基于动量梯度下降的回声消除算法

针对极端环境话音系统下声学回波影响工作人员正常施工,且常规声学回声消除算法收敛速度慢的问题,提出一种基于动量梯度下降的基于l0范数的改进系数成比例归一化最小均方误差算法(L0⁃IPNLMS)。该算法将动量因子引入L0⁃IPNLMS算法中,解决在算法运行过程中梯度下降时梯度摆动幅度可能过大的问题,也提高了自适应滤波器的收敛速度,且残余回声下降明显,声学回波抑制效果更好。仿真实验表明,与L0⁃IPNLMS算法相比,新算法在模拟随机多音信号与真实语音信号输入时,均方误差(MSE)可以降低3.47 dB和3.69 dB,回波抑制比(ERLE)提高了3.46 dB和3.68 dB,在低信噪比情况下,使用新算法对真实语音信号进行回声消除,收敛速度高于L0⁃IPNLMS等算法,且收敛效果有明显改进。

一种译码纠错反馈的并行干扰消除算法

多址干扰消除是提高直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)卫星通信系统性能的关键技术之一,传统的多级部分并行干扰消除算法(PPIC)由于存在误差累积的问题,不能取得较低的误码率,不能满足误码率性能要求较高的DS-CDMA卫星通信系统。结合信道编码理论,提出了基于译码纠错反馈的部分并行多址干扰消除算法(DPIC),在干扰重构环节,提出一种改进的比特幅度估计方法,提高了干扰的重构精度。仿真结果表明,DPIC算法和改进的比特幅度估计方法能够较好地提高误码率性能。

一种高效的RFID系统冗余阅读器消除算法

针对冗余阅读器消除算法的射频信号重叠产生相互干扰并产生大量冗余数据的问题,提出了一种高效的冗余阅读器消除算法.该算法不需要阅读器对标签写入信息,根据阅读器位置坐标和广播信息,在中间件建立可读标签和相邻阅读器集,求解阅读器的信息汇聚度,竞争消除相邻阅读器间相同的标签,从而消除冗余阅读器.实验结果表明,与典型消除算法相比,该算法在算法复杂度、冗余阅读器检测率、系统处理的标签信息量和部署更合理.

曲线矢量数据综合的微凹凸消除算法

消除矢量曲线上的微小凹凸是曲线形态简化的一个重要方面 ,在自动制图综合、应用模型边界简化等方面有较为广泛的应用。提出用于描述微小凹凸形态的几个参数 ,以此为曲线简化控制参数建立微凹凸消除算法 ,给出了相应的实现方法和应用实例。

FSO中分层空时编码的串行干扰消除算法

自由空间光通信(FSO)中的分层空时编码(LST),能极大地提高系统的传输速率,但误码率较大,严重影响光通信系统的可靠性。在分析了光强起伏的特性之后,建立了湍流信道中多输入多输出(MIMO)信道的模型;提出了采用串行干扰消除算法来完成FSO中分层空时编码译码的方法,并和线性译码算法的性能进行了对比。最后,利用仿真实验进一步验证了该方法的可行性。结果表明:在FSO中,采用串行干扰消除译码算法时的误码性能明显优于线性译码算法的误码性能。

一种新的硬判决并行干扰消除算法

多址干扰的存在是影响CDMA系统性能和限定系统容量的重要因素。针对多址干扰信号的特点 ,研究了一种改进的硬判决并行干扰多用户检测器。分析和仿真结果表明 ,该多用户检测器具有更好的性能和抗远近效应的能力 。

基于小波的矿井主要通风机振动信号噪声消除算法

介绍了小波变换与信号奇异性的关系、判断信号奇异性的“模极大值检测”法则；利用信号和噪声在小波变换尺度上的不同表现，结合矿井主要通风机振动信号的特点，给出了矿井主要通风机振动信号的噪声消除算法，并进行了实例分析。

基于块分类的低码率视频压缩技术中块效应消除算法

在低码率视频压缩技术中,块效应现象是比较明显的问题。该文讨论了低码率视频压缩技术中消除块效应的方法,提出了一种基于块分类的具体块效应消除算法。实验结果表明,该算法不仅可以改善块效应现象,同时还可以提高PSNR值。

CO-OFDM系统中融合迫零与自消除算法的新颖相位噪声补偿算法

针对激光器的相位噪声会严重影响相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统的性能问题,提出了一种将迫零算法与自消除算法相结合的新颖相位噪声补偿算法。该算法利用导频信息,通过迫零算法将每个OFDM符号的相位噪声补偿到较小的范围内,再通过自消除算法进一步补偿相位噪声。仿真结果表明,与迫零算法相比,该补偿算法不但能有效补偿相位噪声,也能补偿部分加性高斯白噪声,改善系统的误码性能,降低系统对激光器线宽的要求。

定量化条带消除算法应用于成像光谱仪数据的预处理

遥感图像处理中纵向条带消除算法多注重图像的目视效果 ,大大限制了其应用 ,特别是在海洋上的应用。通过实验研究 ,提出使用一种定量化条带消除算法对成像光谱仪的数据进行处理 ,不仅有效解决了数据中的条带问题 ,且保持了数据原有的物理意义 。

一种改进的隐藏线消除算法

该文通过对传统的隐藏线消除算法进行分析，从三个方面进行改进，最后得到了一种快速、高效的隐藏线消除算法，并在同济大学 ＣＡＤ中心承担的重大项目──“大型钢结构ＣＡＤ软件”中得到了验证。

一种基于相关遮蔽面的多面体隐线消除算法

1.前言 隐线与隐面消除是计算机图形学的重要研究课题之一,国内外学者已提出了许多算法,但这些算法由于没有充分利用三维物体的一个十分重要的拓扑性质,即凸凹不变性,没有深入分析多面体中各凹折面间的遮蔽关系,所以普遍存在着消隐效率低的问题,有效隐藏相关面概念的提出在提高消隐效率方面有一定进展。

基于 CSG+Brep 模式的高效可靠隐藏线消除算法

在物体空间中，采用Ｄｉｖｉｄｅ－ａｎｄ－Ｃｏｎｑｕｅｒ策略的隐藏线消除算法，利用ＣＳＧ＋Ｂｒｅｐ的拓扑相关性和增加相关体素遮挡判断提高隐藏线消除的速度，用射线法解决隐藏线消除的可靠性．该算法已在ＣＡＩＤ系统中实现，消隐结果准确．

一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法

本文提出了一类教育最优投资模型的快速瓶颈消除算法,给出了算法的思想和具体迭代过程,对算法的最优性进行了证明。最后通过实例给出了算法直观的表上作业法。该算法迭代次数非常少,是一种实用的好算法。

MIMO-OFDM系统中抑制ICI的符号组合自消除算法

MIMO-OFDM系统易受载波频偏影响,产生子载波间干扰(ICI)。传统的ICI自消除算法简单实用,但频谱利用率较低;与传统ICI自消除算法相比,基于差分编码的ICI自消除算法提高了系统的频带利用率,但系统误码率较高。给出了一种基于符号组合的ICI自消除算法,在相邻的三个子载波上分别发送原始符号、相邻符号的组合符号和原始符号,接收端将接收到的信息进行线性组合,来减小相邻子载波间干扰。仿真结果表明,与基于差分编码的ICI自消除算法相比,这种算法既能更有效地抑制ICI,又能降低系统的误码率;与传统的ICI自消除算法相比,提高了系统的频带利用率。本算法在抑制ICI、降低系统误码率和频带利用率方面有较好的均衡。

基于NURBS曲面的快速隐藏线消除算法

基于离散的隐藏线消除算法是工程制图中常用的基本方法.在曲面设计等应用领域中,这种算法精度较低.为了克服这一问题,本文提出了一种基于NURBS曲面表示的快速隐藏线消除算法.该算法将求关键点与可见性判定交织在一起.若关键点不可见,则不必在该关键点处对相应曲线进行分割,从而大大减少了线线求交及可见性判定的次数,节约了系统时间.该算法基于自由曲面,避免了将曲面离散为平面片时的精度损失.

关于ε-产生式消除算法的改进

由于利用文法的产生式进行推导得到新的产生式并加入到原文法产生式集中,不改变原文法所定义的语言.利用文法的这一性质,在其产生式集中加入使用ε-产生式及相关产生式推导得到新的产生式,再将使用过的ε-产生去掉,所得到的新文法没有改变原文法所定义的语言,且不含ε-产生式.文章依此对目前ε-产生式的消除算法做了一个改进,提出了新的ε-产生式的消除算法.

船舶避碰过程不确定信息消除算法

船舶避碰过程会生成大量的不确定信息,扰乱船舶重新起航的数据使用,传统不确定信息消除算法能去除粗糙集数据以外的不确定信息,针对粗糙集内的不确定信息无法去除,为此提出船舶避碰过程不确定信息消除算法。利用多属性标定不确定信息范围,设置定义计算对不确定信息进行标定,使用比值计算形式去除不确定信息中的粗糙集数据,通过差值计算去除以标定的不确定信息,实现船舶避碰过程不确定信息消除。实验数据表明,设计的不确定信息消除算法比传统消除算法的去除能力要强,并且能够去除粗糙集中不确定信息。

自适应相关性消除算法下的非线性盲均衡

针对现代宽带软件无线电接收机的动态性能受到接收器件非线性效应影响而恶化的问题,本文提出基于Wiener接收模型的自适应相关性消除算法实现对非线性信道的盲均衡。该算法以正交频分复用技术(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号为例,利用接收信号间和数据间的独立不相关性,先对宽带信号与残余谐波进行相关性检测,再根据相关性进行自适应更新补偿模型权重,消除相关性,从而抑制系统非线性。仿真结果表明,相比于过去的算法,该算法在存在大信号干扰的情况下,能大大抑制信号的非线性,使得微弱信号误码率下降,大幅提高了接收系统的灵敏度,且计算复杂度较低。

一种噪声方差自适应的连续消除算法

对于实际的视频编码系统,由CCD摄像机等成像设备所获取的视频信号不可避免地会受到各种类型的噪声的影响。噪声的存在,不仅会对视觉意义上的图像质量产生影响,而且会对后续的编码效率产生负面影响。通过分析CCD噪声的特点以及噪声项对宏块的和范数差值(SND)与绝对差值之和(SAD)所产生的影响,研究了一种应用于噪声视频的两阶段连续消除算法。为了减少用于视频噪声估计的附加计算开销,从统计分析出发,提出了一种利用块匹配计算所得的SAD进行噪声方差估计的方法。实验表明,估计所得的噪声方差的精度,足以满足运动估计算法的需要;而基于噪声方差自适应的连续消除算法能以比连续消除算法少得多的计算代价,获得接近于全搜索的搜索精度。