考虑消费者需求异质性的团购供应链协调优化

随着以消费者导向的新零售模式逐步成熟,物流服务成为制约其进一步发展的短板。针对由单个供应商、线上团购平台和物流服务商以及线下零售商组成的两级供应链,基于消费者价格和服务水平需求异质性,对团购供应链进行协调优化。构造Hotelling模型,求解分散决策和局部集中决策下物流服务商和线下零售商服务水平和供应链成员利润函数,设计协调供应链的收益共享和成本共担契约机制。通过算例分析价格敏感系数和服务水平敏感系数等因素对两种决策下服务水平和利润的影响,并给出相应的管理启示。研究表明,协调机制下物流服务水平提升,线上团购平台和物流服务商达成局部集中决策,团购供应链成员及系统利润高于分散决策。

全渠道零售与企业绩效:基于客户终身价值的视角

全渠道零售能否提高企业的长期绩效是数字化时代零售企业关注的重点。本文采用了机器学习方法,利用消费者大数据训练客户终身价值的预测模型,并对全渠道零售和客户终身价值的关系进行回归分析。分析结果显示,全渠道零售能够有效提高客户终身价值。进一步研究发现,这一过程受到消费者异质性需求的影响,全渠道转型对客户终身价值的影响会由于消费者商品多样性偏好、履约成本敏感度和仓储成本敏感度的不同而存在显著差异。据此,本文认为零售企业应当坚定全渠道转型的战略决策,立足于目标消费者的异质性需求,有针对性地向消费者提供全渠道商品和服务组合,提高全渠道效率。

城镇化与扩大内需关系的经验检验

近年来,在我国城镇化加快推进的过程中,关于城镇化与扩大内需之间的关系成为社会各界的关注焦点,然而理论的探讨却陷入了争论。基于此,笔者通过运用省级面板数据对研究分化较为明显的1999年~2011年的城镇化与内需(消费需求)之间的关系进行了实证检验,结果表明:一是城镇化对内需具有显著的拉动效应;二是这种拉动效应表现出地区间和城镇化发展阶段的异质性。

基于离散选择模型DCM的产品差异市场分析

本文从计量经济学的角度,利用离散选择模型对产品差异市场进行了研究,在消费者异质性需求和厂商异质性能力假设下,利用消费者产品性能边际效用递减规律推导出产品性能消费者收益函数,利用产品性能边际成本递增规律推导出产品性能厂商成本关系函数,最后得到消费者需求弹性和厂商在最大创造价值的产品性能决策点。