一种涉密场所物理信息泄漏风险评估办法

涉密场所广泛存在于我国党政机关、军队、重要行业、重点公共服务等领域,保护涉密场所内部敏感信息不被窃取,是安全保密的重要工作之一。基于此,提出了一种涉密场所物理信息泄漏风险评估方法。该方法主要针对涉密场所内部敏感信息以声、光、电磁、热等物理形态存在时的泄漏风险评估,通过调研分析、量化计算与评估,得出涉密场所的物理信息泄漏风险值,判断信息泄漏风险大小。研究表明,所提方法对信息安全防护工作有重要的支撑和指导意义。

基于YOLOv5的涉密场所敏感行为检测研究

针对涉密场所泄密事件对国家安全造成的重大损失和威胁,探讨了视频监控系统在识别效果上存在的问题,包括误报和漏检。在此基础上,深入分析了YOLOv5目标检测算法,通过自建数据集,利用本地GPU进行训练与验证,研究了基于YOLOv5的涉密场所敏感行为检测识别系统。该系统能够快速识别和预警提示携带智能手机和遗留手机的行为,从而提高涉密场所的安全性。

涉密场所无线局域网关键技术研究

涉密场所涉及国家重点单位、重要会议场所等,这些区域部署的无线局域网传输的内容多为绝密机要信息。涉密场所无线局域网面临着非法违规外联、无线钓鱼AP和无线跳板攻击等威胁,非常容易造成信息丢失、被篡改和破坏,对国家单位造成不可估量的损失。基于此,详细分析了涉密场所无线局域网存在的安全隐患,设计了一个安全防御能力较高的无线局域网,并且重点介绍了无线局域网关键技术。

应用核独立成分分析进行弱周期性步态识别研究

提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法,利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息,并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖,时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点,并极大地减少了特征的数据量。针对10人值班的涉密场所进行步态识别正确率达到93.9%。实验结果表明该算法具有较好的识别性能和相当低的空间需求和计算量。

毫米波技术及其在保密检查领域的潜在应用

毫米波在电磁频谱中属于微波的高频端,兼具微波和红外的优点,广泛应用于通信、雷达导航及军事领域。利用毫米波可穿透非金属物体的特性,通过测量目标在毫米波波段的辐射信息或反射信息进行成像,可以探测到隐藏的各种有形物体,而且不存在X射线电离辐射给被检人员造成的累计伤害危险。文章分析了毫米波的特点、毫米波成像体制以及国内外对毫米波的应用现状,提出随着毫米波集成电路的发展,毫米波成像技术替代传统的安检、保密检查是未来的发展趋势,毫米波成像技术在实现自动、实时、非接触式保密检查领域将具有广阔的应用前景。