人工智能驱动的消费市场精准营销策略优化研究--基于消费者行为数据挖掘

本研究聚焦人工智能驱动的消费市场精准营销策略优化,基于消费者行为数据挖掘展开深入探讨。在阐述相关背景、国内外研究现状、目的与意义及方法创新点后,系统梳理人工智能、消费者行为、精准营销理论基础。详细解析消费者行为数据挖掘流程,涵盖数据来源采集、预处理及多种挖掘算法应用。构建以数据挖掘为核心的精准营销策略优化模型,包括消费者画像绘制、营销目标策略生成与效果评估动态调整。通过阿里巴巴案例分析,展示策略成效并总结经验教训。研究总结了成果,分析局限性,展望未来研究方向,旨在为学术领域丰富理论,为企业精准营销实践提供有力指导,推动消费市场精准营销智能化发展。