数字化转型、冗余资源与涉农上市企业绿色技术创新

文章以2012-2021年中国沪深A股95家涉农上市企业为研究样本,实证分析数字化转型对涉农上市企业绿色技术创新的影响关系。研究发现:数字化转型与涉农企业绿色技术创新之间存在正U型关系,冗余资源负向调节了数字化转型与绿色技术创新的正U型关系;进一步分析发现,企业数字化转型与企业实用新型专利的数量呈正U型关系,而与企业绿色发明专利的数量不存在显著的U型关系。

中国涉农上市企业科技创新效率及提升路径——基于DEA-Malmquist与fsQCA的实证分析

涉农上市企业是推动农业科技创新主体之一,提升涉农企业科技创新效率受多因素共同影响,因此引入构型理证,以2018—2020年中国46家涉农上市企业为研究对象,采用DEA-Malmquist模型对其科技创新全要素生产率展开测度,进而采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究其科技创新效率的主要因素组合及发展路径。结果显示,受技术创新和新技术的运用水平不高等影响,中国涉农上市企业总体科技创新生产效率呈现下降趋势。基于fsQCA测度结果,提出了从人才、规模、经营、技术和管理这5个要素出发,根据涉农上市企业自身发展情况选择相对应的发展路径,以提升其科技创新效率的对策建议。

华东地区涉农上市企业财务风险的表现及原因

华东地区涉农上市企业财务风险主要表现在融资风险、投资风险、运营风险、股利分配风险、担保和关联交易风险。针对存在的风险,从政府和企业2个方面分析财务风险形成的原因,并采用定性和定量相结合的方法,分析华东地区涉农上市企业在其经济活动中的财务风险。

高管团队异质性对中国涉农上市企业技术创新的影响

高管团队作为企业最高的决策主体,在提高涉农上市企业技术创新水平中发挥着重要的作用。以技术创新、高层梯队理论为依托,收集中国涉农上市企业2017—2019年高管特征与企业财务等相关数据,设定变量、构建模型,使用实证分析方法,研究高管团队异质性、政府补贴与涉农上市企业技术创新之间的关系。结果发现,高管团队任期、职业、学历异质性的提升有利于技术创新,但年龄异质性的提升抑制企业的技术创新。政府补贴正向激励了高管团队任期、职业异质性对技术创新的影响。研究结果可为涉农上市企业持续改善高管团队结构,提高技术创新水平提供参考。

基于熵权-BP神经网络的涉农类上市企业融资风险预警研究

针对涉农类上市企业的融资风险预警问题,首先从企业的资金流融入以及融出两个层面构建了含有15个指标的融资风险预警指标体系;然后收集了24家涉农类上市企业2017年的相关指标数据,并利用熵权法确定各指标层的权重值,结合指标数据计算得到24家上市企业的融资风险预警指数RWI值,即为BP神经网络的输出层;最后通过BP神经网络工具箱建立涉农类上市企业的融资风险预警模型,并进行了神经网络训练以及仿真预测。结果发现,所建立的BP神经网络融资风险预警模型对涉农类上市企业的融资风险预警具有较好的适用性,对企业的融资风险预测与控制具有实践意义。