心相印成为凯度消费者指数“消费者首选”生活用纸品牌

(本刊讯)近日,凯度消费者指数发布《2024品牌足迹报告》,心相印入围中国市场消费者选择最多的前十品牌及增长最快前十品牌榜单之列,是生活用纸行业唯一同时登上两个榜单的品牌。《品牌足迹报告》是凯度消费者指数在全球发起的年度系列报告,已连续发布12年。该报告始终以真实的消费者触及数为衡量指标,揭晓了全球各个市场上消费者选择最多的品牌以及增长最快的品牌。心相印以“不止柔韧,爱在心相印”为传播口号对话消费者,始终秉持着“用心关爱身边每一个人”的品牌理念,以温馨、关爱为调性贴近消费者内心诉求,给予消费者温暖的守护和能量,位居“中国消费者十大首选品牌榜单”第五位。

上海财经大学上海市消费者信心指数编制研究

消费者信心指数已成为许多国家先行经济指标的组成部分,并在经济景气预测中发挥了重要的作用。本文首先探讨了编制消费者信心指数的理论基础;然后对国际上几个具有代表性的消费者信心指数的编制方法进行了比较研究;接着介绍了上海财经大学上海市消费者消费者信心指数的编制,并对已取得的调查结果进行了实证分析;最后提出了该指数编制中需要进一步研究的若干问题。

网络消费者信心指数和经济增长的动态相关性研究

利用搜索引擎中的关键词搜索数据所合成的网络消费者信心指数(WCCI),以中国规模以上企业工业增加值(IP)作为测量经济增长的量化指标,首先分别定量描述WCCI和IP序列,而后利用DCC多元GARCH模型和SVAR模型,分析中国网络消费者信心和经济增长的动态相关关系和相互作用情况。结果表明,WCCI与IP之间存在显著的动态相关关系,WCCI可以Granger引起IP的变化,WCCI可以解释约20%的IP波动。

基于深度网络CNN-LSTM模型的中国消费者信心指数预测

消费者信心指数是衡量区域社会经济发展的一个先行指标,对其进行预测研究有助于提前把握区域发展的未来经济走势和消费趋向。对此,文章尝试利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)在特征提取和时序非线性方面的独特优势,对直接融合CNN和LSTM的串联CNN-LSTM模型进行了构建,并通过该模型对中国消费者信心指数进行了预测分析。研究表明,CNN-LSTM串联模型相较于随机森林、支持向量机和BP神经网络这些传统机器学习模型,以及单一LSTM、CNN、Encoder-Decoder-LSTM、deep AR和深度状态空间(DSS)等深度学习模型都具有更高的预测精度,且在月度和季度这两种不同的数据样本期中均表现出优异的预测效果。

基于网络搜索数据的消费者信心指数预测研究——以台湾地区为例

大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索指数并对该地区消费者信心指数进行预测。实证结果表明:由谷歌趋势中的关键词搜索量拟合出来的搜索指数与消费者信心指数之间存在长期稳定协整关系,模型拟合度高且时效性强,预测数据比官方公布的数据提前一个月左右。与传统的预测方法相比,模型具备转折点预测的能力。

消费者信心指数对银行客户交易的影响

在金融危机的背景下,研究消费者信心指数对个体消费的影响具有重要的经济意义和理论价值。本文以金融银行业为基础,实证分析了消费者信心指数对不同细分市场客户交易频率的影响。通过对国内某商业银行的客户交易资料研究发现,消费者信心指数对高端客户交易频率具有显著的正向影响,而对中、低端客户交易频率的影响则不显著。研究结论对银行业的客户关系管理具有现实借鉴意义。

定序变量的回归分析模型及其在消费者信心指数编制中的应用

本文讨论了对定序变量进行回归的技术,并探讨了如何用其解决消费者信心指数调查中抽样的重要问题。最后的结论来自对第一手数据的分析。

CPI、PMI与消费者信心指数(CCI)的关系研究及实证分析

本文基于计量经济学中的VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解来研究消费者物价指数(CPI)、采购经理人指数(PMI)以及消费者信心指数(CCI)之间的相关性。研究结果表明,PMI对CCI有着正向的推动作用,而CPI则对CCI存在着负向影响。因此,在当前条件下,稳定物价、降低CPI,提供良好政策环境、提高PMI是增强我国消费者信心,快速走出金融危机的重要路径选择。

消费者信心指数与股票市场收益的实证研究

基于行为金融学的视角,研究消费者信心和股票市场收益的互动关系,结果发现消费者信心指数与股市收益具有较强的相关性。利用脉冲响应和方差分解分析消费者信心与股市收益之间的互动关系,结果表明,消费者信心指数能预测一部分收益,股市收益与消费者信心指数间的冲击具有不对称性。

消费者价格指数能反映生活成本吗——基于城镇各收入阶层食品生活成本估计

本文基于超级指数和可变偏好效用函数方法构建了1997—2011年中国城镇各收入阶层家庭食品消费生活成本指数,并在此基础上将各阶层生活成本指数与其消费者价格指数进行对比,检验消费者价格指数对生活成本的反映能力。样本期间内消费者价格指数与生活成本指数比较接近,可以较好地反映生活成本的变化。基于超级指数方法的结果显示,样本期间内替代偏差与家庭收入负相关,与通货膨胀正相关,而由于偏好改变所造成的偏差在绝对值水平上则与收入水平正相关。

国外消费者信心指数:预测价值与研究展望

目前,许多国家定期开展了消费者信心调查。国外关于消费者信心指数的研究证明消费者预期是宏观经济未来变化的先行指标,消费者信心指数能够预测消费支出,对其他宏观经济指标也有较好的预测效果。由于经济机构、经济周期等因素而导致的预测力有所不同,我国的消费者信心指数研究刚开始起步,国外的相关研究提供了有益的借鉴。

消费者价格指数的分析与预测

文章收集了2002～2007年消费者价格指数的月数据,运用统计学和计量经济学原理,从时间序列的定义出发建立ARMA模型,利用统计软件sas对模型进行检验,再利用所建立的模型预测2008年的cpi,为政府进行宏观调控,控制物价过快增长提供数量化的建议。

上海市消费者满意度指数编制研究

上海财经大学目前已经发布了2007年度和2008年度上海市消费者满意度指数,并受到了社会的广泛关注。本文探讨了上海财经大学上海市消费者满意度指数的构成与编制,并结合2007年度和2008年度上海市消费者满意度调查的结果进行实证分析,得到具有理论依据的结论,供相关部门研究参考。

不同质量调整法在消费者价格指数(CPI)中的应用

传统的消费者价格指数(CPI)存在着一定的质量偏差,不能真实地反映实际价格的变化.直接比较法、交叠法、生产成本法、链接法等质量调整法的应用均有一定的局限性,且缺陷较多,均指插补调整借助于缺失值插补的原理,以同一组内商品价格的平均变化率作为质量调整系数,能有效地降低价格指数的质量偏差。Hedonic质量调整法是以实际资料建立的回归方程为基础,运用数学的手段科学的将质量变化程度加以量化,因此与传统的质量调整法相比含有较少的主观因素,为CPI指数的准确度量提供了科学的质量调整依据.

高校教师消费者信心指数与幸福感及其关系研究

目的研究高校教师的消费者信心指数和幸福感,为了更好地了解高校教师的生活质量,同时也是对我国高层次人才队伍生活质量的深入探讨。方法结合相关研究,运用《消费者信心指数调查问卷》和《总体幸福感量表》对南京市4所不同类型高等院校的教师进行调查研究,收回有效问卷296份。结果①性别对高校教师总体幸福感和总消费者信心指数、生活质量满意度等影响呈现出显著差异;②工龄、职称及学历等因素对高校教师消费者信心指数的影响差异显著,且部分差异极其显著;③工龄、职称及学历等因素对高校教师幸福感的影响也呈现出显著差异。结论①性别、工龄、职称及学历等因素对高校教师消费者信心指数的影响呈现出显著差异,其中工龄、职称和学历对高校教师消费者信心指数的各项分指标的影响差异显著,且部分差异极其显著;②性别、工龄、职称及学历等因素对高校教师幸福感的影响均呈现出显著差异。其中,女教师比男教师的幸福指数更高,工龄长、职称高和学历高的高校教师比工龄短、职称低和学历低的高校教师总体幸福感更高。

中国消费者信心指数与居民消费价格指数的关系研究

文章对1999年1月至2018年4月间中国消费者信心指数与居民消费价格指数的月度数据进行格兰杰因果检验,发现CPI不是CCI的格兰杰原因,而CCI是CPI的格兰杰原因。通过交叉谱分析精确地测度出CCI领先CPI3.11个月,表明中国消费者信心指数对居民消费价格指数有预测能力。并首次通过MS—VAR模型探究CPI、CCI间的非线性关系,发现滞后1期的CPI对CCI有负向作用,影响不显著,滞后1期的CCI对CPI有显著的正向影响;通过脉冲响应分析发现,在不同区制下,CPI对CCI的冲击呈负向,CCI对CPI的冲击均是正向,说明二者间存在长期均衡的关系。实证分析表明,CCI对CPI有一定的预测作用,二者间存在循环传导路径,当信心处于稍低水平时,可通过适度调控物价以提高信心。

对消费者信心指数的质疑

因为要质疑用简单平均法测算的消费者信心指数算法的合理性,所以研究消费者信心指数的二级构成指数间的相互关系,研究发现,各二级指数间相互影响,二级指数间有信息重复。这会导致简单平均算法计算的信心指数放大了某些因素的影响,会产生系统性偏差,导致信心指数的失真。因此,用因子分析方法对消费者信心指数进行修正,研究发现修正后的信心指数与宏观经济变量的相关程度更高。

美国消费者满意指数:原理、方法与启示

本文介绍了美国消费者满意指数的编制背景、依据的模型和具体的编制方法,重点分析了消费者满意指数在经济与经营绩效衡量方面的运用。文章认为,消费者满意指数可以从企业、行业和国家三个层次反映经济活动的绩效,不仅是传统的绩效衡量指标的有益补充,而且直接与企业未来盈利性相联系,具有传统指标不具有的独特价值;消费者满意指数有两个显著特点,一是测量消费者对某种产品的整体满意感,二是承认消费者满意水平不能直接衡量,应通过建立模型进行估计。文章还指出了消费者满意指数的局限性如抽象掉了不同行业和产品的差异性,也没有建立产品和服务的性能与消费者满意之间的联系等。

基于互联网数据的消费者信心指数滚动预测研究

互联网的产生与应用为了解消费者心理与行为提供了新的途径,为提高消费者信心指数预测准确性与时效性提供了大量的优质数据。本文以互联网数据的两个典型代表:网络搜索关键词指数数据和网络新闻文本数据为依据,采用滑动时间窗口动态筛选解释变量,运用多种机器学习方法建立模型对消费者信心指数进行预测。研究发现:在提前1~2个月的消费者信心指数预测中自适应提升树回归模型表现最好,其次是Lasso回归模型;在提前3~4个月的消费者信心指数预测中多层感知机回归模型和Lasso回归模型表现最好,其次是自适应提升树回归模型;提前4个月的预测模型精度要明显高于其他提前期的预测精度。结果表明,本文提出的关键词滚动筛选及模型滚动更新方法,能够有效提高预测模型对互联网热词变化的适应能力,相对于宏观经济数据而言,利用互联网数据建立的机器学习模型确实能更早地“感知”消费者信心的变化,预测消费者信心指数,且具有较高的预测准确率。

消费者价格指数偏差:理论与测度方法

消费者价格指数(CPI)是最重要的宏观经济指标之一,任何微小偏差都可能对经济决策产生巨大影响。CPI偏差一般被定义为CPI与生活费用指数之间的差异,CPI偏差问题历来受到众多学者的高度关注。从来源上看,CPI偏差大致涉及六种类型:商品替代偏差、零售店替代偏差、质量变化偏差、新产品偏差、公式偏差和权重偏差。从测度方法上看,CPI偏差主要有直接测度和间接测度两种思路。CPI偏差理论和测度方法研究将为中国提高CPI数据质量和加强价格统计能力建设提供理论支持。