风险型混合多属性消错决策方法

针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键型属性赋予极小权重,在保留关键型属性"一票否决"功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。

不确定性环境下消错决策方法的研究

针对不确定性决策问题,本文首先给出了错误的概念并提出本研究的两个假设前提,然后在此基础上引出错误绝对损失值的概念,根据错误绝对损失值构建错误绝对损失矩阵。进而构建了消错离心法、消错理想点法和消错投影法三种决策方法。为构建消错组合决策模型,采用Copeland法对上述三种消错决策方法进行组合。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。

消错规划求解研究

在错误矩阵的研究基础上,研究用错误矩阵方程表示系统资源约束和用对象集合表示条件与人为约束的消错规划优化模型.对两类规划错误矩阵方程,一类:AX=B、A●X=B、A▲X=B、A∨X=B、A∧X=B;二类:XA=B、X●A=B、X▲A=B、X∨A=B、X∧A=B,本文基于二类1方程XA=B与客观、人为、需求等3种限制构成规划模型,并研究此规划的求解方法、解的存在性、解的形式,并进一步研究了这类消错规划模型规划的求解,最后给出了一个应用示例.

关键型多属性消错决策方法

针对关键型多属性决策问题,从消错理论的角度提出一种新的决策方法.通过消错理论阐述了关键型多属决策问题与"一票否决制"情形下的多属性决策问题之间的同质性.结合消错理论给出非劣策略和非优策略的概念.通过计算错误值的方式将非优策略从备选策略集中排除,通过计算错误偏离度对非劣策略进行排序和选优.并通过一个实例对决策方法的可行性和合理性进行说明.

基于包含型错误矩阵方程的消错规划求解研究

在错误矩阵的研究基础上,研究用错误矩阵方程表示系统资源约束和用对象集合表示条件与人为约束的消错规划优化模型.基于XA′B与客观、人为、需求等3种限制构成规划模型,并研究此规划的求解方法、解的存在性、解的形式.

基于前景理论的风险型区间数多属性消错决策方法

针对属性值为区间数的风险型多属性决策问题,结合前景理论,从减少或规避错误损失的角度提出一种消错决策方法。首先,对错误、错误函数、错误损失值等概念进行界定,并提出研究的假设前提;接着,利用错误函数和错误极限损失值构建错误矩阵和属性错误损失矩阵,并求解综合错误损失向量;然后,通过计算各策略的前景价值进行排序;最后,通过实例论证本研究的有效性和可行性。

基于消错评价法的广东农业信息化水平评价

针对广东省农业信息化水平评价的问题,从农业信息化基础设施、信息化接入和使用水平等4个方面提出了包含10个指标的农业信息化水平评价指标体系,接着介绍选择消错评价法的原因与操作步骤,然后利用消错评价法对广东省农业信息水平进行评价。结果表明:新世纪以来广东农业信息化先后经历了相对落后到整体提高两个阶段,总体水平稳步提高,信息化基础设施的建设和使用是影响广东农业信息化建设的关键因素。

基于坐标变换的数字图像消错技术研究

为考察气缸套内表面随使用过程的变化情况，拟于使用过程中的不同时刻对内表面进行多次测量。但使用、测量间的装卸，使得测量结果无法直接用于对比分析。针对这一问题，提出了一种基于坐标变换的数据处理技术，消除各次测量之间存在的错位。在待测区域内加工出十字刻槽，通过三维表面形貌仪获得时刻t1-tn待测区域的表面形貌数据，并利用其生成表面轮廓图像P1-Pn。以图像只为基准，以十字刻槽为标记，利用坐标变换，对图像尸2～Pn分别进行平移、旋转操作，以使十字刻槽重合，从而消除各测量区域的错位。对标准样块的测试结果表明，该方法可有效消除各次测量间的错位问题，保证了对比分析的可行性。方法为以表面的功能要求为设计指标对表面的微观几何结构进行设计提供了技术基础。

基于“十五、六、三”消错法的企业技术创新系统优化

随着技术创新越来越复杂,只有及时消除潜伏在技术创新系统中的错误才能从源头上解决隐患,增加成功的可能性。将企业技术创新系统抽象为论域、要素、结构和规则四个子系统进行错误分析,并运用"十五、六、三"消错法探索了系统的优化方法,旨在为企业技术创新管理实践提供借鉴。

多元错误集上的相似变换与消错

本文研究了多元错误集上的相似变换自身的规律和它们与实际消错的关系。最后分析了错误集上变换之间的关系。

供应链中供需信息网络的消错研究

供应链中的供需信息变异问题是一个一直让企业非常头疼的问题,它容易造成库存积压、使企业生产计划变化加剧,造成需求增加的错觉,使制造商设计的生产能力大于实际的需求、客户需求不能及时满足,服务水平差等问题。通过供应链上供需信息网络的错误消除问题进行研究,利用供应链信息网络中信息物元和信息场的概念,定量地描述了供应链上信息的相互交叉,同时利用系统论的观点,对大系统进行分解及消错运算,逐步实现整个大系统即供需信息网络的无错误。

基于消错决策理论的数据质量评估方法

针对移动群智感知中数据质量难以保障和评估的问题,从规避错误的角度出发,提出了一种基于消错决策理论的移动群智感知数据质量评估方法。通过引入消错决策理论来评估移动用户所提供的感知数据质量,对低质量及异常数据进行识别;考虑到不同感知任务具有不同的数据质量需求,引入权值因子实现数据质量的排序与优化评估。实验结果表明:所提出的方法不仅达到了对低质量和异常数据的准确识别的目标,还实现了对不同任务下的数据质量按需排序。在对低质量和异常数据识别方面,相对于拉依达准则,具有更高的识别准确性;在对数据质量排序上,相对于理想点法、TOPSIS法,具有准确性高和简单高效的优点。

基于消错决策法的地铁车站安全态势分级

在城市轨道交通研究中,因不同车站所处区位及交通特征差异巨大,有必要针对不同等级、类别的车站进行相应的监测预警和配套设施部署,对提高地铁系统的风险防控和应急救援水平具有重要意义。利用一种消错决策方法,研究并建立了涵盖城市轨道交通运行过程中产生的动态数据的车站分级指标体系,并以南京地铁3号线为案例对29个车站进行了站点分级。结果表明,以选取的“高峰小时客流量”“高峰时间不均匀系数”“线网节点介数”等5个车站分级指标,将案例中全部车站动态地分为三个等级。该研究结果论证了地铁车站安全态势分级方法的有效性和可行性,可为运营单位更加科学合理地对地铁线网进行针对性监管部署提供理论及方法依据,使之具有实际操作性。

基于消错理论的医院财务绩效评价方法研究

针对医院财务绩效评价问题,利用消错理论提出一种新的评价方法.在消错理论的基础上引申出医院财务绩效评价系统中错误、错误函数和极限损失的概念.按照时间维度从过去、现在和未来3个方面出发,设计出一个包含10个指标的医院财务绩效评价指标体系.在参照消错决策方法相关研究的基础上建立起一套新型的医院财务绩效评价方法,并通过一个算例来说明新评价方法的可操作性和合理性.

软件项目管理消错模型的研究

把管理科学与工程中的前沿理论"消错学"应用于软件项目管理,通过建立软件项目管理的消错模型,并用消除错误的"十五、六、三"法来分析软件项目管理中错误的发生原因和机制以及提出消除错误的方法。并结合实例说明该模型的具体应用过程,为研究和发现软件项目管理中出现错误的规律提供一种理论模型和方法,也为软件项目管理实践提供参考。

一种直觉模糊重要型多属性消错决策建模方法

针对传统直觉模糊决策方法中可能出现决策错误的问题,基于消错理论,从规避决策风险,降低决策错误角度,提出一种直觉模糊重要型多属性消错决策方法,拓展了直觉模糊集范畴的消错理论,构建了直觉模糊错误规则、错误函数、错误损失矩阵等组成的直觉模糊消错决策模型,并完整阐述了直觉模糊重要型多属性消错决策步骤以及直觉模糊多属性群决策的方法差异。通过实际的案例分析,不仅证明了直觉模糊决策过程中决策风险的不可避免,同时说明了方法的实用性和有效性。

“消错学”信息

智能数学专家、国家级科技进步奖获得者北京交通大学贺仲雄教授在文章《中国首创五大新兴智能基础学科的交叉应用与展望》中把我校经济管理学院郭开仲教授创立的“消错学”列为中国首创五大新兴智能基础学科之一。

确定概率条件下风险型多属性消错决策方法

以确定概率条件下风险型多属性决策问题为研究对象.根据消错理论提出了错误值、极限损失值等概念,以效益矩阵为基础建立起正负理想矩阵和错误值矩阵,以正负理想矩阵为基础构建极限损失矩阵,以错误值矩阵、属性权重和极限损失矩阵为基础构建综合错误损失矩阵.接着根据期望理论,利用综合错误损失矩阵求取期望错误损失向量,并以此作为策略选择的根据.最后通过实例证明了研究的有效性和可行性.

关键重要型多属性消错决策方法

针对属性为关键重要型的多属性决策问题,利用消错理论提出一种新型的决策方法.首先,依据消错理论给出错误、错误极限损失值、关键重要型属性等概念;接着,根据多属性决策问题的特征给出判断属性值错误与否的规则;再接着,通过建立错误函数计算属性错误值,并依据错误值确定可行策略集;然后,利用消错离心法对可行策略进行排序与选优.最后,通过将所提出的新型决策方法与其他方法相比较,以说明其科学性和可行性.

消错理论在大学生个体心理突发事件预防中的应用探讨

应用消错学理论来预防大学生个体心理突发事件的发生,其实质就是要保障大学生健康教育管理系统的安全性。该系统涉及的要素包括爱心环境、防御系统、监控系统、干预系统等,判断系统出错的指标有和谐程度、规则效度、重视程度、关爱程度和预警效度、干预效度,由此构建大学生个体心理突发事件预防系统的数学模型并应用之,可以达到预期效果。