基于文本挖掘的电商助农平台中的消费者评论数据分析

数字化时代背景下,电商助农平台已经成为部分消费者乐意选择的农产品购买渠道,对农产品经销的创新发展具有支撑促进作用。该文分析了基于文本挖掘的电商助农平台消费者评论的意图和维度,利用微词云的词频统计功能,通过文本向量化的词袋模型进行文本挖掘与文本分析处理,并依据分析结果提出了切实可行的优化策略,为促进电商助农平台的高质量发展提供有效参考。

线上消费者评论如何影响产品销量?——基于在线图书评论的实证研究

消费者在购买产品或服务时,总是希望借鉴他人的评价。信息技术的发展为企业提供了一个建立和管理线上消费者评论的平台。那么,线上消费者评论究竟能否影响产品的销量?应该从哪几个维度出发来衡量线上评论的作用?不同维度的效果又是怎样随产品生命周期而动态变化的?本文通过对当当网上3200多万条图书评论的大样本面板数据进行实证分析,发现线上消费者评论对图书的销量有显著的影响。其中,评论数量和评论效价对销量有显著的正向影响,评论差异有显著的负向影响。并且,线上评论的影响随产品生命周期而逐步减弱。当产品处于生命周期的早期,评论数量、评论效价和评论差异的影响均非常显著;而当产品处于生命周期的中后期,仅有评论数量还产生重要的作用。

负面网络消费者评论及商家回复对潜在消费者的影响

品牌归因与传播者归因对消费者购买意愿产生不同的影响。网络购物过程中高质量的负面消费者评论能够使潜在消费者产生较高水平的品牌归因,从而降低消费者的购买意愿。而商家针对高质量负面网络消费者评论的有效回复,可以取代负面评论而成为主导信息,降低消费者的品牌归因水平,进而提升购买意愿。网络消费者差评和商家回复同时存在时,针对一致性维度和区别性维度都可以使回复信息更加受到消费者的重视,从而作为潜在消费者信息处理过程的主导信息。同时,消费者的品牌归因水平还受到个人涉入度的影响。

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。

基于文本分析的网上消费者评论影响机制研究

在Web2.0时代,消费者评论的作用日益凸显。为此,很多学者对消费者评论的影响做了大量的研究。通常,他们采用消费者评论的量和产品打分作为研究对象。事实上,消费者更关注的是评论中的文本。基于文本分析的方法,可以有效地挖掘出评论的文本中消费者对于产品的真实评价。利用对网上交易社区的数据研究发现,消费者产品评论的量对销量有正向影响,消费者评论的极性对销量有正向作用,且消费者评论量正向调节消费者评论机型对销量的作用。同时,本文消费者对产品不同属性的评价差异性越大,对产品越有利。相关研究结论深化了对消费者评论作用的理解,并为企业运用消费者评论提供了指导。

面向B2C电商网站的消费者评论有用性评价模型研究

[目的/意义]目前各大电子商务网站产生了海量的评论信息,对于消费者而言,查阅和分析这些信息将面临巨大的挑战。因此,有必要对评论的有用性进行综合评价,为消费者过滤出真正有价值的内容。[方法/过程]为此,本文提出并研究了一种在线消费者评论的有用性评价模型,为消费者的网购决策提供支持。该模型主要基于分类算法,识别在线消费者评论的有用性,并按其概率值大小进行排序。根据在线消费者评论的特点,提取了一系列分类特征用于其有用性评价,然后利用支持向量机对评论进行分类并从中识别有用的记录。利用来自B2C电子商务网站的3个在线消费者评论数据集(手机、女鞋、糖果巧克力)对提出的模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示,该模型能够量化地评价在线消费者评论的有用性并对其进行有效的分类排序。该模型主要依赖语义特征进行排序,而对非语义特征的依赖较少。通过选择合适的概率阈值,能够缩小验证空间,并显著提升分类精确度。

基于消费者评论的顾客满意度评价模型研究

随着电子商务的快速发展,传统顾客满意度调查方法操作复杂,有效率低、成本较高、调查周期长等缺点,已难以满足企业对顾客满意度更新的需求,并且电子商务平台上丰富的商品评论没有得到充分利用。近年来随着信息技术的高速发展,自然语言处理技术取得了巨大的进步,已经在机器翻译、人工客服、智能音箱等领域大放异彩。本文将自然语言处理技术应用在电子商务平台的非结构化评论文本上,构建一个顾客满意度评价模型,以苏宁易购某商品的消费者评论数据为例,对顾客满意度进行评价并找出消费者突出反映的问题。

国潮兴起下消费者在线评论的主题分析研究——以国货护肤品为例

基于中国综合国力增强、经济快速发展、科技创新水平提升、国货品质提高、民众文化自信提高多重因素的影响,国货消费高速发展,其中国货护肤彩妆行业的表现尤为突出。本文基于淘宝和京东两大电商平台的文本评论数据,通过情感分析和主题分析提取评论主题词,了解消费者对国货护肤品牌的评价。结果显示:消费者对国货护肤品整体表现出积极正向的态度,重视购物体验、个体皮肤差异、店铺服务、皮肤问题和使用体验五个方面;负面评价主要集中在产品效果及购物体验两方面。同时,本文通过挖掘消费者对购买国货护肤品的需求重点,以期对国货品牌的产品及在电商平台的服务质量提供改进建议,以供参考。

消费者在线评论对双渠道供应链定价的影响

消费者在线评论是“互联网+移动支付”、“互联网+线上购物”以及新媒体社交平台快速发展的产物,随着线上购物规模和网络支付规模的迅速扩大,线上线下两种营销渠道相结合的双渠道供应链模式已经成为企业最常使用的销售模式之一,通过消费者在线评论能够影响线上和线下消费者对相应产品的认知,从而对产品定价产生相应的影响。基于此,本文对消费者在线评论及其对双渠道供应链定价的影响展开了相应探究,先围绕消费者在线评论以及双渠道供应链的相关概念和内容展开了探究,而后分析消费者在线评论对双渠道供应链定价的具体影响,明确消费者在线评论对消费意愿、定价决策、消费偏好等各个方面的影响以及对双渠道供应链定价的具体作用。最后,提出了应对双渠道供应链和消费者在线评论加剧企业竞争及渠道冲突的有效对策建议。

消费者在线评论对双渠道供应链定价的影响

随着互联网的普及,网络零售渠道与实体零售渠道逐渐趋于协同化、一体化。在双渠道零售模式下,在线评论对线上消费者购买的影响日益显著。考虑在线评论的供应链决策成为双渠道供应链研究中的重要问题。为了探究在线评论对双渠道供应链决策的影响,文章在分析在线评论作用的基础上,建立了考虑在线评论的供应链决策模型。在分散决策情形下,探讨了考虑在线评论的供应链决策能否带来更优的效果。研究结论在基于在线评论的双渠道管理和决策优化等应用方面具有一定指导意义。

基于消费者负面评论的网购食品质量安全问题研究

本文对入驻和自营两种不同电商模式下,国产或者进口的休闲零食和新鲜水果两类食品的多个品牌的数千条消费者负面评论进行内容分析。研究表明:就品类而言,新鲜水果的变质问题相对于其他问题更为显著,休闲零食的包装问题、引发身体不适问题相对较多;相对于自营电商,入驻电商的休闲零食变质问题和异物问题更为严峻,其新鲜水果品质低下问题更为明显;对比国产食品和进口食品的负面评论,进口食品的负面评论更多集中在食品安全上,而国产食品不仅限于食品安全,还有其它问题;《网络食品安全违法行为查处办法》施行前后,网购食品的安全问题状况无明显差异。文章据上述结论提出了相关电商企业应该对进口食品的采购、运输、销售及库存管理等进行优化等多条建议。

基于消费者评论的网络预售定价策略研究

在线消费者评论成为影响消费者购买行为的重要因素。本文构建两阶段销售模型(预售期、正常销售期),通过刻画预售期消费者评论对正常销售期需求的影响,探究消费者评论如何影响商家定价策略以及商家如何利用消费者评论调节竞争。结果表明,无论在垄断或竞争市场情形下,若忠实消费者选择等待至正常销售期购买产品,商家均会采取折价预售策略,即通过降低预售期价格提升消费者评论,刺激正常销售期的产品需求。在竞争市场情形下,若普通消费者的产品偏好成本非常低且预售期购买量较小,商家的折价预售策略能通过提升消费者评论以阻止竞争者进入市场;随着普通消费者产品偏好成本增大,商家会将重心转向忠实消费者,进而缓解商家之间的竞争。

消费者对网络评论信息的可信性评价——网站主导者、专业性及产品类别的影响

本研究通过2×2×2的组间实验分析了网站主导者（机构主导vs．公众主导）、专业性程度（专门信息型vs．综合信息型）对于消费者网络评论信息可信度的影响，同时考察了产品类别（搜寻型vs．体验型）与网站类型之间可能存在的交互作用。实验结果表明：（1）专门信息型网站上的评论要比综合信息型的评论获得消费者更高的真实性和可信度评价；（2）网站专业性／综合性程度对于评论信息可信性的影响在不同的产品品类中并不一致，当评论信息是关于搜寻型产品时，专门信息型与综合信息型网站上评论信息的真实性和可信度没有显著差异，但当评论信息是关于体验型产品时，专门信息型网站上评论信息的可信度要显著高于综合信息型网站上的评价；（3）评价信息可信度没有在机构主导型和网友主导型网站之间呈现出显著差异，与产品类别的交互作用也不显著。在上述研究发现的基础上，作者讨论了本研究的理论与实践意义。

消费者在线评论有用性影响因素模型研究

消费者在线评论的价值已经得到消费者和在线零售商的公认,对评论有用性的研究已经成为新的研究热点。从减少消费者决策风险出发,在感知诊断性概念基础上定义了评论有用性概念,构建了一个评论有用性影响因素模型。从传播说服理论的维度考察,评论等级、评论长度、好评率和使用互联网经验是影响评论有用性的重要因素。商品类型对评论有用性具有调节作用。

“好评返现”如何影响消费者在线评论?——双通道心理账户的中介作用

好评返现是近期商家在网络购物平台上针对消费者评论展开营销活动的新形式,作为一种奖励方式影响了消费者在线评论行为。尽管好评返现这一营销手段在电子商务环境下被卖家广泛应用,但其对消费者在线评论影响的理论分析和实证研究都极其匮乏,鲜有文献涉及。本文以双通道心理账户作为中介机制,运用2(返现额度:高、低)×2(产品体验:正面、负面)的情境模拟实验法分析了好评返现和产品体验的交互项对消费者在线星级评分和文本评论的影响。研究发现:①对于高额度的好评返现,相对于正面体验,负面体验的消费者星级评分的改变值更大,文本评论内容的词性更趋向于中性;对于低额度的好评返现,相对于负面体验,正面体验的消费者星级评分的改变值更大,文本评论内容的词性更趋向于褒义。②对于高额度的好评返现,相对于正面体验,负面体验的消费者更易想起付款的疼痛感,双通道心理账户α系数在产品体验与消费者在线评论的关系中起中介作用;对于低额度的好评返现,相对于负面体验,正面体验的消费者更易想起消费的快乐感,双通道心理账户系数β在产品体验与消费者在线评论的关系中起中介作用。

B2C网络平台在线评论对消费者购买决策的影响

本文通过文献回顾了在线口碑、在线客户评价以及在线口碑如何影响消费者购买决策的相关研究,在此基础上结合最新实际情况得出了B2C网络平台在线客户评价的影响因素。继而以消费者购买决策为因变量,以评论的形式、数量等六个影响要素作为自变量,并引入中介变量——消费者感知风险,得出相应结论。

商家诱导评论下消费者在线购物评论行为研究

针对电商商家口碑营销侧重于好评返现和晒图送赠品等诱导评论行为的现状,研究商家诱导评论对消费者在线购物评论行为的影响机理,为电商平台制定监管政策和消费者购物决策提供参考。运用双边市场和复杂系统理论,构建由电商平台、商家和消费者主体参与的电商平台消费系统,设计了计算实验仿真模型,将消费者受众依照购物评论习惯分为三种类型,分析平台监管政策、商家诱导行为和消费者相互作用三方面因素对消费者购物评论行为的影响。

消费者在线评论对双渠道闭环供应链定价与回收决策的影响

文章探究了消费者在线评论(Online Consumer Review,OCR)对制造商回收和第三方回收两种模式的双渠道闭环供应链产品定价、回收率、成员利润以及系统总利润的影响,然后将两种回收模式进行比较,得到如下结论:(1)在两种回收模式中,当OCR反馈的产品估值高于(低于)相应阈值时,具有OCR影响的双渠道价格、制造商利润和系统总利润高于(低于)无OCR情形;当OCR影响权重低于一定水平时,价格阈值和利润阈值均与OCR影响权重无关,相反当OCR影响权重高于该水平时,价格阈值和利润阈值分别随OCR影响权重的增加而增加和减少;(2)在两种回收模式中,OCR的引入均不影响实体渠道需求,但零售商利润始终受损;当OCR披露的产品估值信息相对有利(不利)时,回收率、在线渠道需求和第三方回收模式的第三方利润增加(不变);(3)制造商回收模式下的回收率、制造商利润和系统总利润均优于第三方回收模式;零售商利润相同;OCR使制造商回收模式的制造商和系统总体获益可能性高于第三方回收模式。

归因视角下消费者在线评论及感知有用性的影响因素分析

在网络购物中,消费者往往会参考在线评论及其从中得到的有用信息制定购买决策。基于这种认识,文章从归因视角下对消费者和评论者心理控制倾向给消费者在线评论及其感知有用性带来的影响展开了分析,以找出影响消费者感知在线评论有用性的因素。

基于评价参数框架探析消费者在线评论文本

本研究由数据驱动,在评价理论和评价参数框架的指导下,对在线评论文本中的评价性语言进行研究,旨在建立一个评价框架,用于充分解释在线评论文本中的评价性表达。该框架包括四个参数:质量、满意度、推荐度和性价比。本研究中参数的真实性证明了所提出的评价框架是有效的,从而可以用来描述和分析在在特定语境下使用的评价语言。而这又反过来说明对评价的描述和理论化确实高度依赖于所考察的文本类型。该框架有助于商家进行市场调研,具有一定的商业价值。