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消除机手“三怕”解决机手“三盼”
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作者 李正成 《河北农机》 1994年第1期7-7,共1页
消除机手“三怕”解决机手“三盼”目前绝大多数机手普遍存在有“三怕”和“三盼”心理。“三怕”。一是怕乱收费。据查,一台既搞农田作业又跑运输的小型拖拉机,一年下来收入7000元左右,而各种收费总计得1500多元.占收入的... 消除机手“三怕”解决机手“三盼”目前绝大多数机手普遍存在有“三怕”和“三盼”心理。“三怕”。一是怕乱收费。据查,一台既搞农田作业又跑运输的小型拖拉机,一年下来收入7000元左右,而各种收费总计得1500多元.占收入的21.4%。若进行跨区、县作业或运... 展开更多
关键词 消除机 技术服务 监理站 小型拖拉 技术状态 致富信息 监理部门 怀来县 安全生产 反腐倡廉
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塑料容器件产品静电消除机设计
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作者 林伟霞 王贤淮 《机电工程技术》 2018年第6期36-37,95,共3页
研究设计一种塑料容器件产品静电消除机。针对在生产工程中叠堆成条的杯、碗、盖等容器件产品消除静电去尘的要求,利用变距螺杆改变物料之间的距离,实现自动分离、高效消除静电后再堆叠成条生产过程,避免人为污染杯、碗、盖等容器件产品... 研究设计一种塑料容器件产品静电消除机。针对在生产工程中叠堆成条的杯、碗、盖等容器件产品消除静电去尘的要求,利用变距螺杆改变物料之间的距离,实现自动分离、高效消除静电后再堆叠成条生产过程,避免人为污染杯、碗、盖等容器件产品,自动化程度及工作效率高。为了配合生产线中其他设备的配套使用,支架升降装置、送料装置、电气装置等设置齐全,使用、调整方便快捷。 展开更多
关键词 塑料容器件 静电消除机 变距螺杆
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基于多类支持向量机递归特征消除方法特征选择的原发性肝癌患者预后预测 被引量:6
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作者 李琳 杨日东 +4 位作者 王哲 杨红梅 华赟鹏 周毅 张学良 《生物医学工程研究》 2019年第1期32-36,共5页
本研究通过特征选择的方法,分析肝癌患者术前临床信息,提高患者的预后模型的准确性。基于多类支持向量机递归特征消除(recursive feature elimination based on multiple support vector machine,MSVM-RFE)方法对进行过肝切除手术的原... 本研究通过特征选择的方法,分析肝癌患者术前临床信息,提高患者的预后模型的准确性。基于多类支持向量机递归特征消除(recursive feature elimination based on multiple support vector machine,MSVM-RFE)方法对进行过肝切除手术的原发性肝癌患者的临床变量进行重要特征排序,使用5折交叉验证的支持向量机确定最优特征子集,构造原发性肝癌患者术后的1年、3年无瘤生存和总体生存的列线图。通过与临床医生沟通,确认特征排序结果为合理的。患者3年无瘤生存风险和总生存风险的列线图的一致性指数分别为0.701和0.706。使用多类支持向量机递归特征消除方法后的预测模型准确率有所提高,列线图在临床实践中能够提供患者生存风险信息,简单清晰的反映患者的生存风险。 展开更多
关键词 特征选择 多类支持向量递归特征消除方法 列线图 预后预测 原发性肝癌
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基于机器学习算法筛选鼻咽癌诊断基因标志物的研究 被引量:1
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作者 王艺任 刘艾艾 +2 位作者 詹翔 罗颜 周平 《实用临床医药杂志》 CAS 2023年第7期6-11,共6页
目的基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法与支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)算法筛选用于鼻咽癌(NPC)诊断的特征基因标志物。方法从GEO数据库下载基因表达微阵列数据集GSE53819、GSE13597作为训练集,从GTEx数据库、ICGC数据库分别... 目的基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法与支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)算法筛选用于鼻咽癌(NPC)诊断的特征基因标志物。方法从GEO数据库下载基因表达微阵列数据集GSE53819、GSE13597作为训练集,从GTEx数据库、ICGC数据库分别下载转录组测序数据集GTEx-NPC、ICGC-NPC作为训练集、验证集。通过基因表达差异分析筛选NPC相关差异表达基因(DEGs),再通过LASSO算法和SVM-RFE算法分别筛选3个训练集中的NPC诊断特征基因。结合外部验证集,通过受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)评估特征基因对NPC的诊断效能。结果本研究共筛选出582个NPC相关DEGs,包括156个高表达DEGs和426个低表达DEGs;基于LASSO算法与SVM-RFE算法,GSE53819、GSE13597、GTEx-NPC数据集均筛选出3个关键诊断特征基因HOXA10、AFF3、SHISA3,且GTEx-NPC数据集另有1个特征基因PLAU;ROC曲线分析结果显示,特征基因HOXA10、AFF3、SHISA3、PLAU在各数据集中诊断NPC的AUC均大于0.7,具有良好的诊断效能。结论基于LASSO算法和SVM-RFE算法可筛选出4个潜在的NPC诊断特征基因标志物,且外部验证结果显示这些基因标志物在诊断NPC方面具有良好效能,这为NPC的早期诊断和相关基因的分子机制研究提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 鼻咽癌 基因组学 器学习 生物信息学 支持向量递归特征消除 套索回归
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纤维肌痛综合征生物标记物的筛选及免疫细胞浸润分析
5
作者 刘雅妮 杨静欢 +5 位作者 陆慧慧 易玉芳 李智翔 欧阳福 吴璟莉 魏兵 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第5期1091-1100,共10页
背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义。目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法... 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义。目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛综合征潜在的诊断相关标志基因,并分析其免疫细胞浸润特征。方法:对来自基因表达综合数据库(GEO)的纤维肌痛综合征数据集转录谱进行差异分析和WGCNA分析,整合筛选出差异共表达基因,进一步采用机器学习套索回归(LASSO)算法、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)机器学习算法来识别核心生物标志物,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估诊断价值。最后,采用单样本基因集富集分析(ssGSEA)和基因集富集分析(GSEA)评估纤维肌痛综合征的免疫细胞浸润情况及通路富集。结果与结论:①对GSE67311数据集按照log2|(FC)|>0,P<0.05的条件进行差异分析后获得8个下调的差异表达基因;进行WGCNA分析后获得正相关性最高(r=0.22,P=0.04)的模块(MEdarkviolet)内含基因497个,负相关性最高(r=-0.41,P=6×10-5)的模块(MEsalmon2)内含基因19个;将差异表达基因与WGCNA的2个高相关性模块基因取交集,获得7个基因。②对上述7个基因进行LASSO回归算法筛选出4个基因,进行SVM-RFE机器学习算法筛选出5个基因,两者取交集后确定了3个核心基因,分别为重组1号染色体开放阅读框150蛋白(germinal center associated signaling and motility like,GCSAML)、整合素β8(Integrin beta-8,ITGB8)和羧肽酶A3(carboxypeptidase A3,CPA3);绘制3个核心基因的ROC曲线下面积分别为0.744,0.739,0.734,提示均具有很好的诊断价值,可作为纤维肌痛综合征的生物标志物。③免疫浸润分析结果显示,与对照组相比纤维肌痛综合征患者记忆B细胞、CD56 bright NK细胞和肥大细胞显著下调(P<0.05),且与上述3个生物标志物显著正相关(P<0.05)。④富集分析结果提示,纤维肌痛综合征的富集途径包括9条,主要与嗅觉传导、神经活性配体-受体相互作用及感染等通路密切相关。⑤上述结果显示,纤维肌痛综合征的发生发展与多基因参与、免疫调节异常及多个通路失调有关,但这些基因与免疫细胞之间的相互作用,以及它们与各通路之间的关系尚需进一步研究。 展开更多
关键词 纤维肌痛综合征 生物信息学 器学习 免疫浸润 加权基因共表达网络分析 套索回归 支持向量递归特征消除算法 单样本基因集富集分析 基因集富集分析
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宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的初步应用 被引量:1
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作者 诗涔 张欢 +4 位作者 潘自来 严福华 李超 张素 杜联军 《CT理论与应用研究(中英文)》 2016年第5期515-522,共8页
目的:探讨宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的价值。方法:回顾性分析在我院行宝石能谱CT双期GSI增强检查的胃癌患者24例,其中p T2 8例,p T3 4例,p T4 12例。12例患者(p T4)归为浆膜阳性组(组A);12例(T2和T3)归为浆膜阴性组... 目的:探讨宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的价值。方法:回顾性分析在我院行宝石能谱CT双期GSI增强检查的胃癌患者24例,其中p T2 8例,p T3 4例,p T4 12例。12例患者(p T4)归为浆膜阳性组(组A);12例(T2和T3)归为浆膜阴性组(组B)。采用独立样本t检验或卡方检验比较两组患者的临床信息(如性别、年龄等)。此外,所有图像利用GE AW4.4工作站进行后处理,分别得出两组病灶双期能谱信息,随后采用SVM-RFE算法对两组能谱信息进行分析。结果:两组患者的临床信息中,肿瘤长径和短径在两组间有统计学差异(P均<0.05)。SVM-RFE算法的准确率为87.5%-94.4%。SVM-RFE的输出结果为门脉期脂肪(钙)、门脉期尿酸(钙)、动脉期钙(碘)、门脉期水(钙)、门脉期碘(水)。结论:肿瘤大小和门脉期脂肪(钙)、门脉期尿酸(钙)、动脉期钙(碘)、门脉期水(钙)及门脉期碘(水)特征值可用于辅助判定胃癌是否浸润浆膜层。 展开更多
关键词 胃癌 能谱CT 支持向量回归特征消除
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基于旋转FHOG-LBP特征的旋翼无人机动态检测算法 被引量:4
7
作者 高庆吉 张金宁 谈政 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第26期270-275,共6页
针对旋翼无人机通过视觉准确、快速检测其他旋翼无人机存在的问题,提出基于旋转FHOG-LBP动态检测算法。首先,针对旋翼无人机特有的外形和运动状态,通过形成的样本库建立外部结构模型;其次,将方向梯度直方图(HOG)进行傅里叶变换,使其具... 针对旋翼无人机通过视觉准确、快速检测其他旋翼无人机存在的问题,提出基于旋转FHOG-LBP动态检测算法。首先,针对旋翼无人机特有的外形和运动状态,通过形成的样本库建立外部结构模型;其次,将方向梯度直方图(HOG)进行傅里叶变换,使其具有快速旋转不变性,在局部二进制模式(LBP)上加入角度旋转偏移值,进行串行融合得到旋转FHOG-LBP特征,使用支持向量机递归特征消除算法(SVM-RFE)进行训练,并使用滑动窗口的检测算法对目标进行检测;最后,通过无人机动态目标测试集进行了实验,实验结果表明,提出的动态检测算法比传统方法精度和时效提高。因此,该方法可以解决具有动态变化或旋转变化的目标检测困难的问题。 展开更多
关键词 检测旋翼无人 特征融合 支持向量递归特征消除算法 动态目标检测
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A 1.8V CMOS Direct Conversion Receiver for a 900MHz RFID Reader Chip 被引量:1
8
作者 谈熙 刘圆 +5 位作者 卢磊 袁路 杨振宇 周嘉业 韩科峰 闵昊 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1734-1739,共6页
A direct conversion receiver with optimized tolerance to local carrier interference is designed and implemented in a 0.18μm 1P6M mixed-signal CMOS process for a 900MHz RFID reader transceiver. A baseband amplifier wi... A direct conversion receiver with optimized tolerance to local carrier interference is designed and implemented in a 0.18μm 1P6M mixed-signal CMOS process for a 900MHz RFID reader transceiver. A baseband amplifier with series feedback topology is proposed to achieve passive mixer buffering,baseband DC cancellation,and signal amplification simultaneously. The receiver has a measured input ldB compression point of - 4dBm and a sensitivity of - 70dBm when 10dB SNR for digital demodulation is required. The receiver is integrated in a reader transceiver chip and consumes 90mA from a 1.8V supply. 展开更多
关键词 direct conversion receiver DC cancellation READER RFID
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ReliefF-SVM RFE组合式特征选择人脸识别 被引量:6
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作者 孔英会 张少明 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期169-171,212,共4页
针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Suppor... 针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Support Vector Machine Recursive Feature Elimination)选择最优特征,解决了利用SVM RFE特征选择时因特征数多而算法需多次训练耗时长的问题。对训练得到的特征排序表采用交叉留一验证方法选取最优子集,再由SVM分类识别。在UMIST人脸库上实验证明,可以在特征数为52时,达到98.84%的识别率,识别时间仅需0.037s。 展开更多
关键词 人脸识别 支持向量回归特征消除(SVM RFE) RELIEFF 离散余弦变换 特征选择
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海德堡Sunday 2000
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作者 查肇扬 《中国印刷物资商情》 1999年第10期55-55,共1页
Sunday 2000是海德堡Sunday系列的最新成员,是一种面向中、短版商业印刷市场的机型,延续了海德堡M—3000的无缝橡皮布、6页宽滚筒等全部特点。Sunday的技术旨在达到缩短准备时间、减少纸张浪费和提高生产能力等目标。无缝橡皮布滚筒的... Sunday 2000是海德堡Sunday系列的最新成员,是一种面向中、短版商业印刷市场的机型,延续了海德堡M—3000的无缝橡皮布、6页宽滚筒等全部特点。Sunday的技术旨在达到缩短准备时间、减少纸张浪费和提高生产能力等目标。无缝橡皮布滚筒的采用目的在于消除机械干扰。 展开更多
关键词 海德堡 页宽 橡皮布滚筒 折页 印版扫描 数字文件 短版 商业印刷 消除机 提高生产能力
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基于混合特征选择的轻度认知功能障碍的诊断分类 被引量:1
11
作者 郭宏伟 胡斌 《信息技术与信息化》 2015年第10期165-168,共4页
为了有效提高轻度认知功能障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)的诊断分类效果,提出了一种基于Relief算法和支持向量机回归特征消除SVMRFE算法的混合特征选择方法 Relief-SVMREF,该算法首先利用Relief算法去除无效特征,同时针对Relief... 为了有效提高轻度认知功能障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)的诊断分类效果,提出了一种基于Relief算法和支持向量机回归特征消除SVMRFE算法的混合特征选择方法 Relief-SVMREF,该算法首先利用Relief算法去除无效特征,同时针对Relief算法无法去除冗余特征的问题,本文利用皮尔逊相关系数对选择出的特征进行冗余分析,去除冗余特征。最后利用SVMRFE算法对选出的特征进行排序,得到最终排序系数。对得到的特征排序采用留一交叉验证方法获取最优子集,再用SVM分类识别。实验结果表明该方法能够取得更好的分类效果。 展开更多
关键词 轻度认知功能障碍 RELIEF 支持向量回归特征消除 混合特征选择 皮尔逊相关系数
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基于GFCC-SVM-RFE的电力设备声音特征提取方法 被引量:2
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作者 王赵国 韦存海 +3 位作者 彭雅妮 武明路 李军彬 翟永杰 《电力信息与通信技术》 2022年第9期34-42,共9页
火电厂电力设备声音包含了丰富的有效信息,但受限于复杂环境噪声,使得有效特征提取极其困难。为解决这一问题,文章提出一种基于GFCC-SVM-REF的特征提取方法,并在现场采集的6种设备运行声音、加入ESC-50公共数据集中的环境干扰音以及对... 火电厂电力设备声音包含了丰富的有效信息,但受限于复杂环境噪声,使得有效特征提取极其困难。为解决这一问题,文章提出一种基于GFCC-SVM-REF的特征提取方法,并在现场采集的6种设备运行声音、加入ESC-50公共数据集中的环境干扰音以及对原始设备声音加入不同分贝的高斯白噪声这3类数据上对2种经典语音识别领域的特征提取方法进行抗噪性和准确性的对比。仿真结果表明,针对所研究的数据集,GFCC-SVM-RFE方法在10 dB和20 dB的高斯白噪声下分别达到了81.04%和96.88%的准确率。 展开更多
关键词 电力设备 声音特征提取 环境噪音 梅尔频率倒谱系数 伽马通频率倒谱系数 支持向量递归特征消除
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Relief和SVMRFE在高超声速进气道不起动预测中的应用
13
作者 刘欢 黄俊 +2 位作者 张勇 刘志勤 王耀彬 《计算机测量与控制》 2018年第4期183-186,190,共5页
高超声速进气道不起动预测研究中主要包括确定压力传感器位置和建立起动/不起动分类面,属于机器学习中特征选择问题和分类问题,而常用特征选择算法(基于支持向量机的递归特征消除SVM-RFE)单一并且耗时较长;为解决该问题寻找较优的特征... 高超声速进气道不起动预测研究中主要包括确定压力传感器位置和建立起动/不起动分类面,属于机器学习中特征选择问题和分类问题,而常用特征选择算法(基于支持向量机的递归特征消除SVM-RFE)单一并且耗时较长;为解决该问题寻找较优的特征选择算法,建立一个高超声速二元进气道/隔离段模型,通过数值模拟获得内流道上表面压力数据样本;利用Relief和SVMRFE组合式算法Relief-Corre方法,Relief-SVMRFE方法,Relief-PSO-SVMRFE方法进行特征选择;支持向量机SVM训练分类面;最后得出Relief-SVMRFE方法性能最优,运行效率比SVMRFE提高了约3倍,准确率比其他基于Relief组合方法高;获得最优特征的分类面具有较高的泛化性与鲁棒性,证明该分类面的有效性。 展开更多
关键词 高超声速进气道 数值模拟 特征选择 RELIEF 支持向量的递归特征消除
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The Mechanism of Eliminating Drafting Waves in Spinning
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作者 陈革 王幼江 李姝佳 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2009年第2期154-158,共5页
The mechanism of the staple yarn's drafting waves during roller drafting is analyzed in this paper.It's concluded that the dynamic friction coefficient is greater than the static friction coefficient on the fr... The mechanism of the staple yarn's drafting waves during roller drafting is analyzed in this paper.It's concluded that the dynamic friction coefficient is greater than the static friction coefficient on the friction behavior of fibers,and the difference is largely responsible for the "stick-slip" motion of fibers which causes the drafting waves during drafting.In this paper,it's expected that when a high frequency undulating wave is imposed on the fiber strand in the drafting zone of roller system,the friction among fibers is dominated by the dynamic friction rather than the static friction,and thus the "stick-slip" motion will be eliminated.As a result,the fiber binding effect causing drafting waves can be significantly reduced.This hypothesis is verified by an experiment,and it can be applied in developing new spinning drafting device. 展开更多
关键词 SPINNING DRAFTING drafting waves floating fibers
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基于小波消噪的EMD模型在GPS振动信号处理中的应用 被引量:4
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作者 李旋 孙磊 +2 位作者 骆辉 戴吾蛟 何伟 《工程勘察》 CSCD 北大核心 2011年第3期72-76,共5页
经验模式分解和小波分解是当前有效处理非平稳信号的两种时频分析方法,它们各具有其优缺点,适用于不同的应用。从对GPS振动信号的预处理、时域和频域处理入手,结果分析表明,对GPS振动信号先进行小波滤波消除随机噪声的干扰,再应用经验... 经验模式分解和小波分解是当前有效处理非平稳信号的两种时频分析方法,它们各具有其优缺点,适用于不同的应用。从对GPS振动信号的预处理、时域和频域处理入手,结果分析表明,对GPS振动信号先进行小波滤波消除随机噪声的干扰,再应用经验模式分解更有利于变形特征信息的分离和提取,提取的信号与振动平台记录数据更加吻合。 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 小波分解(WD) 全球定位系统 振动变形
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Adaptive foreground and shadow segmentation using hidden conditional random fields 被引量:1
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作者 CHU Yi-ping YE Xiu-zi +2 位作者 QIAN Jiang ZHANG Yin ZHANG San-yuan 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第4期586-592,共7页
Video object segmentation is important for video surveillance, object tracking, video object recognition and video editing. An adaptive video segmentation algorithm based on hidden conditional random fields (HCRFs) is... Video object segmentation is important for video surveillance, object tracking, video object recognition and video editing. An adaptive video segmentation algorithm based on hidden conditional random fields (HCRFs) is proposed, which models spatio-temporal constraints of video sequence. In order to improve the segmentation quality, the weights of spatio-temporal con- straints are adaptively updated by on-line learning for HCRFs. Shadows are the factors affecting segmentation quality. To separate foreground objects from the shadows they cast, linear transform for Gaussian distribution of the background is adopted to model the shadow. The experimental results demonstrated that the error ratio of our algorithm is reduced by 23% and 19% respectively, compared with the Gaussian mixture model (GMM) and spatio-temporal Markov random fields (MRFs). 展开更多
关键词 Video segmentation Shadow elimination Hidden conditional random fields (HCRFs) On-line learning
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Automatic Stabilization of an Adaptive Feedback Control for Noise Cancelling In-ear Headphones
17
作者 Sven Hoeber Christian Pape Eduard Reithmeier 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2016年第7期364-372,共9页
Headphones with an integrated active noise cancellation system have been increasingly introduced to the consumer market in recent years. When exposing the human ear to active noise sources in this striking distance, t... Headphones with an integrated active noise cancellation system have been increasingly introduced to the consumer market in recent years. When exposing the human ear to active noise sources in this striking distance, the ensuring of a safe sound pressure level is vital. In feedback systems, this is coupled with the stability of the closed control loop; stable controller design is thus essential. However, changes in the control path during run-time can cause the stable control system to become unstable, resulting in an overdrive of the speakers in the headphones. This paper proposes a method, which enables the real-time analysis of the current system state and if necessary stabilizes the closed loop while maintaining the active noise reduction. This is achieved by estimating and evaluating the open loop behavior with an adaptive filter and subsequently limiting the controller gain in respect to the stability margin. 展开更多
关键词 Active noise cancellation feedback control stability analysis.
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Percutaneous radiofrequency ablation versus repeat hepatectomy for recurrent hepatocellular carcinoma:retrospective randomized control study
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作者 Duan Jicheng Yue Haiyan +2 位作者 Liu Kai Wu Mengchao Yang Jiahe 《Journal of Medical Colleges of PLA(China)》 CAS 2011年第6期316-323,共8页
Objective:Percutaneous radiofrequency ablation(PRFA) is known to be as effective as hepatectomy for small hepatocellular carcinoma(HCC) in the long-term.We wished to ascertain how it is for recurrent small HCC.Methods... Objective:Percutaneous radiofrequency ablation(PRFA) is known to be as effective as hepatectomy for small hepatocellular carcinoma(HCC) in the long-term.We wished to ascertain how it is for recurrent small HCC.Methods:From January 2009 to November 2011,a series of sixty-one patients were included in the study according to the criteria:each patient had one recurrent HCC,less than 5 cm in diameter.Twenty-six of the 61 patients were treated with PRFA and the other 35 were treated with repeat hepatectomy.Results:The interval from first surgery to recurrent for repeat hepatectomy and PRFA groups were(1,239.60±1,017.00) d and(903.42±975.11) d respectively(P=0.066).The tumor-free time after repeat hepatectomy and PRFA were(310.23±159.50) d and(278.27±123.29) d respectively(P=0.584).Size of tumor in repeat hepatectomy and PRFA were(7.34±3.16) cm^2 and(5.59±3.40) cm^2(P=0.215),the total expenditure for each patient of the two groups were(26,150.66±7,923.60) yuan and(21,135.00±1,156.76) yuan(RMB),and the time of hospitalization for each of the two groups were(15.29±4.28) d and(7.46±2.20) d(P<0.001).Conclusion:PRFA is proved to be as effective as repeat hepatectomy in the treatment of recurrent small HCC,and superior to repeat hepatectomy as it is less invasive. 展开更多
关键词 Hepatocellular carcinoma RECURRENT Percutaneous radiofrequency ablation Repeat hepatectomy
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基于加权基因共表达网络分析和机器学习的瘢痕疙瘩列线图预测模型
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作者 李政宇 田保华 梁海霞 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2023年第4期725-735,共11页
瘢痕疙瘩为伤口皮肤结缔组织过度增生引起的良性皮肤肿瘤。精准预测创伤者瘢痕疙瘩患病风险并及时做出早期诊断,对深度管理瘢痕疙瘩和控制其发展具有重大意义。本研究对高通量基因表达综合(GEO)数据库中的4个瘢痕疙瘩数据集进行分析,筛... 瘢痕疙瘩为伤口皮肤结缔组织过度增生引起的良性皮肤肿瘤。精准预测创伤者瘢痕疙瘩患病风险并及时做出早期诊断,对深度管理瘢痕疙瘩和控制其发展具有重大意义。本研究对高通量基因表达综合(GEO)数据库中的4个瘢痕疙瘩数据集进行分析,筛选出瘢痕疙瘩的诊断标志物,并建立列线图预测模型。首先,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)、差异表达分析和蛋白质互作网络中心性算法,筛选出37个核心蛋白质编码基因。随后,利用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)以及支持向量机-递归特征消除(SVM-RFE)两种机器学习算法,从中筛选出4个最具预测能力的瘢痕疙瘩诊断标志物,分别为肝细胞生长因子(HGF)、多配体蛋白聚糖4(SDC4)、外核苷酸焦磷酸酶/磷酸二酯酶2(ENPP2)和Rho家族三磷酸鸟苷酶3(RND3),并通过单基因的基因集富集分析(GSEA)探索可能涉及的生物途径。最后,对诊断标志物进行单因素与多因素逻辑回归分析,并构建列线图预测模型。经内外部验证发现,该模型校准曲线贴近理想曲线,决策曲线优于其他策略,接受者操作特征曲线下面积高于对照模型(最佳截断值为0.588),表明该模型具有较高的校准度、临床收益率以及预测能力,有望为临床诊断提供有效先期手段。 展开更多
关键词 瘢痕疙瘩 加权基因共表达网络分析 最小绝对值收敛和选择算子 支持向量-递归特征消除 列线图预测模型
原文传递
慢性心力衰竭合并2型糖尿病患者易损期心源性死亡的中西医预警指标分析
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作者 李润民 戴国华 +4 位作者 高武霖 管慧 任丽丽 王兴蒙 曲惠文 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3110-3117,共8页
目的:分析慢性心力衰竭合并2型糖尿病患者发生易损期心源性死亡的中西医预警指标,为临床实践提供循证医学证据。方法:将山东省7家中医院符合研究标准的727例患者纳入队列研究。运用Cox回归结合多重支持向量机-递归特征消除(MSVM-RFE)模... 目的:分析慢性心力衰竭合并2型糖尿病患者发生易损期心源性死亡的中西医预警指标,为临床实践提供循证医学证据。方法:将山东省7家中医院符合研究标准的727例患者纳入队列研究。运用Cox回归结合多重支持向量机-递归特征消除(MSVM-RFE)模型分析预警指标。结果:将Cox单因素回归分析获得的53个潜在预警指标按重要性排序依次纳入MSVM-RFE模型进行效能检验,当纳入前11位潜在预警指标时,获得最小错误率0.177与最大精度0.823,即为最优预警指标子集。Cox多因素回归分析显示,纽约心脏病学会心功能分级(Ⅲ级vsⅡ级:HR=2.33,Ⅳ级vsⅡ级:HR=2.59),吸烟史(HR=1.75),血浆氨基末端脑利钠肽前体(NT-ProBNP)(HR=8.08),气阴两虚血瘀证(HR=2.26),面色口唇紫暗(HR=3.63),脉细数无力或结代(HR=1.02),少苔或有裂纹(HR=1.05),空腹血糖(FBG)(HR=1.02)为损害性预警指标;益气类注射液(HR=0.44)、降糖类药物(HR=0.29),降血脂类药物(HR=0.96)为保护性预警指标。结论:Cox回归与MSVM-RFE模型相结合的数据分析方法可实现优势互补,适用于高维、多重共线性、小样本数据的中西医预警指标分析,具有临床推广价值。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 2型糖尿病 心衰易损期 中西医预警指标 多重支持向量-递归特征消除 COX回归
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