数字经济时代消费者数据权益保护的法律困境与出路

在数字经济浪潮下,消费者数据成为企业竞争的关键资产,其价值在商业领域日益凸显。随着数据泄露和隐私侵害事件的日益增多,消费者数据权益保护面临着新的挑战和变革。法律框架需适应数字经济的发展,技术快速发展导致平衡用户信息权益与平台数据权益愈发困难,同时消费者对数据权益保护的期望也在不断上升。这些因素共同构成了推动制度变革的主要动因。为适应数字经济的特性,消费者数据权益保护需要在制度框架上进行优化,以满足新时代对数据权益保护的需求。在此过程中,谨慎平衡数据利用与保护,以及完善消费者救济渠道成为保障消费者数据权益的关键措施。

消费者数据隐私保护在数据交易市场中的市场机制分析

文章通过介绍数据交易市场的发展现状和消费者数据隐私泄露的风险,分析了当前市场机制中技术手段、法律监管和数据交易协议在保护消费者数据隐私方面的不足,并提出通过强化技术手段、完善法律监管和制定统一数据交易标准等方式改进市场机制,旨在保护消费者数据隐私。

反垄断法视角下消费者数据隐私保护

数字经济时代,消费者个人数据隐私日益关乎消费者切身权益,同时是平台重要的战略资源和竞争要素。实践中,平台为追求利益实施不当收集、利用数据的行为,可能构成数据驱动型经营者集中、滥用市场支配地位等不当竞争行为。同时,消费者数据隐私保护存在反垄断立法宗旨未包含消费者数据隐私保护、数据隐私难以量化、数据隐私保护部门法益冲突等困境。为解决上述困难,在反垄断立法与法律解释中延伸消费者福祉含义、发展替代性数据隐私分析工具、完善反垄断法执法部门同其他部门的合作机制,共同防范消费者数据隐私滥用风险。

新零售模式下消费者数据化发展研究

当前数字经济正成为经济发展的核心驱动力,数据要素成为推动数字经济发展的关键。面对巨大的数字经济市场,企业开启了数字化转型进程。零售企业新零售模式是企业数字化转型的典型,是以消费者为中心的数据驱动型零售形态,是通过将数据与商业经营深度融合,推动消费方式逆向牵引生产变革的新型销售模式。消费者和数据是新零售中的两大要素,消费者数据化是新零售发展的关键,但当前消费者数据化发展仍面临着多重难题,数据化经营理念、数据化技术支撑、数据安全保障等问题都需要进一步研究。

基于数据挖掘的烟草消费者数据库营销研究

随着烟草行业"按订单组织货源"工作的深入,市场竞争的日趋激烈,在对市场进行科学预测的同时,还要适度调整产品的生产计划。如何真正的把握市场真实需求逐渐成为问题的焦点。为此应用数据挖掘相关技术对消费者的购买行为进行分析,以达到精准营销的目的。

网络游戏消费者数据产权的权利属性

网络游戏消费者的游戏数据已经成为网络游戏领域市场主体之间竞争的核心要素,但现有法律体系缺乏对网络游戏消费者数据产权的有效保护。究其原因,乃是网络游戏消费者数据产权的权利属性尚未在理论与实践层面得以厘清与确认。文章认为,网络游戏消费者数据产权属于权利体系下的一种新型实体性权利。该实体性权利具有是法律未明确的权利、是对特殊群体具有价值的权利、是一种派生性权利等特征,以及具有主体的专有性、客体的明确指向性、内容的权利性等构成要素。确认网络游戏消费者数据产权的权利属性是宏观法律价值在社会微观领域的具体体现,在社会层面凸显了以人为中心的价值追求,在法律层面扩展了规则之治下的法律权利内容,有助于权利的自由之治与法律的规则之治的平衡。

烟草行业基于终端渠道合作与消费者数据库建立模式探索——以红云红河集团与某连锁超市合作为例

大多数快消品行业逐渐形成了以消费者为市场导向的消费趋势,烟草行业作为快消品行业之一,也应该转变思路,着力研究渠道合作模式与消费趋势。通过与零售终端建立科学合理的渠道合作模式,增强烟草行业与零售终端之间的渠道黏性,并获取消费者信息,以此逐步建立消费者数据库,通过对信息的整合分析,打破以产品为主体的营销模式,紧抓市场需求,为产品研发及产品培育做好方向性的指引,提高烟草行业的整体水平、发展效率与内生动力。

商业伦理角度下网购消费者数据保护问题研究

伴随着科技的急速发展,网络购物成为人类社会生活中日渐普遍的一种消费方式,网购时代的到来虽然很大程度上方便了人们的生活,但其中隐患也无法忽视。近些年,骚扰电话、骚扰邮件等网络垃圾不断的入侵人们的生活,究其原因,无疑是信息泄露之后的“后遗症”。窃取消费者信息数据本就是一件低成本但极有可能带来高收益的事情,其原因是多方面的,这一行为无疑违反了企业该有的商业伦理道德,甚至在一定程度上扰乱了社会商业秩序,那么网购消费者信息数据保护就显得尤为重要。本文站在商业伦理角度,结合网购消费者数据保护现状,对网购消费者数据失窃原因及网购消费者数据保护的重要性进行探究,从而提出相关建议。

平台经营者使用消费者数据行为的法律规制研究

消费者数据是平台经营者提升市场竞争力的关键,但经营者在使用消费者数据时,存在种种不当使用情形。目前,我国关于规制平台经营者使用消费者数据行为已形成两大规则:经营者与消费者之间因数据利益保护形成的规则、经营者与经营者之间因竞争活动形成的规则。但由于该两大规则立足于不同利益保护目的,存在解释力差、标准不一且实施困难的问题。鉴于此,需借助比例原则进一步明确消费者数据使用规则的内涵,统一两大规则使用标准,缓和多方主体间利益冲突,推动规则得到有效遵守,以有效规制平台经营者使用消费者数据的行为。

数据智能时代消费者权益保护的规制转向研究

数据智能时代消费者权益保护面临多重法律困境,缔约前消费者的知情权等权利易被平台经营者的算法推荐技术和平台规则等虚置,缔约后消费者的撤回权、隐私权及个人信息保护也因不完备的平台协议而存在较大的受侵害风险。与此同时,消费者权益保护的规制对象与行为、规制主体、规制思路与方式均发生了显著变化。为了助益数据智能时代消费者权益保护的规制转向,应进行“倾斜保护+多元共治”的协同体系化规制,制定科学规范而富有效能的处罚裁量基准指引,提高消费者的信任度与安全感。

基于点击流数据的消费者动态共购网络研究

文章基于消费者点击流数据和网络结构,使用时态指数随机图模型(TERGM)和消费者点击流数据建构了消费者动态共同购买网络,从产品点击次数、相对浏览时间、好评数、差评数和产品入度等维度测度了影响消费者共同购买行为发生的关键变量,并与指数随机图模型(ERGM)进行了比较。结果表明:产品相对浏览时间、好评数和产品入度促进消费者共同购买行为发生,而产品点击次数会降低消费者共同购买可能性;TERGM模型适合于消费者共同购买行为的网络分析,且拟合效果优于ERGM,验证了TERGM模型对消费者共同购买行为的适用性;文章提出点击流的隐式反馈中应加入时间网络结构视角研究对共同购买网络形成的影响,可为推荐系统优化设计提供有益参考。

论消费者评价数据利益的合理分配

消费者评价数据是由消费者、平台经营者和平台内经营者共同贡献形成的公开型原始数据,利益格局较为复杂。消费者评价数据是平台经营者的基础性资源,平台经营者可控制消费者评价数据收集至使用的全过程,应承认平台经营者享有财产利益,并优先采用法益模式进行保护。消费者评价数据既是消费者表达自由的延伸,又是助推消费者决策和公权干预的重要工具,但消费者对其通常不享有财产利益,且难以控制,出于保护消费者权益和促进消费者评价信息传播的需要,宜赋予消费者对消费者评价数据的可携带权。消费者评价数据是平台内经营者声誉的重要载体,平台内经营者享有一定的财产利益,但现行法律制度不足以对其提供保护。出于避免“锁定效应”和应对“冷启动”问题的需要,亦宜赋予平台内经营者对消费者评价数据的可携带权。

基于消费者数据价值的垄断网络平台定价机理与反垄断启示

数字经济时代,网络平台反垄断已成为各国政府的棘手问题.论文从消费者数据价值视角出发,将其作为消费者参与垄断网络平台的成本,构建模型,以推导出垄断网络平台定价的各影响因素,并通过案例对研究结论进行支撑.研究发现;消费者所提供的数据价值为垄断平台向商户收取费用提供了基础;商户需求的价格弹性是缺乏弹性的.最后论文针对消费者数据价值问题,从价格导向、零价格市场和议价能力三个方面为平台反垄断提供了一些启示和建议.

推进数据库建设 加强消费者研究

上海烟草商业较早开展了消费者数据库相关研究课题，比如两年一次消费市场调查；部分区县公司对消费者会员卡进行推广试点等。在2012年全国网建现场会上，上海烟草提出了要进一步发挥现代终端的消费跟踪功能，探索建立以现代终端为依托的消费跟踪模式，通过运用终端观察法一对一跟踪单体消费购买行为，并同步以信息化手段构建了消费者数据库，为上海烟草在把握区域市场需求、引导消费市场提供了辅助决策依据。

《民法典》新规背景下消费者隐私权和个人信息及数据保护的路径研究

随着电子支付渠道的普及,消费者不得不在参与经济活动的同时暴露个人隐私和个人信息及数据。企业间的竞争应该在法律许可的范围内,既发展经济,又维护社会公序良俗。在《中华人民共和国民法典》设置专章对公民隐私权与个人信息进行保护以及出台信息数据保护的专门法律的背景下,对消费者隐私权、个人信息和数据保护的路径进行研究,对保护消费者消费隐私和个人信息,促进消费、发展绿色健康经济有非常深远的意义。

商业伦理视角下的消费者数据保护问题研究

随着互联网技术的不断发展,我们开始逐步踏入大数据时代,人工智能等云计算技术也在改变着人们的生活工作方式。但是很多企业在这种互联网环境中成长过于迅速,商业伦理道德可能并没有跟上技术发展的速度。研究发现,现阶段消费者数据出现了关于侵犯消费者权益、数据访问权限不清晰、"大数据杀熟"等诸多伦理问题。因此笔者对消费者数据保护进行了伦理思考,并提出相关建议,推动技术与人类之间的协调和平衡。

消费者画像构建对于商业企业营销工作的影响研究

数字经济时代基于消费者画像进行企业精准营销成为了一种发展趋势,通过借助消费者数据构建消费者画像标签确定消费者的消费特点,依据消费者的消费特点制定企业营销战略,使得企业营销更具有针对性。本文通过论述消费者细分方法、消费者画像构建方法来提供一种消费者画像构建的新思路,为企业提供一种借鉴。

基于流调数据的商业综合体设计策略研究——以长春市商业综合体为例

大数据、人工智能等新兴技术在与传统产业融合过程中产生消费新业态新模式,进而促进消费型经济增长。疫情常态化背景下,消费者流动数据能够精准反映消费者的活动特点和消费喜好,可以为商业建筑的业态布局、空间组织等提供有针对性的建议。文章基于POI数据和消费者流动数据,深入分析消费者在后疫情时代对服务设施功能的偏好特征,为长春市商业综合体制定相关设计策略。

大数据“杀熟”法律困境及出路

近年来,随着人工智能和大数据迅速发展,算法越来越高级,为用户的生活带来更多便利。但一些不法商家利用其掌握的用户数据“杀熟”,使公民的合法权益受到侵犯。因此,研究大数据“杀熟”法律规制问题和出路,且不局限于传统完善立法思路,拓宽思路,从数据和算法方面思考,有助于更好地保护公民的知情权和选择权,也有助于协调权利和数据便利的关系。

基于消费者行为数据分析的羊奶粉营销策略研究——以美羚乳业为例

本研究目标在于运用消费者行为数据分析来探索适用于美羚乳业羊奶粉的创新营销战略。鉴于当前市场动态,消费者的需求和喜好持续演变,传统的营销方法已难以适应新的挑战,以及对消费者行为数据的深度探究。洞察消费者的购买动因及决策路径,成为设计高效营销策略的核心。本文将全面搜集并解读美羚乳业的消费者行为数据,洞察主要消费群体的特点和期望,进而提出数据导向的市场策略,涵盖精确目标定位、定制化推广、品牌塑造以及增强用户参与等多方面,研究方法整合了定量与定性的研究方法,采用描述性统计、回归分析和聚类技术,结合文本分析和SWOT分析,揭示了消费者行为的关键要素和市场机遇。研究结果显示,促销活动、品牌知名度以及消费者评价对销售业绩具有显著的积极影响,价格因素则呈现出负向作用。基于此,美羚乳业据此制定了优化价格策略、增加促销活动、提升品牌认知度和改善消费者评价的营销策略,目标在于提升其在羊奶粉市场的竞争优势并扩大市场份额。本文的创新点在于通过深度数据整合与深入分析,提出具有实践指导意义的市场策略,并验证了有效性,为美羚乳业的市场营销策略制定和实施提供了切实可行的执行方案。