基于火灾风险模型的建筑消防安全评估与优化

利用火灾风险模型对建筑消防安全进行了全面评估与优化研究。综合考虑建筑物特性、消防设施及安全管理制度等因素,构建了综合性火灾风险评价体系。采用定性与定量评估相结合的方法,确定各项指标的火灾风险值,并针对实际案例进行了应用分析,提出了升级烟雾探测与报警系统、加强消防安全管理等优化措施。

建筑外墙砖饰面安全风险评估模型

建筑外墙砖脱落事故频发,不仅破坏了建筑外观,更是危及居民人身安全。然而砖饰面损坏因素复杂,目前缺少可量化的风险评估模型。基于影响显著、易获取、可量化原则,选取距离上一次全面维修的年限、裂缝数量和立面空鼓面积比,作为外墙砖饰面安全风险评估的量化指标。通过对74个项目进行统计分析,综合运用信息量权重法和专家打分法,确定距离上一次全面维修的年限、裂缝数量和立面空鼓面积比的权重分别为0.20,0.41,0.39。最后通过项目验证,根据提出的安全风险计算模型,当安全风险分值达到40分时,外墙砖饰面发生高坠的风险概率较大。

基于博弈论组合赋权-云模型的消防员训练损伤风险评估

为降低消防员训练损伤发生率,从个人因素、环境因素和组织管理因素3个方面,提出包含19个指标的消防员训练损伤风险评估指标体系;采用Bonferroni有序加权平均算子(BON-OWA算子)修正层次分析法(AHP)的误差,获得各指标的主观权重;引用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定各指标的客观权重;基于博弈论组合赋权法确定各指标的组合权重;引入云模型理论,建立消防员训练损伤风险评估模型,并以河南省某消防救援大队消防员的训练为例,验证该模型的科学性。结果表明:训练装备的战技性能状况指标对消防员的训练损伤风险等级影响最大;该风险评估模型通过数据处理,可以确定消防员训练损伤风险等级;案例中,消防员在5种不同情景下的训练损伤风险等级均为一般风险,这与模糊综合评价法所得结果一致。

基于二维云模型的进近管制系统安全风险评估

进近管制系统的安全运行是确保民航运输安全的关键。安全风险评估是风险管理的基础,其可以提升安全风险管理效率,提高系统整体运行的安全性。同时考虑安全风险因素和安全风险事件,从管制员风险、设备风险、气象环境风险、管制环境风险和管理风险等5大方面建立进近管制系统安全风险评估指标体系;通过二维云模型得到某进近管制系统的安全风险等级为Ⅲ级并与一维云模型对比,证明评估模型具有有效性。将组合赋权的方法与改进的层次分析法和CRITIC法作对比分析,结果表明:组合赋权的方法不仅减少了主观随意性,还中和了主客观权重的不足;使用组合赋权-二维云模型进行进近管制系统安全风险评估结果更加准确。

基于结构方程模型的公轨合建桥施工安全风险评估

依托新建西安公轨合建10号线一期工程跨越泾渭河段与西阎快速路公铁两用桥项目,采用WBS-RBS法识别施工风险源;利用耦合度模型对风险因素进行了单、双风险耦合度计算;通过文献调研将公轨合建项目风险划分为人员素质、机材状态和作业环境等7大类,共24小类,并利用结构方程模型对施工风险模型进行了验证。耦合性分析结果表明,人员风险因素和机械设备材料风险因素最易与其他风险因素发生耦合。结构方程模型结果表明,施工风险因素按照相关系数由大到小排序为:安全执行力>管理制度>安全控制力>作业环境>桥梁结构>机材状态>人员素质。研究结果表明,公轨合建项目须加强人员安全管理,并重视对施工防护体系的设计,桥梁结构对安全风险的降低作用也将产生显著效果。

基于AHP的高层建筑消防安全综合治理成效评估

以西南某市Y区为研究对象,应用层次分析法对高层建筑消防安全综合治理成效进行评估。首先,根据研究区特点,构建包括5个一级指标、14个二级指标和26个三级指标的高层建筑消防安全综合治理成效评估指标体系。然后,通过专家打分,确定各指标对综合治理成效的权重。最后,采用层次分析法对综合治理成效进行评估,给出相对准确的评估结果,指出突出风险点,为高层建筑消防安全综合治理提供参考。

基于安全控制结构模型的高校实验室安全风险动态评估

为有效评估高校实验室安全风险状态和优化动态安全管理对策,提出一种基于多层安全控制结构模型的高校实验室安全动态评估方法。首先,建立一种多层安全控制结构模型,以确定高校实验室火灾爆炸事故的致因因素和控制缺陷;在此基础上,提出一种基于系统理论的事故模型和贝叶斯网络(BN)相结合的安全动态反馈评价方法,推断计算出高校实验室安全风险状态的概率、分析影响事故的风险因素,识别出高校实验室安全中的关键风险因素。研究表明:基于安全控制结构模型的风险动态评估方法涵盖了传统方法识别的所有风险,同时还能够发现潜在风险;对危险化学品的操作不正确,试验过程违反操作规程以及电气线路出现老化、短路或缺陷等因素是影响高校实验室安全风险的关键风险因素。

石油化工园区火灾风险与消防安全规划研究

S石油化工园区以炼油和乙烯为主,其原材料或成品的易燃易爆属性决定了石油化工园区在生产过程中需要高度重视火灾风险分析与消防安全规划。对此,文章将以S石油化工园区为例,在构建火灾风险评估体系的基础上对该园区的火灾风险进行评估,并结合园区各区域的火灾风险等级进行消防安全规划设计,旨在提升石油化工园区的消防安全水平。

基于风险评估管理模型的神经外科危重患者床旁监护仪安全管理研究

目的:基于风险评估管理模型构建床旁监护仪风险管理体系,分析其在神经外科危重患者临床管理中的应用价值。方法:基于风险评估管理模型筛选失效风险指标,构建床旁监护仪风险管理体系。选取2021年12月至2022年12月空军军医大学第一附属医院收治的150例神经外科危重症患者,采用随机数表法将其分为对照组和观察组,每组75例,两组患者住院期间30名责任护士参与临床护理,16台多功能床旁监护仪用于监测患者生命体征,对照组行常规护理管理干预,观察组在常规护理干预基础上,采用基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系开展风险评估管理。对比两组患者监护质量评分、设备管理质量评分和责任护士能力评分的差异。结果:观察组患者的呼吸、血压、血氧饱和度和心电图监护质量平均评分分别为(37.52±0.26)分、(36.61±1.29)分、(36.56±2.57)分和(38.25±0.56)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=43.925、33.150、13.655、32.035,P<0.05);观察组床旁监护仪性能控制质量和运行质量平均评分分别为(95.43±0.46)分和(96.51±0.77)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=70.976、35.439,P<0.05);观察组护士设备操作能力、设备认知能力和设备报警管理能力平均评分分别为(9.43±0.25)分、(8.56±0.64)分和(9.25±0.24)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=92.952、24.455、58.024,P<0.05)。结论:基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系的应用,能够实现对神经外科危重患者床旁监护仪的高效管理,在保障患者生命安全的基础上,提高设备运行效率和质量。

大模型安全风险评估与防御技术综述

近年来,数据量、算力规模和模型参数持续增长,推动了大模型相关技术的迅猛发展。当前,大模型技术已经在现实场景中的多个领域展现出了巨大的应用价值,极大地推动了社会生产力的发展进步。然而,随着其应用的不断深入,相关的安全问题也日益凸显,新型安全威胁层出不穷,给社会带来了严峻的挑战。

基于风险评估的安全生产管理模型构建与应用研究

随着工业化进程的加快和经济全球化的发展,企业面临着越来越多的安全挑战和风险,如火灾、爆炸、化学泄漏等事故频发,严重威胁员工生命安全和企业的稳定发展,构建科学有效的安全生产管理模型成为企业管理者亟待解决的问题。基于此,本文分析了基于风险评估的安全生产管理模型的构成以及基本要素,并对安全生产管理和风险评估模型的构建方法进行了分析,在此基础上提出了在安全生产管理过程中风险评估与安全管理模型的应用策略,为安全生产管理领域的研究和实践提供了指导性意见。

基于运营能力的城市安全风险评估指标模型的研究

目前国内外很多城市已开展了城市整体安全风险评估体系的研究工作,但在基于运营能力和涉及城市生命线安全的风险评估指标模型的研究方面还存在不足。安全风险评估体系的重要环节是安全风险评估指标建模,本文重点通过基于运营能力的城市安全风险评估指标模型的构建研究,为城市安全风险评估和管控提供重要依据。

某机械加工企业安全生产风险评估模型与对策研究

针对某机械加工企业的安全生产问题,旨在构建一套切实有效的风险评估模型,同时提出针对性的安全管理对策。为准确评估和预测企业内潜在的安全风险,采用故障树分析(FTA)和贝叶斯网络相结合的方法进行研究。不仅为该机械加工企业提供了科学的安全生产决策支持,也为类似企业的安全生产管理提供了参考与借鉴。

风险评估和事故模型在智能驾驶系统安全设计中的应用

随着智能驾驶系统的普及率提高,场景扩展和性能提升,其安全性受到越来越多的关注。围绕系统安全设计中几个重要环节即风险评估、事故原因分析、风险控制措施等展开探讨,介绍了危害事件的描述和风险评估方法、事故模型、风险可接受标准,阐述了这些方法之间的关联,并为这些方法在智能驾驶系统的安全设计中的应用提供了思路。

基于深度学习的电力工程安全隐患识别与风险评估模型研究

电力工程领域中,伴随着科技的进步以及系统规模的不断扩大,安全隐患识别及风险评估就显得格外关键。文章旨在对电力工程安全隐患识别和风险评估过程中深度学习技术的运用进行探究,对性能指标进行分析并提出改善策略。本文通过创建一个基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型,详细阐述了该模型的构建步骤,包括数据的预处理、网络结构的设计、训练策略等。在性能指标分析中,论文对识别准确率、风险评估误差率、训练时间、数据集大小、特征提取层深度、实时识别速度、误报率和漏报率、风险评估模型的稳定性这几个方面的指标进行了深入的讨论。另外,文章对模型优化方法及应用策略进行了探讨,以案例分析论证深度学习模型对实际电力工程安全监控系统的影响。最后对深度学习应用于电力工程安全隐患识别和风险评估所取得的成果进行总结,并提出今后研究的方向。

基于FloodArea模型的成都主城区内涝风险评估

本文以成都主城区为例,运用气象数据、地理信息数据、社会经济统计数据及内涝灾情资料,通过多种常用分布函数的对比,选出重现期降水估算的最优函数,采用Pilgrim&Cordery法推求研究区的小时雨型,然后结合改进的基于FloodArea内涝模型,开展了24 h历时20、30、50、100 a一遇降水情景内涝模拟,并利用修订的内涝公路风险等级标准和财产损失曲线,探讨100 a一遇降水情景下内涝交通风险等级和居民室内财产损失风险。结果表明:①GEV(Generalized Extreme Value Distribution)分布函数是成都主城区重现期降水估算的最优函数;主城区24 h历时小时雨型呈双峰型,且峰值出现在降水过程前部。②基于FloodArea模型,通过对输入数据或参数的改进,能够较好模拟城市内涝空间分布;各降水情景模拟结果显示高新南区、高新西区、青羊区内涝淹没范围占比相较其他地区偏高。③24 h历时100 a一遇降水情景内涝可造成成都主城区86.1%公路长度占比出行困难,其中一级风险公路长度占比为10.5%,二、三级风险公路长度占比分别为27.5%、28.4%,成华区内涝公路风险最高。④24 h历时100 a一遇降水情景内涝可造成居民室内财产潜在损失约占主城区GDP(Gross Domestic Product)的0.8%,其中武侯区财产损失风险最大,潜在损失占其GDP的1.6%。

基于风险评估模型的传染病预警体系的建立

目的建立一套基于风险评估模型的传染病预警体系,推动传染病管理水平的提升。方法通过搜集、整理最新的研究成果,参考相关的传染病预警评价指标体系的理论框架,构建基于风险评估模型的传染病预警体系。结果本次研究共纳入了12名专家,筛选出了三个一级指标,涉及流行前期指标、典型症状期指标、非典型症状期指标等,同时涉及7个二级指标。体系的必要性平均得分为8.27±0.24分,可获得性平均得分为7.74±0.34分。结论基于风险评估模型的传染病预警体系的建立有利于当地及时掌握传染病流行趋势,并进行调查指标分布趋势分析,然后提出相应的预警方案,可为有效预防传染病提供相关的依据。

基于GRA-ISM-HMM的广州市肉及肉制品安全风险评估

该研究旨在利用广州食品安全风险监测2015年至2020年针对肉及肉制品样本的检测数据,构建肉及肉制品的安全风险评估模型,从而了解广州市该段时间内肉及肉制品的食品安全风险及其时变特点。该研究采取灰色关联分析方法和解释结构模型建立风险指数,并基于该指标值作为隐马尔可夫模型的观测值探讨观测背后的隐含风险状态。分析结果显示,2015~2020年所有样本综合风险指数结果都在[0,0.45]之间,总体风险都较小,其中2019年风险最高;将风险指数进行等级划分,显示2015~2020年风险等级为[1,2,2,2,3,1];通过HMM分析得到这六年的隐藏风险等级为[0,1,1,1,2,0],与观测风险结果一致,且HMM预测2021年风险等级为1,即表明广州肉及肉制品风险往良好态势发展。最后,进行风险差异原因分析,发现各肉制品分类之间有差异,其中腊肠、鸡肉和腊肉的风险指数较高于其他种类,而2019年增加腊肠和腊肉的检测是风险增加的一个原因。总体来说,广州肉及肉制品风险较小,但依旧需要监督改善。

基于云模型的某近间距盾构隧道施工风险评估案例研究

相较于一般的盾构施工,近间距盾构施工中后行隧道施工不仅难度大、风险高,还会造成既有隧道的结构变形和位移,降低既有隧道的安全性,因此需要对近间距盾构施工进行风险识别和评估,为制定控制措施提供支持。依托某市轨道交通七号线三阳路过江超大直径隧道近间距盾构施工实例,根据其工程特点归纳出典型风险指标,并基于熵权法计算指标权重,采用云模型评估方法对各个风险进行评估。实际施工中结合评估等级采取针对性措施,保证了工程施工安全,同时也验证了此方法的有效性和可行性,可为类似工程风险评估提供参考。

Caprini风险评估模型对乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的预测效果分析

目的探究基于Caprini风险评估模型对乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的预测效果。方法选取2018年5月—2022年5月医院收治的输液港化疗乳腺癌患者300例为调查对象,将确诊已发生输液港相关静脉血栓的乳腺癌患者60例作为发生组,未发生输液港相关静脉血栓的乳腺癌患者240例为未发生组,收集所有患者一般资料,采用Caprini风险评估模型对两组患者进行风险评分及危险度分级,通过多因素Logistic回归模型分析乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素,探讨Caprini风险评估模型预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成价值。结果二元Logistic多因素回归分析结果显示,年龄、长期卧床、输液港留置时间、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前D-D水平、穿刺前CRP水平、Caprini风险评估模型评分及其危险度分级为乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素(P<0.05),其中,年龄≥60岁、长期卧床、输液港留置时间≥1年、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前高D-D水平、穿刺前高CRP水平、Caprini风险评估模型评分>9.5分的乳腺癌化疗患者更容易发生输液港相关静脉血栓。ROC曲线分析显示,Caprini风险评估模型评分预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成的AUC分别为0.807,cut-off值为9.5分,敏感度与特异性分别为55.0%、92.1%。结论年龄、长期卧床、输液港留置时间、既往静脉血栓病史、远处转移、合并症、下肢水肿、穿刺前D-D水平、穿刺前CRP水平、Caprini风险评估模型评分为乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成影响因素。通过Caprini风险评估模型预测乳腺癌化疗患者输液港相关静脉血栓形成具有较好价值。