消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强

针对传统Retinex算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤波核函数估计照度分量,在对数域对多尺度Retinex数学模型求解,获取消除光晕和细节保持的多尺度反射分量。最后,为进一步增强细节和提升亮度,对反射分量依灰度等级进行自适应增强,并通过偏移调整和Gamma校正改善图像亮度,得到最终增强图像。实验结果表明,本文算法相对其它的Retinex增强算法,可有效地消除光晕现象,突出细节,可获得视觉效果良好的增强结果。

大曲率光学镜片视觉检测中打光光晕的产生与消除

在光学镜片表面瑕疵的视觉检测过程中,针对大曲率镜片在打光时产生光晕对瑕疵检测造成干扰的问题,从镜片曲率的角度定性地分析了随着镜片曲率的增大,光晕的产生不可避免。结合具体试验建立打光模型,从镜片焦距的角度定量地分析了光晕半径与镜片焦距的数学关系,给出了偏振片法和差分法两种光晕消除方法,均取得良好的效果。

基于半逆法的彩色图像光晕快速消除方法

传统的彩色图像光晕消除方法计算量过大,各个环节之间衔接不够紧密,导致消除过程慢,消除结果差。为了解决此问题,基于半逆法研究了一种新的彩色图像光晕消除方法,对消除过程进行了重点设计,并对每一步进行阐述。在消除彩色图像光晕之前,首先要估算彩色图像背景颜色,分析各个颜色参量,然后找出产生光晕的局部区域,调节颜色对比度,接着通过控制系统和异常应对系统消除彩色图像的光晕,最后对图像上含有光晕的区域做颜色恢复处理。与传统消除方法进行实验对比,结果表明,基于半逆法的彩色图像光晕消除方法能够简化计算量,提高消除过程,改善消除结果。本研究对于图像处理有重要的指导意义。

暗通道先验图像去雾的大气光校验和光晕消除

目的针对暗通道先验图像去雾方法中存在的大气光误判以及光晕效应等问题,提出一种基于大气光校验和光晕消除策略的改进算法。方法首先,采用基于支持向量机的大气光校验方法对候选大气光的有效性进行判断,剔除太阳光、车灯等高光区域的干扰;然后,采用基于块偏移的精细透射率计算方法获得边缘保持的透射率,极大地抑制了无雾图像中光晕像素的数量;最后,采用基于导向滤波的光晕像素检测和校正方法进一步消除了残留的少量光晕像素。结果本文算法有效抑制了大气光的误判现象,大大消除了光晕效应,提升了无雾图像的细节可辨认度,最终获得的无雾图像细节丰富、颜色深度感饱满。结论本文算法在无雾图像的可见度增强等诸多方面超越了已有的方法,在视频监控、交通监管和目标识别等领域具有较大实用价值。