论(Online Consumer Review,OCR)对制造商回收和第三方回收两种模式的双渠道闭环供应链产品定价、回收率、成员利润以及系统总利润的影响,然后将两种回收模式进行比较,得到如下结论:(1)在两种回收模式中,当OCR反馈的产品估值高于(低于)相应阈值时,具有OCR影响的双渠道价格、制造商利润和系统总利润高于(低于)无OCR情形;当OCR影响权重低于一定水平时,价格阈值和利润阈值均与OCR影响权重无关,相反当OCR影响权重高于该水平时,价格阈值和利润阈值分别随OCR影响权重的增加而增加和减少;(2)在两种回收模式中,OCR的引入均不影响实体渠道需求,但零售商利润始终受损;当OCR披露的产品估值信息相对有利(不利)时,回收率、在线渠道需求和第三方回收模式的第三方利润增加(不变);(3)制造商回收模式下的回收率、制造商利润和系统总利润均优于第三方回收模式;零售商利润相同;OCR使制造商回收模式的制造商和系统总体获益可能性高于第三方回收模式。

归因视角下消费者在线评论及感知有用性的影响因素分析

在网络购物中,消费者往往会参考在线评论及其从中得到的有用信息制定购买决策。基于这种认识,文章从归因视角下对消费者和评论者心理控制倾向给消费者在线评论及其感知有用性带来的影响展开了分析,以找出影响消费者感知在线评论有用性的因素。

基于评价参数框架探析消费者在线评论文本

本研究由数据驱动,在评价理论和评价参数框架的指导下,对在线评论文本中的评价性语言进行研究,旨在建立一个评价框架,用于充分解释在线评论文本中的评价性表达。该框架包括四个参数:质量、满意度、推荐度和性价比。本研究中参数的真实性证明了所提出的评价框架是有效的,从而可以用来描述和分析在在特定语境下使用的评价语言。而这又反过来说明对评价的描述和理论化确实高度依赖于所考察的文本类型。该框架有助于商家进行市场调研,具有一定的商业价值。

消费者在线评论分布特性的研究述评

随着电子商务网站功能的不断完善,越来越多的购物网站为消费者提供消费者在线评论机制。互联网的快速发展,使得消费者在线评论广泛应用于各类在线交易平台,并成为在线口碑营销中一种普遍现象,对消费者在线购买决策行为产生了深远的影响。本文对国内外消费者在线评论的研究文献进行梳理,从分布特性的评论效价和评论分布离散化两个维度,对已有研究进行了归纳与总结,指出了现有研究的成果及不足。

商家诱导评论下消费者在线购物评论行为研究

针对电商商家口碑营销侧重于好评返现和晒图送赠品等诱导评论行为的现状,研究商家诱导评论对消费者在线购物评论行为的影响机理,为电商平台制定监管政策和消费者购物决策提供参考。运用双边市场和复杂系统理论,构建由电商平台、商家和消费者主体参与的电商平台消费系统,设计了计算实验仿真模型,将消费者受众依照购物评论习惯分为三种类型,分析平台监管政策、商家诱导行为和消费者相互作用三方面因素对消费者购物评论行为的影响。

B2C网络平台在线评论对消费者购买决策的影响

本文通过文献回顾了在线口碑、在线客户评价以及在线口碑如何影响消费者购买决策的相关研究,在此基础上结合最新实际情况得出了B2C网络平台在线客户评价的影响因素。继而以消费者购买决策为因变量,以评论的形式、数量等六个影响要素作为自变量,并引入中介变量——消费者感知风险,得出相应结论。

面向B2C电商网站的消费者评论有用性评价模型研究

[目的/意义]目前各大电子商务网站产生了海量的评论信息,对于消费者而言,查阅和分析这些信息将面临巨大的挑战。因此,有必要对评论的有用性进行综合评价,为消费者过滤出真正有价值的内容。[方法/过程]为此,本文提出并研究了一种在线消费者评论的有用性评价模型,为消费者的网购决策提供支持。该模型主要基于分类算法,识别在线消费者评论的有用性,并按其概率值大小进行排序。根据在线消费者评论的特点,提取了一系列分类特征用于其有用性评价,然后利用支持向量机对评论进行分类并从中识别有用的记录。利用来自B2C电子商务网站的3个在线消费者评论数据集(手机、女鞋、糖果巧克力)对提出的模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示,该模型能够量化地评价在线消费者评论的有用性并对其进行有效的分类排序。该模型主要依赖语义特征进行排序,而对非语义特征的依赖较少。通过选择合适的概率阈值,能够缩小验证空间,并显著提升分类精确度。

在线评论的前沿研究报告

随着百姓传播时代的来临,口碑传播的研究逐渐引起实践界和理论界的极大关注,特别是网络口碑的营销。而目前对口碑营销下的在线评论这个细分点进行综述的文章和书籍都较少,对国内外成果进行对比分析的研究更屈指可数,故本文对用户在线评论进行系统性的梳理和分析,研究的资料主要来自于国内外有关在线评论的核心期刊的文献。本文的研究成果具有一定的前沿性、系统性,能对我国企业应用网络营销提供一个细节上的理论依据,特别是为具有线上销售平台的企业更好地控制网络口碑传播的风险、分析和利用消费者在线评论提供了有益指导。

在线评论有用性投票的影响因素研究——基于商品类型的调节作用

目前,电子商务网站采用的对在线消费者评论进行有用性投票的机制能够帮助消费者在信息过剩的时代快速准确地做出购买决策。然而很多在线消费者评论缺少足够的有用性投票,因此,如何在海量的评论中有效地识别并利用有用的评论,则成为学者们关注的焦点。本文选取中文电子商务网站上搜索型和体验型商品的评论进行实证分析,探讨和识别在线消费者对评论有用性进行投票的关键评论属性方面的影响因素,并探索商品类型在商品评论的极性对评论的有用性投票的影响关系中起到的调节作用。同时,本文的结论能够帮助消费者更好地判断评论的有用性,及帮助电子商务网站提升在线评论系统以获得更多的有用性投票。

关于网络负面评价价值的综述研究

在线消费者评论作为一种重要的影响消费者选择的口碑信息一直被广大学者关注,本综述从正面评价和负面评价这个角度来研究负面评价的价值,负面效应虽然在网络前社会就已经有人研究,但网络时代负面效应无疑地因为传播广泛而具有更重要的作用。而且,在中国当下环境下,对负面评价的看重似乎是一个理性的选择,据此,试图对网络负面评价的研究进行梳理,并由此找到进一步的研究方向。