涉密计算机和信息系统信息交换的控制工作

涉密计算机和信息系统中的信息交换根据国家军工保密资格标准等法律法规要求,需要进行有效控制和管理。论文从涉密计算机和信息系统信息交换操作形式、场所部署方式、终端配置方式、终端安全技术防护方面进行了描述,阐述了涉密计算机和信息系统信息交换的普遍管理和控制模式。

电力系统计算机网络信息安全防护研究

探讨了电力系统计算机网络的信息安全问题、防护技术和管理策略,并对未来的发展趋势和展望进行了分析。通过研究,指出电力系统网络面临的潜在威胁以及近年来的安全事件,突出了当前电力系统计算机网络面临的信息安全挑战。接着,评估了加密技术、防火墙和入侵检测系统,以及基于AI的信息安全防护技术在电力系统中的应用。然后,对电力系统计算机网络的信息安全管理策略进行了深入探讨,提出了电力系统计算机网络信息安全防护的未来发展趋势,并给出了对电力系统计算机网络未来信息安全工作的建议和展望。

大数据技术在计算机信息系统中的应用

在计算机信息系统领域中,大数据技术的应用提高了信息处理的效率和精确度,也为数据分析、决策支持及高性能计算提供了新的思路和方法,而随着技术的不断演进和应用范围的扩大,如何高效、安全地运用这些技术成为当前研究的热点。本文就大数据技术在计算机信息系统中的应用展开全面而深入的探讨,以期望揭示其在处理庞大数据集、提高系统性能和增强决策效率方面的巨大潜力。

虚拟现实技术在计算机信息系统安全保护中的应用

随着信息技术的迅猛发展,计算机信息系统已成为现代社会的关键基础设施,其安全性问题也日益受到重视。网络攻击的日益频繁和复杂化使得传统安全防护手段面临巨大挑战。在此背景下,虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的介入为计算机信息系统的安全保护提供了新的视角和可能性。文章首先概述计算机信息系统安全现状,其次探讨VR技术在计算机信息系统安全保护中应用的场景、技术优势、开发框架及面临的挑战,最后借助专业的虚拟现实设备,模拟实际应用场景,展示VR技术在计算机信息系统安全保护方面的应用价值。

计算机信息系统管理技术在网络安全中的应用

计算机信息系统管理技术在网络安全中的应用主要旨在建立和维护一个高效、安全的信息系统。其目标包括实现对系统的全面管理、监控和保护,防范潜在的网络威胁和攻击。通过合理运用管理技术,组织可以追求系统的高可用性、高性能,同时确保信息的机密性和完整性。运用计算机信息系统管理技术在网络安全中取得了显著成果。通过合理的管理和监控,组织能够在复杂多变的网络环境中保持系统的稳健运行。安全事件的实时检测与快速响应大大降低了网络威胁对系统的风险。同时,应急响应与处置的体系使组织能够在发生安全事件时迅速有效地做出反应,最大限度地减少潜在的损失。

计算机数据库系统在信息管理中的应用研究

当前计算机数据库系统在人们生活、工作等各个方面都得到了广泛的应用。计算机数据库系统不但可以为信息管理提供便捷,而且还可以对大量数据进行快速存储与处理,不仅能够有效提高信息管理的效率,还能够节约大量的人力资源。基于此,本文从计算机数据库系统的特点出发,分析了其在信息管理中的应用价值,并提出了计算机数据库系统在信息管理中的应用措施,旨在进一步促进信息管理水平的提升。

基于大数据技术的计算机信息处理系统优化设计

针对数据量爆炸式增长给传统计算机信息处理系统带来的性能瓶颈和扩展限制问题,提出了一种基于大数据技术的计算机信息处理系统优化设计方案。该方案从数据采集、存储、处理和应用服务方面入手,采用分布式架构和并行计算模型,同时引入多项优化策略,如数据管理优化、计算资源优化等。通过搭建仿真实验平台,设计数据导入、实时推荐和离线分析等典型应用场景,对系统的性能进行了全面评估。实验结果表明:所提出的优化设计方案能够显著提升系统的处理效率和并发能力,为大数据时代下的计算机信息处理提供了有效的解决方案。

顾及扩展贝叶斯分类算法的计算机网络涉密信息安全应用系统

顾及扩展贝叶斯分类算法(Extended Bayesian Classification Algorithms,EBCA)的计算机网络涉密信息安全应用系统,当前仅仅处于发展的初始阶段。多研究人员都无法描述相互之间的一些关系。本研究以计算机网络安全的涉密信息安全为核心,巧妙利用EBCA反向传播模型,综合使用非线性函数的功能提出了顾及EBCA的计算机网络涉密信息安全应用系统,有效解决了复杂的交联关系,同时通过仿真实验对所提出的模型进行了有关验证。顾及EBCA的计算机网络涉密信息安全应用系统的设计与实施提供理论支撑。

依法加强对涉密计算机信息系统的保护

新修订的《保密法》第二十三条规定：“存储、处理国家秘密的计算机信息系统（以下简称涉密信息系统）按照涉密程度实行分级保护。涉密信息系统应当按照国家保密标准配备保密设施、设备。保密设施、设备应当与涉密信息系统同步规划，同步建设，同步运行。涉密信息系统应当按照规定，经检查合格后，方可投入使用。”这一规定，

基于人工智能技术的计算机信息管理系统研究

随着信息技术的不断发展,计算机信息管理系统已经成为各领域工作不可或缺的一部分,其可以帮助企业管理客户信息、销售数据、库存信息等,提高企业的运营效率和管理水平。然而,传统的计算机信息管理系统通常存在一些问题,如数据管理不规范、处理效率低下、安全性差等。为解决这些问题,在计算机信息管理系统中应用人工智能技术,以提高系统的效率和安全性。对基于人工智能技术的计算机信息管理系统进行研究,明确人工智能技术在计算机信息管理系统中的优势,解析基于人工智能技术的计算机信息管理系统整体框架及构建路径,旨在探讨如何充分利用人工智能技术,构建更加高效、智能和人性化的计算机信息管理系统。

计算机信息系统运维常见故障分析与处理

随着办公信息化程度的提高,计算机信息系统在日常工作中的作用越来越重要,但由系统、网络或用户操作不当而造成的故障会影响用户的办公效率。为了更快地排查、定位并解决故障,进一步提高运维效率,故总结了在日常运维工作中遇到的信息系统常见故障的分析及处理方法并针对如何提高故障处理效率进行了展望,希望为计算机信息系统运维的故障分析与处理提供参考。

基于人工智能技术的计算机信息管理系统研究

人工智能是一门综合了计算机科学、神经科学和哲学等多学科知识,对人的智能进行仿真与拓展的一门学科。在不断演化的过程中,信息管理的功能也越来越多样化和智能化。人工智能技术在信息管理系统中的应用,包括网络管理、信息系统集成和人机交互等,其成功实施离不开智能决策系统、智能数据挖掘系统等先进的技术载体。基于此,本文主要对工智能技术的计算机信息管理系统进行深入研究。以期为有关人员进行借鉴。

基于数据挖掘技术的计算机信息管理系统设计

本文介绍了基于数据挖掘技术的计算机信息管理系统设计,包括数据采集与预处理、数据挖掘和信息展示模块。并通过系统性能测试,验证了系统在稳定性、可靠性、响应速度和扩展性方面的性能。结果显示系统在长时间运行和进行异常处理时表现稳定可靠,响应速度较快且能够支持大量用户并发访问,为用户提供了高效、稳定和可靠的信息管理服务。

老年病医院高警示药品临床安全应用与计算机预警信息系统研究

目的:进一步规范医院高警示药品的管理,提高医务人员对高警示药品的理解水平,降低临床用药风险。方法:依据《中国高警示药品推荐目录(2019版)》制定该院高警示药品目录;建立高警示药品计算机预警信息系统,在医师开具处方环节进行弹框提示。收集该院实施计算机预警信息系统前(2020年7月至2021年12月)、实施后(2022年1月至2023年6月)的处方数据进行对比分析。结果:实施高警示药品计算机预警信息系统后,总处方合理率由实施前的98.63%(198427/201181)提高至99.25%(256428/258360),高警示药品处方不合理率由实施前的14.07%(425/3020)降至3.07%(153/4980),不合理处方中高警示药品处方占比由实施前的15.43%(425/2754)降至7.93%(153/1932),医师对高警示药品的认知和理解进一步加深,基于计算机预警信息系统的高警示药品管理模式初步成型。结论:计算机预警信息系统提高了医务人员对高警示药品的管理质量,保障了患者的用药安全。

非法获取计算机信息系统数据罪的限缩适用——兼论数据犯罪的法益侵害

数据蕴含的巨大价值引发了非法获取数据犯罪的刑法适用问题。本质上,该问题是非法获取计算机信息系统数据罪不法争议的外在表现与必然结果,解决的根源在于梳理获取数据的行为对象与样态,进一步解释数据安全法益的内涵。理论界对数据技术属性提供刑法保护以及法益独立化保护的主张,体现了刑法技术化倾向,与法益证成标准及法益理论初衷相悖。妥当的解释路径应当是将数据犯罪的刑法性法益定义为个人法益、公共法益或者国家法益的传统法益,行政法层面数据安全管理秩序法益只能作为先法性法益影响数据犯罪的量刑,以调和刑法保障性与谦抑性之间的紧张关系。基于此,非法获取计算机信息系统数据罪的适用方案应当是坚持本罪“法益保护传统化”的限缩适用以及“具体危险犯”的妥当适用标准。

论涉密计算机信息系统的安全问题

随着计算机的普及和网络的迅速发展,计算机病毒,计算机黑客行为,网络间谍,知识产权与个人隐私权侵犯以及计算机信息垃圾等都严重地影响着信息的安全,为此我们必须采取相应的防范措施,如制定必要的管理制度、设立网络防火墙、采用加密技术等来有效地保障信息系统的安全。

计算机网络中Web信息智能抽取系统的设计及测试分析

文章利用模板化信息提取算法,在规则生成器识别出目标实体分隔符后,运用模板生成器实现分割标记在模板中的有效配置,而后再运用信息抽取器按照生成的模板提取所需的信息。而后对Web信息智能抽取系统进行了测试分析,通过与其他信息抽取系统对比发现,此系统可根据模板完成各类网页信息的快捷、准确抽取,具有信息抽取精准、信息召回率高、信息提取高效的优势。

基于计算机技术对涉密信息的保护探寻

互联网技术的普及化,它成为人们生活、生产等过程中的重要工具,再加上人们文化程度的提升,真正明白个人隐私保护的重要意义,同时能够意识到互联网信息技术本身所带来的优势与转变,但要注意隐私保护是至关重要的。主要是由于互联网处于开放状态,能够随意地发布、获取信息,但是一些业务办理等与个人隐私息息相关。因此,加强计算机涉密信息保护研究是至关重要的,只有做好该环节的工作,才能提升互联网可靠性,推动各个行业领域高速发展。

恶意爬取数据行为的刑法规制边界——以非法获取计算机信息系统数据罪为视角

爬取数据行为的刑事风险逐渐扩张,根本原因在于未厘清非法获取计算机信息系统数据罪法益的实质内涵。考虑到作为本罪行为对象的“数据”所具有的动态流转功能及其背后的重要利益价值,应将本罪保护的法益界定为“数据的控制与操作自由—传统信息内容安全”。这一阶层式法益成功跨越事实和规范之间的“鸿沟”,保证了刑法罪名体系之间的协调与功能上的合理配置。在厘清非法获取计算机信息系统数据罪法益内涵的基础上,能够为恶意爬取数据的行为划定合理的刑法边界。爬取开放数据一律不构罪;恶意爬取半开放数据不构成本罪,但不排除构成传统信息类犯罪的可能性;恶意爬取不开放数据,若其无法被还原为刑法类型化保护的传统信息,则不构罪;如果能够被还原,根据刑法类型化保护的信息内容是否公开再次判断,若公开则不构罪,反之则构罪,并且可能与传统信息类犯罪发生法条竞合。

数据犯罪的刑法规制——以非法获取计算机信息系统数据罪为视角

我国对数据犯罪治理的部署亟须完善,其中非法获取计算机信息系统数据罪作为刑法中典型的数据犯罪,仍存在数据内涵的外延宽泛和入罪行为范围狭窄的问题。以非法获取计算机信息系统数据罪为视角,完善数据犯罪的刑法规制,首先应厘清数据定义的内涵,形成分级、分层、分类的数据概念体系,以独立的数据保护法益为出发点,在此基础上区别非法获取计算机信息系统数据罪与其他犯罪,并进一步锚定数据犯罪行为规制的方法路径以完善数据犯罪的刑法规制。