建筑外墙砖饰面安全风险评估模型

建筑外墙砖脱落事故频发,不仅破坏了建筑外观,更是危及居民人身安全。然而砖饰面损坏因素复杂,目前缺少可量化的风险评估模型。基于影响显著、易获取、可量化原则,选取距离上一次全面维修的年限、裂缝数量和立面空鼓面积比,作为外墙砖饰面安全风险评估的量化指标。通过对74个项目进行统计分析,综合运用信息量权重法和专家打分法,确定距离上一次全面维修的年限、裂缝数量和立面空鼓面积比的权重分别为0.20,0.41,0.39。最后通过项目验证,根据提出的安全风险计算模型,当安全风险分值达到40分时,外墙砖饰面发生高坠的风险概率较大。

基于博弈论组合赋权-云模型的消防员训练损伤风险评估

为降低消防员训练损伤发生率,从个人因素、环境因素和组织管理因素3个方面,提出包含19个指标的消防员训练损伤风险评估指标体系;采用Bonferroni有序加权平均算子(BON-OWA算子)修正层次分析法(AHP)的误差,获得各指标的主观权重;引用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定各指标的客观权重;基于博弈论组合赋权法确定各指标的组合权重;引入云模型理论,建立消防员训练损伤风险评估模型,并以河南省某消防救援大队消防员的训练为例,验证该模型的科学性。结果表明:训练装备的战技性能状况指标对消防员的训练损伤风险等级影响最大;该风险评估模型通过数据处理,可以确定消防员训练损伤风险等级;案例中,消防员在5种不同情景下的训练损伤风险等级均为一般风险,这与模糊综合评价法所得结果一致。

基于二维云模型的进近管制系统安全风险评估

进近管制系统的安全运行是确保民航运输安全的关键。安全风险评估是风险管理的基础,其可以提升安全风险管理效率,提高系统整体运行的安全性。同时考虑安全风险因素和安全风险事件,从管制员风险、设备风险、气象环境风险、管制环境风险和管理风险等5大方面建立进近管制系统安全风险评估指标体系;通过二维云模型得到某进近管制系统的安全风险等级为Ⅲ级并与一维云模型对比,证明评估模型具有有效性。将组合赋权的方法与改进的层次分析法和CRITIC法作对比分析,结果表明:组合赋权的方法不仅减少了主观随意性,还中和了主客观权重的不足;使用组合赋权-二维云模型进行进近管制系统安全风险评估结果更加准确。

基于结构方程模型的公轨合建桥施工安全风险评估

依托新建西安公轨合建10号线一期工程跨越泾渭河段与西阎快速路公铁两用桥项目,采用WBS-RBS法识别施工风险源;利用耦合度模型对风险因素进行了单、双风险耦合度计算;通过文献调研将公轨合建项目风险划分为人员素质、机材状态和作业环境等7大类,共24小类,并利用结构方程模型对施工风险模型进行了验证。耦合性分析结果表明,人员风险因素和机械设备材料风险因素最易与其他风险因素发生耦合。结构方程模型结果表明,施工风险因素按照相关系数由大到小排序为:安全执行力>管理制度>安全控制力>作业环境>桥梁结构>机材状态>人员素质。研究结果表明,公轨合建项目须加强人员安全管理,并重视对施工防护体系的设计,桥梁结构对安全风险的降低作用也将产生显著效果。

基于AHP的高层建筑消防安全综合治理成效评估

以西南某市Y区为研究对象,应用层次分析法对高层建筑消防安全综合治理成效进行评估。首先,根据研究区特点,构建包括5个一级指标、14个二级指标和26个三级指标的高层建筑消防安全综合治理成效评估指标体系。然后,通过专家打分,确定各指标对综合治理成效的权重。最后,采用层次分析法对综合治理成效进行评估,给出相对准确的评估结果,指出突出风险点,为高层建筑消防安全综合治理提供参考。

石油化工园区火灾风险与消防安全规划研究

S石油化工园区以炼油和乙烯为主,其原材料或成品的易燃易爆属性决定了石油化工园区在生产过程中需要高度重视火灾风险分析与消防安全规划。对此,文章将以S石油化工园区为例,在构建火灾风险评估体系的基础上对该园区的火灾风险进行评估,并结合园区各区域的火灾风险等级进行消防安全规划设计,旨在提升石油化工园区的消防安全水平。

基于风险评估管理模型的神经外科危重患者床旁监护仪安全管理研究

目的:基于风险评估管理模型构建床旁监护仪风险管理体系,分析其在神经外科危重患者临床管理中的应用价值。方法:基于风险评估管理模型筛选失效风险指标,构建床旁监护仪风险管理体系。选取2021年12月至2022年12月空军军医大学第一附属医院收治的150例神经外科危重症患者,采用随机数表法将其分为对照组和观察组,每组75例,两组患者住院期间30名责任护士参与临床护理,16台多功能床旁监护仪用于监测患者生命体征,对照组行常规护理管理干预,观察组在常规护理干预基础上,采用基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系开展风险评估管理。对比两组患者监护质量评分、设备管理质量评分和责任护士能力评分的差异。结果:观察组患者的呼吸、血压、血氧饱和度和心电图监护质量平均评分分别为(37.52±0.26)分、(36.61±1.29)分、(36.56±2.57)分和(38.25±0.56)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=43.925、33.150、13.655、32.035,P<0.05);观察组床旁监护仪性能控制质量和运行质量平均评分分别为(95.43±0.46)分和(96.51±0.77)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=70.976、35.439,P<0.05);观察组护士设备操作能力、设备认知能力和设备报警管理能力平均评分分别为(9.43±0.25)分、(8.56±0.64)分和(9.25±0.24)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=92.952、24.455、58.024,P<0.05)。结论:基于风险评估管理模型的床旁监护仪风险管理体系的应用,能够实现对神经外科危重患者床旁监护仪的高效管理,在保障患者生命安全的基础上,提高设备运行效率和质量。

基于运营能力的城市安全风险评估指标模型的研究

目前国内外很多城市已开展了城市整体安全风险评估体系的研究工作,但在基于运营能力和涉及城市生命线安全的风险评估指标模型的研究方面还存在不足。安全风险评估体系的重要环节是安全风险评估指标建模,本文重点通过基于运营能力的城市安全风险评估指标模型的构建研究,为城市安全风险评估和管控提供重要依据。

某机械加工企业安全生产风险评估模型与对策研究

针对某机械加工企业的安全生产问题,旨在构建一套切实有效的风险评估模型,同时提出针对性的安全管理对策。为准确评估和预测企业内潜在的安全风险,采用故障树分析(FTA)和贝叶斯网络相结合的方法进行研究。不仅为该机械加工企业提供了科学的安全生产决策支持,也为类似企业的安全生产管理提供了参考与借鉴。

基于GRA-ISM-HMM的广州市肉及肉制品安全风险评估

该研究旨在利用广州食品安全风险监测2015年至2020年针对肉及肉制品样本的检测数据,构建肉及肉制品的安全风险评估模型,从而了解广州市该段时间内肉及肉制品的食品安全风险及其时变特点。该研究采取灰色关联分析方法和解释结构模型建立风险指数,并基于该指标值作为隐马尔可夫模型的观测值探讨观测背后的隐含风险状态。分析结果显示,2015~2020年所有样本综合风险指数结果都在[0,0.45]之间,总体风险都较小,其中2019年风险最高;将风险指数进行等级划分,显示2015~2020年风险等级为[1,2,2,2,3,1];通过HMM分析得到这六年的隐藏风险等级为[0,1,1,1,2,0],与观测风险结果一致,且HMM预测2021年风险等级为1,即表明广州肉及肉制品风险往良好态势发展。最后,进行风险差异原因分析,发现各肉制品分类之间有差异,其中腊肠、鸡肉和腊肉的风险指数较高于其他种类,而2019年增加腊肠和腊肉的检测是风险增加的一个原因。总体来说,广州肉及肉制品风险较小,但依旧需要监督改善。

基于FloodArea模型的成都主城区内涝风险评估

本文以成都主城区为例,运用气象数据、地理信息数据、社会经济统计数据及内涝灾情资料,通过多种常用分布函数的对比,选出重现期降水估算的最优函数,采用Pilgrim&Cordery法推求研究区的小时雨型,然后结合改进的基于FloodArea内涝模型,开展了24 h历时20、30、50、100 a一遇降水情景内涝模拟,并利用修订的内涝公路风险等级标准和财产损失曲线,探讨100 a一遇降水情景下内涝交通风险等级和居民室内财产损失风险。结果表明:①GEV(Generalized Extreme Value Distribution)分布函数是成都主城区重现期降水估算的最优函数;主城区24 h历时小时雨型呈双峰型,且峰值出现在降水过程前部。②基于FloodArea模型,通过对输入数据或参数的改进,能够较好模拟城市内涝空间分布;各降水情景模拟结果显示高新南区、高新西区、青羊区内涝淹没范围占比相较其他地区偏高。③24 h历时100 a一遇降水情景内涝可造成成都主城区86.1%公路长度占比出行困难,其中一级风险公路长度占比为10.5%,二、三级风险公路长度占比分别为27.5%、28.4%,成华区内涝公路风险最高。④24 h历时100 a一遇降水情景内涝可造成居民室内财产潜在损失约占主城区GDP(Gross Domestic Product)的0.8%,其中武侯区财产损失风险最大,潜在损失占其GDP的1.6%。

血栓风险评估量表与风险预测模型评估PICC相关性血栓形成风险的效果比较

目的分析并比较血栓风险评估量表与风险预测模型在PICC相关性血栓形成风险评估中的效果。方法选取广州市某医院2020年1月—2022年3月收治的360例行经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)的肿瘤患者为研究对象,采用一般资料调查表对研究对象进行资料收集,并采用单因素、多因素分析明确PICC相关性血栓的独立危险因素,构建风险预测模型,对比Autar深静脉血栓形成评估量表与风险预测模型对PICC相关性血栓的预测效果。结果在360例行PICC的患者中,有69例患者发生PICC相关性血栓,占比19.17%;对风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.561,P=0.683;ROC分析显示,风险预测模型的AUC值为0.875,Autar深静脉血栓形成评估量表的AUC值为0.643。结论采用风险预测模型对PICC肿瘤患者进行PICC相关性血栓风险评估,效果优于传统的血栓评估量表,能为医护人员开展有针对性的护理提供建议,在预防PICC相关性血栓形成方面有积极意义。

基于STAMP-偏序集的非煤矿山爆炸事故系统风险评估模型

通过提出一种基于STAMP偏序集的系统性风险评估模型,揭示非煤矿山爆炸事故的发生机理,并为爆炸事故的有效预防和控制提供参考。首先,利用STAMP模型构建了非煤矿山爆炸事故的系统层次结构,确定了事件集及其层次关系,并从系统设计和安全控制的角度分析了事故的致因因素;然后,采用排序质心法计算了事件集的初始概率,并将概率矩阵作为偏序集评价模型的输入,得到了因素间的聚类关系和节点脆弱性;最后,通过一个实例验证了该模型的有效性和可行性。该模型能够图形化地描述各致因因素间的聚类关系、节点重要度以及系统各组件间的关系,从而能够有效识别系统的脆弱性节点,并为爆炸事故预防提供科学合理的控制措施。

基于风险评估模型的传染病预警体系的建立

目的建立一套基于风险评估模型的传染病预警体系,推动传染病管理水平的提升。方法通过搜集、整理最新的研究成果,参考相关的传染病预警评价指标体系的理论框架,构建基于风险评估模型的传染病预警体系。结果本次研究共纳入了12名专家,筛选出了三个一级指标,涉及流行前期指标、典型症状期指标、非典型症状期指标等,同时涉及7个二级指标。体系的必要性平均得分为8.27±0.24分,可获得性平均得分为7.74±0.34分。结论基于风险评估模型的传染病预警体系的建立有利于当地及时掌握传染病流行趋势,并进行调查指标分布趋势分析,然后提出相应的预警方案,可为有效预防传染病提供相关的依据。

基于风险场的不同认知次任务下接管风险评估模型

为有效评估不同认知次任务下L3级自动驾驶车辆接管时的风险,开展了驾驶接管风险评估模型研究。设计了城市快速路紧急接管场景并开展不同认知次任务下的驾驶模拟试验。考虑轨迹场、势能场和行为场因素,构建了接管风险评估模型。采用接管风险指数法,验证了所建模型的有效性。结合实测数据,量化不同认知次任务和回避操作类型对接管风险场场强的影响。结果表明:被试者进行接管操作后1~9 s内模型接管风险指数分布情况的M-W检验和K-S检验结果均为p<0.05,说明模型可以有效评估车辆在接管过程中的接管风险。此外,模型接管风险指数的均方根误差均值(0.062)小于碰撞时间倒数的均方根误差均值(0.098),说明模型在表征风险的准确性方面要优于碰撞时间倒数。研究结果可为接管过程中的车辆运行风险评估和避撞设计提供借鉴和参考。

消防安全在服装制造业中的风险评估与预防措施

我国服装制造业在迅速发展的同时,消防安全问题凸显,易燃材料广泛使用、设备老旧、人员密集等因素使火灾风险极高。为降低这些风险,文章基于消防安全对服装制造业的重要性与消防安全在服装制造业中的风险评估,提出规范材料管理、更新设备、加强员工培训、建立消防安全制度,并定期检查、建立应急预案的预防措施。通过综合措施,可有效提升服装制造业的消防安全水平,保障企业和员工的生命财产安全,同时需要政府和社会共同监管推动行业健康发展。

基于四维度模型的湖南省湘江流域洪涝灾害风险评估

当前极端气候事件频发,降水频次与强度剧增,致使区域洪涝风险提高。为了降低区域洪涝风险,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力四维度分析洪涝灾害风险的形成机理,基于11项指标,综合运用ArcGIS地理信息软件与熵权法等数理统计方法客观赋权,对湖南省湘江流域的洪涝风险进行综合性评估,最终制作出区县尺度的洪涝风险分布图。结果表明:湘江流域中西部致灾因子危险性低,中游地区孕灾环境敏感性高;环长株潭地区与衡阳市的承灾体脆弱性较高,但前者凭借良好的经济基础,其防灾减灾能力相对较强;湘江流域洪涝风险分布从东北向西南呈增强趋势,高洪涝风险区位于长沙市、益阳市、衡阳市及永州市南部,不同地区洪涝风险的主导因子不同。研究结果较好地反映了多因子作用下地区洪涝风险的差异,可为区域防洪减灾提供支撑。

基于火灾风险评估的乡镇消防安全治理研究——以中部某县为例

绪论消防安全涉及人民群众的生命财产安全,关系到各行各业的稳步发展。在现实消防工作中,城区老旧街道、农村乡镇是火灾高发、易造成较大损失的重点区域,如何建立乡镇基层组织末端消防安全管理的有效体系,打通基层消防安全的末梢神经,降低火灾发生率和亡人率是当下消防安全研究的重点课题之一。

基于有向网络的航空安全事故风险识别与评估

针对航空安全事故风险识别与评估问题,基于2019年航空安全事故,通过事件树分析方法分析风险事件间的因果关系,建立了有向加权航空安全风险网络模型。面对航空安全风险传播的情况,引入传染病模型对航空安全风险网络风险传播进行建模,对风险事件进行排序以实现航空安全风险识别,提出了航空安全风险网络风险指标与航空安全事故发生风险指标,以评估航空系统安全风险。结果发现,能见度差、飞机系统故障、设备维护不足、违规操作、疲劳、资源配置不当、应急响应措施不当、飞行准备不足、教育培训不足等应当引起管理者的关注。

基于隐马尔可夫模型的火灾风险评估研究

近年来全球气候变化越来越复杂,自然灾害频发,森林防火形式日益严峻,森林火灾风险评估工作越来越重要。为此,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)提出一种森林火险评估模型。首先构建森林火灾风险指标体系,将其分为气象条件、森林特征以及防火意识和能力3类12个指标,并根据层次分析法计算指标权重。同时,针对HMM模型求解过程中Baum-Welch算法对初始值有较强的依赖性且容易陷入局部最优的问题,提出通过粒子群优化算法搜索全局最优解作为HMM初始值,再使用Baum-Welch算法进行局部校正,使其快速收敛到全局最优解。利用优化前后的2个模型分别对重庆市森林火灾风险数据开展评估,验证优化后的模型能够有效地评估森林火灾风险,并且与改进前相比更精确,可为区域森林防火工作提供有效指导。